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#Meta

166개의 기사

AI 모델 6월 1일

지식 그래프 추론을 위한 확산 모델을 이용한 그래프 형태의 규칙 생성

지식 그래프(KG) 추론에서 논리 규칙은 해석 가능성과 관계 패턴을 모델링할 수 있는 능력으로 지식 그래프의 기본적인 구성 요소입니다. 그러나 기존 규칙 탐색 방법은 단순한 chain-like 규칙에만 집중하고 그래프와 같은 구조의 richer 관계 정보를 무시합니다. 특히, 그래프와 같은 규칙은 탐색 공간의 combinatorial 폭발로 인해 계산적인 성능이 저하됩니다. 이 한계는 또한

에이전트 5월 22일

SOLAR : 평생 학습 및 지속적인 적응을위한 자체 최적화 오픈 엔드 자율 에이전트

SOLAR: Self-Optimizing Open-Ended Autonomous Agent for Lifelong Learning and Continual Adaptation arXiv:2605.20189v1 Announce Type: new Outward Abstract: 대형 언어 모델 (LLMs)의 놀라운 성공에도 불구하고 동적, 실시간 학습 패러다임 내의 이러한 제한을 해결하기 위해, 그들은 여전히 풍부한 수동 데이터 치료를 필요로하거나 재발성하지 않고 대형 언어 모델 (LLMs)에 적응하

산업 5월 18일

안드릴과 메타의 전쟁용 스마트 글래스 개발을 위한 여정

안드릴(Anduril)이라는 국방 기술 회사와 메타(Meta)가 공동으로 개발 중인 군용 스마트 글래스에 대한 새로운 정보가 공개되었습니다. 이 스마트 글래스는 눈-tracking(eye-tracking)과 음성 명령(vocal command)을 통해 드론 공격을 지시할 수 있는 기능을 포함합니다. 안드릴의 부사장인 퀘이 번넷(Quay Barnett)은 군의 특수 작전 사령부에서 근무한 후 안드릴에 입사한 후 이 프로젝트를 이끌고 있는 사람입니다. 그는 이 스마트 글래스의 핵심 기능은 군인들이 현

에이전트 5월 14일

계층적 행위 언어 평의회

계층적 행위 언어 평의회(arXiv:2605.12718v1)가 발표한 뉴스에 따르면, 현재 대규모 언어 모델(LLM)의 논리적 사고를 향상시키기 위한 다중 에이전트 토론의 방법론은 다음과 같은 제한점을 가지고 있다. 토론은 믿음 경로에 대한 마르팅게일(martingale)을 유발하고, 다수 투표는 대부분의 관찰된 이익을 고려하고, LLM은 라운드별로 신뢰도 상승보다는 조정(calibration)을 나타낸다. 토론의 genuin value와 대화 시스템의 전체 가치가 지대-truth 태스크에서 아니

AI 모델 5월 13일

LLMOps를 재평가하는 악성거래 및 AML: 규제등급 LLM 서비스 스택 구축

악성거래 및 Money Laundering(AML) 검출은 대규모 언어 모델(LLM)의 고가치 도메인 중 하나입니다. 그러나 이들은 일반적인 채팅 작업로드와 달리 서비스 요구 사항이 크게 다릅니다. 규제 요청은 종종 전위-heavy, 스키마-제한적이고 증거-부하되는 특성을 나타냅니다. 이러한 속성은 전위 재사용, KV 캐시 효율성, 런타임 튜닝, 모델 오케스트레이션 및 출력 검증이 첫 번째 시스템 문제가 됩니다. 이 논문은 악성거래 및 AML 작업로드를 위한 작업-감각 LLMOps 스택을 소개합니다. 이 스택은 Meta Llama 및 Alibaba Qwen과 같은 자체 호스트 오픈 가중 모델을 사용합니다. 작업-감각 LLMOps 스택은 vLLM-style 런타임 튜닝, PagedAttention, 자동 전위 캐싱, 다중 어댑터 서비스, 어댑터 및 전위 길이-감각 배치, 슬립/와이클라이프 관리, 예측적 디코딩 및 옵션 프리필/디코딩 분리화를 포함합니다.

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