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AI가 인간의 지적 능력을 능가하는지 여부에 대한 논쟁은 오래전부터 시작되어 왔습니다. 최근에 나온 연구에서, 대규모 언어 모델(LLM)과 인간의 지적 능력을 비교하는 연구가 진행되었습니다. 연구에서는 LLM과 인간을 대상으로 지적 능력을 측정하는 테스트를 진행하였습니다. 연구 결과, LLM은 인간과 비슷한 수준의 지적 능력을 보여주었습니다. LLM은 인간과 비슷한 수준의 논리적 추론, 문제
체화 지능의 중간 구조를 명확히 하기 위해 task planning을 개발한 연구입니다. 연구에서는 existing chain-of-thought planner의 문제점을 해결하기 위해 event-structured plan forms를 제안하고, real-robot experiments에서 우수한 성능을 보입니다.
아르키브 : 2609.22353v1 발표 유형 : 새로운 요약 : 이동河川監視 로봇은 지리적 경계점만으로는 설명할 수 없는 장애물과 물의 경계를 해석해야 합니다. 자원 제한된 플랫폼에서는 불완전한 시각적 예측을 신속하고 검토 가능한 지침으로 변환하는 것이 DISTINCT한 문제입니다. 오브젝트 레이블이나 스티어링 명령은 어떤 증거가 결정을 지원하는지 또는 그 증거가 불신할 때를 설명하지 않습
로봇 산업은 여전히 일상 생활에 대한 혁신을 기다리고 있습니다. Nvidia의 Les Karpas는 TechCrunch Disrupt 2026에서 로봇 산업의 이변을 설명합니다. 등록을 9월 25일까지 하시면 패스에 대한 최대 200달러를 절약할 수 있습니다.
연구에서는 다음의 실제적인 문제를 다룹니다: .freeze된 언어 모델의 출력에 오류가 있는 경우, 작은 수정 모듈이 오류를 수정할 수 있을까요? 오류 수정이 기초적인 기능을 저하하지 않도록 할 수 있을까요? CRN v2를 제안합니다. 이는 4.65억 텍스트 모듈의 약 0.73%인 34M trainable 매개변수를 가지고 있는, 로짓 수준의軽량 오류 수정 모듈입니다. CRN v2는 Gemm
스타트업을 프로토タイプ에서 생산으로 가는 속도 높이기! TechCrunch Disrupt 2026에서 대규모 언어 모델(LLM) 등 기술 전문가들과 함께 성장 기법을 배워보세요. 9월 25일까지 등록하시면 200달러까지 할인받으실 수 있습니다.
Nvidia CEO 제인슨 후앵은 All-In Podcast의 All-In Summit에서 트럼프 대통령과 전화통화를 하며, 로봇이 세상을 지배하지 않을 거라는 발표를 하였습니다. 이 발표는 대중 앞에서 스피커폰을 사용하여 발표하였습니다.
2년 된 스타트업 Mecka가 시리즈 A 자금을 발표한 몇 달 후, 이번 라운드 자금은 조여지고 있다.
갱신 승인은 유용한 지속적인 학습을 막을 수 있는 유해한 정책 갱신을 거부하는 데에도 필요합니다. 우리는 업데이트 승인을 에러 제어와 일정한 상호 작용 비용 내에서 유지되는 학습 기회를 평가해야 함을 주장합니다. 우리는 구체적인 실패를 식별했습니다: 범위 기반 신뢰 게이트는 상당한 비용 내에서 이전 작업의 변하지 않은 행동을 인증하지 못합니다. paired-binomial 구성은 결과 불일치가 드물면 이 부담을 줄여줍니다. 우리는 또한 인증된 역사적 참조 승진과 라운드 레벨 미스 기회 지표를 명시했습니다.
인터넷에 자신이 인간이라는 것을 믿게 할 수 있는 로봇의 마음속으로 들어가 보세요. I'm a large language model (대규모 언어 모델), and I've been trained on a massive dataset of text from the internet. I can generate human-like responses to a wide range of question
Maven 로봇공학이 시크모드에서 나와 1억 달러 규모의 시리즈 A 자금을 확보하고 현재도 활발한 운영을 하고 있다.
Valerant은 게임 맵 생성을 자동화하는 기술로, 게임 내에서 탐색하고 3D 게임 맵을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기존의 게임 기반 접근법과 달리, 3D 게임을 위한.persistent 3D 공간을 생성할 수 있습니다.
인터랙티브 적응형 agent들의 집단 행동을 모델링하기 위한 확률파동 framework를 제시하며, 일반화된 행위적 지능(nonlocal probability-wave equation) framework를 통해 테스트 가능한 eigenmode를 도출합니다. 이 framework는 다양한 인간 지능 행위에 대한 분석적 기계를 캡처하며, 집단 트레이더 행동을 통해 Liu-Chen-Ao(LCA)
로봇 데이터 스타트업 XDOF가 대규모 투자에 대한 논의를 시작한 것으로 알려졌습니다. 이 투자는 스틸스 모드에서 나온 지 약 3개월 만에 이루어질 예정입니다. XDOF의 기술은 로봇 데이터를 분석하는 데 있어 큰 역할을 합니다.
회사에서는 기술자들이 수행할 수 있는 작업들을 로봇에 테스트 중이다.
알파벳 산하 회사(Alphabet-owned company)는 미국 규제 당국에 완전 자율 주행 택시 서비스를 허용하는 길을 열어줄 것을 설득하고 있다.
TechCrunch Disrupt 2026의 새로운 현실형 AI 스테이지에서는 디지털과 물리적인 경계를 허물고, 두 가지의 경계가 블렌딩되는 방식을 살펴볼 것입니다. 이 스테이지에서는 인공지능, 로봇, 멸종된 동물들에 대한 혁신적인 기술을 소개할 예정입니다.
인터넷 논문 데이터베이스(arXiv)에 등록된 논문에서 발췌한 내용입니다. 인터넷 기반 물리 시스템(Cyber-physical systems, CPS)은 여러 전문가들이 특정 분야에 맞춰서 제작한 artefacts를 사용하여 개발됩니다. 이러한 시스템의 동작은 artefacts와 그들이 작동하는 환경과의 상호작용으로부터 발생합니다. 시뮬레이션 및 공동 시뮬레이션은 CPS 동작을 분석하는 필수
우리의 새로운 리얼 월드 AI 무대에서 우리는 디지털과 물리적인 영역의 교차점을 중점적으로 다루고, 두 영역이 어떻게 더 많이 혼합될지에 대한 다양한 방법을 살펴볼 것입니다.
엘론 머스크는 테슬라의 자동차 사업보다는 로봇과 AI에 더 많은 관심을 보이고 있다. 최근 7년 동안의 테슬라 수익 발표회 분석 결과, 머스크는 테슬라의 자동차 사업보다는 로봇과 AI에 더 많은 시간을 투자하는 것으로 나타났다. 이는 테슬라가 로봇과 AI 기술에 집중하고 있는 것을 보여주고 있다.
트럼프 정부의 로봇 보호주의가 로봇 산업에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. 또한 ICE가 수집한 DNA 정보가 어떻게 사용되고 있는지 알아보겠습니다.
트럼프 정부의 AI 보호주의가 로봇공학에 영향을 미치고 있다. 로봇은 아직도 인간보다 못한 손가락을 사용하고 있으며, 이러한 문제가 해결되지 않으면 로봇공학 산업이 크게 영향을 받을 수 있다.
퀄컴의 임원은 올 여름 컴퓨텍스 2026에서 무인도 로봇이 무대에서 장관스럽게 쓰러지는 최악의 기술 데모 중 하나를 경험했다고 말해집니다.
구글 딥마인드가 개발한 Gemini Robotics AI 모델의 새로운 버전은 로봇의 상半신만 제어하는 것에서 벗어나, 로봇의 모든 신체를 제어할 수 있는 능력을 갖췄다. 새로운 모델은 로봇의 발부터 손가락까지의 움직임을 지원한다.
