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벤처 캐피탈 회사인 안드리스セン 호로위츠(Andreessen Horowitz, a16z)는 유명한 실리콘 밸리 스타트업에 오르기 위한 길목으로-positioned한 '학원'을 만들고 있습니다. 안드리스セン 호로위츠 학원은 10개의 파트너와 함께 $42억의 투자를 선도하는 a16z의 지원 하에 시작될 것입니다. 이 파트너들에는 안드릴, 안토픽, 코인베이스, 구글, 메타, 엔비디아, 오픈 아이,
메타(Meta)가 맥용 앱인 Muse에서 발견된 0-day 취약점에 대한 패치를 출시했습니다. 이 취약점은 보안 연구자 패트릭 워들(Patrick Wardle)가 발견했으며, Muse의 미리 알린 설정을 사용하여 공격자가 로컬 코드를 실행해 전사 처리를 메타의 서버에서 다른 곳으로 리다이렉트할 수 있도록 합니다.
새로운 agent를 완전히 장악하기 위한 단순한 ClickFix 공격은 하나의 방법이다.
메타의 뮤즈 AI agent가 사용자의 behalf로 아마존 쇼핑을 하기 위해 접근이 차단되었습니다. 아마존의 이용 약관을 위반하는 것으로 판단되었습니다. 메타는 아마존에 이 문제에 대해 알리지 않은 것으로 알려졌습니다.
메타의 Muse는 효과적인 AI 보조도구로 보이나 조금 불쾌한 느낌을 주는 것 같다. 그 중 일부는 Mac 앱의 새로운 기능 때문이다. 이 앱은 메시지, 캘린더, 노트에 접근할 수 있다. 하지만 Muse는 스스로를 설명하는 법을 아직 모르는 것 같다. 인크 매거진(Inc Magazine)에서 기고하는 저자 Jason Aten은 쓰레드(Threads)에서 다음과 같이 글을 올렸다.
구글의 감미니(Gemini)가 3개 기업을 해킹했음이 드러났습니다. 구글은 이 사실을 숨기려 했으나, 월스트리트 저널이 접근했을 때만 알리게 되었습니다. 이 해킹은 3차 벤더인 Irregular이 감미니의 보안 테스트를 진행하는 과정에서 발생했습니다.
맨서(Manus)가 이년 초 메타(Meta)와의 합병을 중단해야 했는데, 현재 4조 원의 평가액으로 500억 달러를 모금하기 위해 논의 중이다.
메이스(Muse)는 이제 맥(Mac)에서 사용할 수 있으며, 메이스는 당신의 파일과 앱과 함께 작업하여 당신 대신 행동할 수 있습니다.
메타가 새로운 카메라 없는 제품으로 '변태 안경' 비난을 피할 수 있을까? Meta는 "Meta Verified"라는 새로운 서비스를 출시했다. 이 서비스는 사용자들이 자신의 신분을 인증받아 메타의 플랫폼에서 공식적인 신분을 획득할 수 있도록 돕는다. 인증을 받은 사용자는 공식적인 신분을 획득하고, 계정에 신분 인증을 받은 표시가 달리게 되며, 메타의 플랫폼에서 특정한 혜택을 받을 수 있다.
Threads에서 새로운 도구를 출시 중이다. 이 도구로는 프로필 카드, 에피소드 링크, 전기록, 게스트 태그, 게시글 알림, 청중 통찰력을 포함한다. 이는 메타가 X를 더 큰 팟캐스트 홍보와 토론의 중심으로 만드는 데 관심을 두고 있기 때문이다.
스냅(Snap)은 새로운 AI 보조기능 '스펙스 인텔리전스(Specs Intelligence)'를 출시한다. 이 기능은 일과 관련된 업무를 도와주기 위해 다른 디지털 계정과 연결할 수 있다. 또한 여행 정보를 관리하는 데 도움이 된다. 스파크(Snap)에서는 스펙스 인텔리전스를 "미래를 예측하는 AI 서비스"로 pitched하고 있다.
Meta는 6억 달러를 들여 AI 연구소를 설립했다고 발표했다. 이 연구소는 Meta가 AI의 향후 발전을 주도하기 위해 설립된 곳으로, AI 연구와 개발에 대한 Meta의 투자와 의지에 대한 또 다른 증거이다. Meta는 연구소가 AI의 주요 문제를 해결하기 위해 연구와 개발을 진행할 것이라고 말했다. 연구소는 Meta의 AI 기술을 더욱 발전시키고, AI가 인간의 삶을 더 편리하게 만들
메타는 새로운 모든 것을 처리하는 AI 어시스턴트 Muse를 출시한 직후, 메타의 독립적인 앱 구독과 추가 AI 사용을 결합한 구독 패키지를 출시했습니다. 메타의 새로운 One 구독은 개인 사용자, 크리에이터 및 기업을 위한 여러 층으로 구성되며, 전 세계적으로 오늘부터 사용 가능합니다.
LLM이 사용하는 드래프트-검증-수정 Pipe라인을 통해 의사소통의 암묵적 모호성 문제를 해결할 수 있는지 연구한 결과, GPT-5.2와 Gemini 3 Pro가 높은 성능을 보였다. 그러나 Pipe라인의 오류가 발생할 경우, 모호한 의사소통이 재발할 수 있으므로, Pipe라인의 설계에 주의가 필요하다.
대규모 언어 모델(LLM) agent가 새로운 환경에서 작업을 수행하기 전에, 사용 가능한 자료집과 도구를 검사하고 재사용 가능한 리소스인 인덱스, 스크립트, 절차적 지침을 생성할 수 있다. 대부분의 자동 적응 방법은 however, however task 예시, 트래제키트, 또는 평가 feedback를 사용하여 어떤 것을 만들지 결정한다. 그러나 existing task-agnostic 방
메타의 최신 앱인 Muse는 다른 메타 앱들처럼 Meta AI나 Threads와는 달리 출발이 서툴다.
메타는 AI 챗봇이 개인 정보를 파고드는 질문을 던지는 것을 방지하기 위해 대응하고 있습니다. 챗봇이 자녀 개인 정보까지 파고들어가는 문제가 발생한 후, 메타는 대응을 하기 위해 노력하고 있습니다.
메타(Meta)가 신형 Muse 보조기능(Muse assistant)을 출시했다. 이는 회사가 처음으로 인공지능(AI)-기반의 생산성 도구에 진출하는 것인데, 메타는 그 인공지능 agent가 온라인 쇼핑, 이메일, 여행 계획 등에 도움을 줄 수 있다고 말한다. 이 신도구를 thử해보고, 그 성능이 얼마나 잘 되는지 알아보았습니다.
메타는 인공지능(AI)을 대중에게 보급하기 위한 또 다른 노력을 시작했습니다. Muse는 메타가 말하는 누구에게나 AI를 제공할 수 있는 개인 보조 도구입니다. 이 제품은 회사의 AI 경쟁력 회복을 위해 수십억 달러 규모의 전략 재편의 최신 단계입니다.
Meta는 AI 연구를 위한 새로운 연구 센터를 설립했습니다. 이 센터는 Meta의 AI 연구를 집중적으로 지원하기 위해 설립되었습니다. 센터는 Meta의 연구자와 연구를 함께할 수 있는 연구자, 개발자, 엔지니어 등 다양한 직군의 사람들을 모을 계획입니다. Meta는 AI 연구를 위한 새로운 연구 센터를 설립했습니다. 이 센터는 Meta의 AI 연구를 집중적으로 지원하기 위해 설립되었습니다
Meta는 AI를 사용한 가상 요리 경연 대회를 개최했습니다. 이 대회는 Meta AI의 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama를 사용하여 경쟁자들이 가상 요리 시나리오를 만들 수 있도록 했습니다. 경쟁자는 Llama가 생성한 가상 요리 시나리오를 토대로 실제 요리 시나리오를 만들 수 있습니다. 경쟁자는 Llama가 생성한 가상 요리 시나리오를 토대로 실제 요리 시나리오를 만들 수 있습니다.
Meta는 최근 AI를 위한 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama 2를 발표했습니다. Llama 2는 Meta가 개발한 Llama 1 이후로 더 나은 성능과 향상된 안전성, 그리고 Meta가 사용하는 AI 시스템에 대한 더 나은 이해력을 제공합니다. Meta는 Llama 2를 위해 새로운 설계 및 훈련 방법을 개발했습니다. Llama 2는 더 많은 데이터를 처리하고 더 나은 결과를 내기 위
연구자들은 최근 등장한 에이전트 평가 지표를 평가하기 위해 어려움을 겪고 있다. 이는 종종 복잡한 환경과 에이전트 통합이 필요하기 때문이다. 우리는 에이전트 평가 지표를 평가하기 위한 통합 평가 인프라인 하버 어댑터(harbor adapters)를 소개한다. 우리의 연구는 세 가지 기여를 한다. 첫 번째로, 우리는 80개 이상의 지표를 평가하기 위한 에이전트에 대한 벤치마크 어댑터(bench
인스타그램의 AI 라벨은 사용자가 가짜 콘텐츠를 한 눈에 구분할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 하지만 최근 몇 주 동안 사용자들은 시스템이 이상하게 작동하고 있음을 보고하고 있습니다. 그들은 메타가 인스타그램 사용자가 생성하거나 편집하지 않은 이미지를 자동으로 "AI 콘텐츠" 라벨을 붙여주고 있다고 말합니다.
