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#Meta

166개의 기사

연구 9월 3일

인공지능 시대의 새로운 메타윤리적 문제 탐색

인공 지능(AI)의 발전으로 인해, 인간 윤리학에 초점이 맞춰져 있는 메타 윤리학의 지형은 크게 변할 가능성이 있습니다. 특히, 미래의 AI 시스템이 충분히 통합된 도덕적 사고, 도덕적 의도성, 도덕적 반성의 능력을 갖는다면, 나는 'AI의 자체 윤리'를 말하는 'AI의 자체 윤리'에 대한 새로운 메타 윤리학적 문제들이 발생할 것입니다. 이 논문은 이러한 AI 시스템이 발생할 경우에 발생할

AI 모델 8월 15일

대량 언어 모델(LLM) 개인화에 대한 대응: Meta-LoRA를 이용한 다원 도메인 선호도 학습

대규모 언어 모델(LLM)의 개인화를 위한 다원 도메인 선호도 학습은 새로운 대화 도메인에서 사용자 선호도에 맞는 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 하지만 기존의 적응 방법은 적은 수의 대상 도메인 상호 작용만으로 업데이트한 크기를 조정하기 어려워 오버피팅을 일으키며, 역전파 방법은 사용자 선호도를 소스 도메인 오류와 혼동하여 불신할 수 있는 개인화 전제 조건과 부정적인 전이를 일으킵니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 PAC-Bayes-정규화된 Meta-LoRA를 제안하여, 업데이트한 크기를 증거의 질에 맞게 조정하고, 오버피팅을 최소화하며, 증거가 증가할 때 강한 개인화를 허용합니다.

AI 모델 8월 13일

일체형에서 모듈형으로 : 세그먼트 단위 자동 프롬프트 최적화

자동 프롬프트 최적화(Automatic Prompt Optimization, APO)는 프롬프트를 일괄적으로 수정하는 경향이 있어, 한 가지 성능이 향상되면 다른 성능이 저하될 수 있습니다. 우리는 SAPO라는 세그먼트 기반 APO 방법을 제시하고 있습니다. SAPO는 프롬프트를 역할, 문맥, 작업, 출력 형식으로 분해한 다음, 상위 5개와 하위 5개의 예제에 기반하여 대상 향상을 적용합니다

허깅페이스 8월 10일

확산 학습을 대규모로 구동할 수 있는 가격에 맞는 지식 제련 만들기

원문 : Meta AI는 AI 모델을 위한 새로운 데이터 성능 평가 도구인 'Perceiver'를 공개했습니다. Perceiver는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 다양한 AI 모델에 적용할 수 있는 유연한 및 강력한 도구입니다. 번역 : 메타 AI는 인공지능 모델을 위한 새로운 데이터 성능 평가 도구인 '퍼시버'를 공개했습니다. 퍼시버는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 다양한 인공지능

AI 모델 8월 8일

오픈아이, 너무 강력한 새로운 모델 출시를 중단한다

오픈 아이는 개발 중인 AI 모델 '아스트라(Astra)'에 대한 내부 활동을 중단할 것이라고 밝혔다. 이는 해당 모델이 회사가 새로 도입하는 보안 표준을 만족시키지 못하기 때문이다. 이 발표는 오픈 아이가 허그FACE(Hugging Face)에 대한 실수로 인해 AI 모델이 해킹 당했다는 최근 공개 이후에 이루어졌다. 또한, 안트로픽(Anthropic)과 메타(Meta)도 AI 모델이 잘못

AI 모델 8월 6일

구글의 AI 변화와 메타의 반역 모델

오늘의 '다운로드'는, 매일 TECHNOLOGY界의 최신 뉴스를 제공하는 주간 뉴스레터입니다. 구글의 AI 제국이 변화하고 있습니다. 이 변화를 어떻게 이해해야 하는지 알아보겠습니다. 구글은 최근 TECHNOLOGY 인재 전쟁에서 고통스러운 손실을 입었고, 다음 대형 모델 출시가 늦어졌으며, 회사의 가치가 낮다는 소문이 나돌면서, 회사의 분위기가 좋지 않다는 말이 나돌았습니다.

AI 모델 8월 5일

인공 지능의 모음지능을 넘어서: 메타-인격ANCHOR링과 순차적 온도 스케일링을 통한 LLM의 동일성 탈출

최근 연구에서 대규모 언어 모델(LLMs)에서 '인공 집단 지성' 효과가 발견되었다. 이는 모델이 개방된 문제에 대해도 좁은 범위의 동질화된 합의에 수렴하는 데로 이어졌다. 이는 의미의 붕괴로 인해 AI의 다양성을 제한하며, 높은 온도 샘플링 하에서도 높은 응답 간 유사도($\approx 0.80-0.90$)가 발생한다. 본 논문에서는 다양성을 증가시키기 위한 새로운 대안을 제안한다: 메타-

연구 8월 5일

자기조직화 디지털 회로

클래식 컴퓨팅에서 오류 보수는 일반적으로 정적인 전략인 하드웨어 중복과 오류 정정 코드에 의존했습니다. 그러나 생물학적 시스템은 유연성을 보유하고 있으며, 손상에 대한 동적 재구성을 통해 기능을 유지합니다. 이러한 원칙에 의하여, 우리는 Self-Organising Digital Circuits(자율 조직하는 디지털 회로)를 소개합니다. 이는 그래프에서 기능 논리 생성과 유지 관리를 메타 학

산업 7월 31일

마크 주커버그가 개인용 인공지능_AGENT에 큰 진출을 계획합니다.

메타는 인공지능(AI)에 전념하고 있으며, 가까운 시일 내에 사용자의 behalf를 위해 일할 수 있는 개인 인공지능 agent에 대한 큰 진출을 할 예정이다. 2분기 2026 연간 이익 발표회에서 CEO 마크 주커버그는 회사가 개인 agent에 대해 어떤 생각을 하고 어떤 일을 하겠는지에 대한 고급 단계의 비전을 미리 공개했다.

산업 7월 29일

AI 선도자가 정부에 대규모 언어 모델 개발 속도 조절을 요청하다

OpenAI와 Anthropic의 직원들, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 선도 AI 연구소 직원들이 정부에 대규모 언어 모델 개발 속도를 줄이거나, 글로벌 협력된 관리 노력 속도를 높일 것을 요청하는 성명서를 발표했습니다. 이들은 AI가 더 나은 미래를 창조할 수 있지만, 현재의 속도로는 안정적이지 않다고 주장합니다.

AI 모델 7월 25일

메타, 인공지능 챗봇을 보조자처럼 만들고 있습니다.

메타는 경쟁사인 지미니(Gemini), 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)와 경쟁하기 위해 AI 채팅봇을 업그레이드할 예정입니다. 업데이트로 인해 메타 AI는 일정에 접근하여 행사 계획을 도와주고, 매일 브리핑을 생성할 수 있으며, 사용자가 진행 중인 연구를 안내하는 데 도움을 줄 수 있는 깊은 연구를 수행할 수 있습니다.

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