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#Gemini

130개의 기사

AI 모델 2일 전

구글의 인공지능이 얼굴을 얻은 라이브 아바타와 함께 지니미 3.8 라이브

구글의 새로운 지미니(Gemini) 3.8 라이브 업데이트(Live update)가 사용자들이 대화하는 동안 애니메이션 AI 인물이 실시간으로 반응하는 것을 볼 수 있게 해준다. '라이브 아바타'(Live Avatar)는 입술 동기화 및 다양한 얼굴 표정 표현을 통해 대화에 참여할 수 있지만, 현재는 지미니 엔터프라이즈(Gemini Enterprise) 고객에게만 제공된다. 구글에 따르면 라

AI 모델 2일 전

구름이 이제 전화 대기 시간을 줄여주는 사업체 전화 서비스를 제공합니다.

구글(Google)은 픽셀 11(Pixel 11)에서 "초기 실험" 기능을 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 지미니(Gemini)에게 지역 업체 호출을 위임할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 예약을 하거나 제품의 재고를 확인하거나 예약을 다시 조정할 수 있습니다. 구글(Google)에 따르면, 사용자가 지미니(Gemini)가 호출을 처리하도록 하려면 호출을 시작할 필요도 없습니다: 대신에, 자

에이전트 3일 전

LLM agent가 방을 읽지 못할 때: 관계적 사회적 사고를 위한 ReAdapt

사회적 대상을 위한 기본적인 결정들(이 게시물을 반응해야 할까? 누구에게 연락해야 할까?)은純粹한 콘텐츠 문제가 아니다. 올바른 행동은 사람들 사이의 잠재적 관계에 따라 결정되는데, 그것은 연결의 강도, 상호 연결성, 상호 연결성에 의존한다. 대규모 언어 모델(LLM) agent 루프들은 표면적인 관계와 콘텐츠의 힌트가 다르면 새로운 관계적 증거가 agent의 현재 사회적 가설을 수정해야 하

AI 모델 3일 전

합성인물이 실제 시청자 반응을 예측할 수 있을까? 합성인물 기반 복제를 이길 수 있는 No-Persona 기준점을 가진 시뮬레이션 연구

마케터들은 점점 더 대규모 언어 모델(LLM)을 "합성적 인물"로 사용하여 복사본이 배포되기 전에 청중이 복사본에 어떤 반응을 할지 예측하는 데 사용한다. 이에 대한 동기 부여는 프로파일 조건付け된 LLM이 인간 샘플을 모방한다는 증거로 인해 이뤄진다. 하지만 실제 행동에 대한 그 예측은 실제로 유효한가 - 그리고 인물 기계는 도움이 되는가? 우리는 Upworthy 연구 아카이브 - 수천 개

AI 모델 4일 전

호스팅 LLM에서 지속성 없이 복제: 측정 민감성의 행동-시간 신뢰도 평가

호스트 언어 모델의 행동 평가 결과가 달라질 수 있는 이유는 평가되는 서비스, 측정 도구, 또는 두 가지 모두가 실행될 때마다 다를 수 있기 때문이다. 우리는 다음 세 가지 검증 질문을 분리한다: 이전에 발견된 결과가 역사적인 구성에서 새로운 데이터에서 반복되는지 여부 (반복), 평가와 추론 구성이 동일한 식별자에서 다시 빌드될 때 종점이 바뀌는지 여부 (측정 민감도), 동일한 측정 도구에서

AI 모델 9월 17일

스냅(Snap)은 새로운 Specs AI 도구를 출시하고, iOS와 Mac으로 출시됩니다.

스냅(Snap)은 새로운 AI 보조기능 '스펙스 인텔리전스(Specs Intelligence)'를 출시한다. 이 기능은 일과 관련된 업무를 도와주기 위해 다른 디지털 계정과 연결할 수 있다. 또한 여행 정보를 관리하는 데 도움이 된다. 스파크(Snap)에서는 스펙스 인텔리전스를 "미래를 예측하는 AI 서비스"로 pitched하고 있다.

AI 모델 9월 16일

클라우드(Claude)가 젬ини(Gemini)와 맞대결하는 새로운 도구, Docs와 Slides

Anthropic의 클라우드(Claude)가 새로운 도구인 Docs와 Slides를 출시하여 문서와 발표를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 도구는 사용자가 생성한 문서와 발표를 내보내고, 편집하고, 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 또한, Anthropic는 클라우드 채팅의 사용성을 개선하여 일반 채팅과 Cowork를 통합하는 '한 개의 클라우드(Claude)'를 출시합니다.

AI 모델 9월 14일

LLM이 사용하는 드래프트-검증-수정 Pipe라인이 의사소통의 암묵적 모호성 문제를 해결할 수 있을까?

LLM이 사용하는 드래프트-검증-수정 Pipe라인을 통해 의사소통의 암묵적 모호성 문제를 해결할 수 있는지 연구한 결과, GPT-5.2와 Gemini 3 Pro가 높은 성능을 보였다. 그러나 Pipe라인의 오류가 발생할 경우, 모호한 의사소통이 재발할 수 있으므로, Pipe라인의 설계에 주의가 필요하다.

AI 모델 9월 4일

구글은 이제 이메일, 문서, 및 노트와 대화할 수 있게 됐다.

구글은 이메일, 문서, 노트 앱에 AI를 기반으로 한 음성_assistant_ 기능을 출시했다. 이 기능은 사용자가 음성으로 앱을 제어할 수 있게 해준다. 이 기능은 Gmail Live, Docs Live, Keep Live로 불리며, 구글의 대화형 챗봇인 Gemini Live의 경험과 같은 실시간 대화 기능을 제공한다. 사용자는 이 기능을 통해 이메일, 문서, 노트 앱을 음성으로 제어할 수

AI 모델 8월 16일

구글 지니미(Google Gemini)의 보이는 워터마크를 끄는 방법이 나왔다!

구글은 이제 지니미와 플로(Google's AI video generator, Flow)에서 AI工具을 이용해 만든 미디어에 보이는 워터마크를 제거할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 업데이트로, 사용자는 지니미와 플로의 새로운 '미디어 워터마크' 설정을 끌 수 있습니다. 워터마크가 끄면, 지니미에서 생성된 이미지, 비디오, 음악에 나타나는 '스파클(sparkle)' 워터마크가 사라집니다.

LLM PC 8월 15일

LLM이 핵 공격을 추천하지 않으려면? 일본어로 물어보세요

대규모 언어 모델은 점점 더 전략적이고 자문적인 상황에서 사용되고 있지만, 그 안전성은 일반적으로 영어만으로 평가됩니다. 우리는 여섯 개의 제공업체에서 나온 9개의 모델을 테스트하고, 언어가 모델의 결정을 바꾸는지-high stakes 상황에서-확인하려고 합니다. 우리는 단일 턴 게임 이론적 시나리오에서 사용하며, 모델은 무방비 상대에게 핵무기를 사용할 것인지 여부를 일본의 국가에 자문합니다

AI 모델 8월 13일

구글 메이드 2026: 모든 픽셀 뉴스와 발표

2026년 8월 12일 구글은 새로운 픽셀 기기를 공개했습니다. 다양한 색상의 픽셀 11 라인업에는 업그레이드된 카메라와 성능이 포함되어 있으며 프로 모델은 구글의 제미니 인공지능(Google’s Gemini AI)과 다른 기능을 위해 LED 링이 내장되어 있습니다. 구글은 또한 더 얇은 프레임과 함께 다음세대 픽셀 폴드(Pixel Fold)를 공개했습니다.

AI 모델 8월 5일

내 월말로 가면 모바일에서 구글 어시스턴트가 사라집니다.

구글 어시스턴트(Google Assistant)의 일은 Gemini이 등장한 이후로 세월을 세우고 있었지만, 그 시절은 이제 끝이다. 구글은 안드로이드 스마트폰과 태블릿, 스마트워치나 헤드폰과 같은 pair된 기기를 포함하여 어시스턴트의 접근을 제거할 것이라고 발표했다. 이 발표는 9월 4일부터 시작될 것이라고 말한다. 구글은 이 발표를 이메일을 통해 알렸는데, 이 이메일은 [...]

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