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#가격 정책

140개의 기사

산업 7월 21일

스페이스X가 인덱스 펀드에 포함되는 이유

주식 투자에서 가장 안전한 방법 중 하나로 소개되는 인덱스 펀드(index fund)가 있습니다. 개인적으로 선정하는 주식에 투자하는 것이 아니라, 시장 전체에 투자하는 방식입니다. 그런데 스페이스X(SpaceX) 같은 회사 - 굉장히 큰 베팅이며, 저의견에 따르면 너무 과도하게 비싼 가격 -가 나스닥 100(Nasdaq-100)에 빠르게 등재되는 경우에, [...]

AI 모델 7월 17일

스케일보다는 접근 구조에서 성능이 나옵니다: 하이브리드 시퀀스 모델의 하한값 및 사전에 등록된 테스트

arXiv:2607.14144v1 Announce Type: new 플라톤적 표현 가설(Platonic Representation Hypothesis, PRH)은 모델이 규모를 키울 때, 다종의 네트워크의 표현이 현실에 대한 공유 모델로 수렴한다고 말한다. 우리는 이 가설의 후속과 경계, 능력 수렴 가설(Capability Convergence Hypothesis, CCH)을 제안한다: 고정

AI 모델 7월 17일

인공지능 계산력 격차: 기업들이 인프라를 구매하는 속도보다 비용을 측정하는 속도가 느려진다

기업이 인공지능(AI) 인프라에 투자하는 비용은 현재 그 경제학을 볼 수 없거나 통제할 수 없이는 가속화되고 있습니다. 대부분의 조직은 친숙한 하이퍼스케일러와 모델 제공자 API를 통해 AI를 운영하지만, 다음 달러는 현재 사용하지 않는 특수 컴퓨팅을 목표로 하고 있습니다. 대부분의 조직은 내년 또는 다음 분기 내에 제공업체를 변경하거나 추가할 계획이며, 많은 조직은 분기 내에 제공업체를 변

AI 모델 7월 16일

교통 관리를 위한 비용 최적화 기초 모델 배포 포트폴리오

기반 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)와 시각-언어 모델(VLMs)은 교통 관리 센터(TMC) 작업인 이상 탐지, 사건 보고, 여행자 정보 제공과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 여러 가지 이러한 모델을 TMC 기능에 배치하는 것은 포트폴리오 문제로 간주되며, 각 기능에 어떤 모델을 배치할 것인지, 어떤 배포 모드를 사용할 것인지, 공유 하드웨어 예산 내에서 어떤 모델을

에이전트 7월 16일

AI 기반의 자기 주도 AI를 위한 보험 : 가격 산정, 보험심사 및 종합 자동화

인공지능(AI)이 자율적으로 작동할 수 있게 되면서 새로운 보험 문제들이 발생합니다. 자율적 인공지능 시스템은 결정을 내릴 수 있고, 도구를 호출할 수 있고, 외부 환경을 수정할 수 있고, 세 번째 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 이 논문은 자율적 인공지능(Agentic AI) 배포를 위한 보험 수리, 보험 가격, 계약 설계에 대한 인공지능(AI)-자연적인 수학적 framework을 개발

AI 모델 7월 15일

다중 테넌트 LLM 시스템에서 검색 및 생성에서 테넌트당 비용 분배에 대한 통합 테넌트당 비용 Attribution

기업에서 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 모델을 사용할 때 중요한 관리 단점이 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 생성 비용은 토큰 당 계산되지만 검색层 - 벡터 메모리, 유사도 계산, 임베딩 API 호출 -는 비용이 명시되지 않아 사용자들 사이에 불투명한 부담을 주는 문제가 발생합니다. 우리는 Cost-Governed RAG라는 아키텍처를 제시합니다. 이

에이전트 7월 15일

AI 에이전트를 위한 웹 사이트 디자인: 기계적 읽기 가능성, 실행 가능성, 결정을 신뢰할 수 있는 프레임워크

온라인 쇼핑은 점점 더 AI 에이전트가 독립적으로 제품을 검색, 비교, 제약을 평가, 구매 프로세스의 일부를 수행하는 모델로 변하고 있습니다. 웹 사이트 디자인은 이제 인간과 에이전트 매개 상호 작용을 모두 지원해야 합니다. 이 연구에서는 기계적 읽기 가능성, 해석 가능성, 검증 가능성, 실행 가능성을 위한 에이전트 준비된 웹 사이트의 디자인 프레임워크를 소개합니다. 기존 웹 디자인, SEO, 생성 엔진 최적화(GEO) 지표는 웹 사이트의 에이전트 매개 상호 작용 용량을 완전히 평가하지 못했습니다.

에이전트 7월 14일

연속 시간 내 피드백 연결 메모리 시스템

연속 시간 내 피드백 연결 메모리 시스템(FCMS) 아키텍처는 네 개의 추상 연산자를 통해 폐쇄 루프 조정성을 formalize합니다. 이 중 agent update 연산자 $f_i$와 환경 업데이트 연산자 $\Psi$는 원래 프레임워크에서 axiomatically 정의되지 않습니다. 이를 해결하기 위해 $f_i$는 Mechanism-Based Intelligence (MBI)에서 정의되어 agent가 지역적으로 decentralized price mechanism과 경제 원칙을 통해 업데이트되고, $\Psi$는 Coupled Memory Graph Process (CMGP)에서 정의되어 environment가 physical substrate로 취급되고 trajectory history가 기록되고 응답되는 non-Markovian framework입니다. 이로 인해 얻은 연속 시간 FCMS 인스턴스는 computable threshold $4\beta^2 < 2\eta\mu\gamma^2$로 goverened되는 Lyapunov global dissipativity를 달성합니다. 이는 discrete FCMS stability condition $4\eta\beta^2 < \gamma$와 CMGP의 physical bifurcation threshold $\alpha_c = 1/K$를 일반화합니다. 이는 memory dissipation이 feedback gain보다 빠르게 발생해야 하는 universal organizing principle임을 확인합니다. $N=2$ agent의 numerical simulation과 $N=10^6$의 mean-field validation은 stability threshold와 self-reinforcing coordination cascade가 발생하는지 여부를 확인합니다.

에이전트 7월 14일

자연어 상황에서부터 강건하고 검증 가능한 결정을 위한 YUKTI: 불확실성 유형의 제안 IR, 가정 강건한 파레토 경계, 그리고 부러움 증명서

연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 모델들이 단일 목표에 집중하여 숫자로 된 계획을 만드는 것을 주로 사용하지만, 이러한 모델들이 실질적인 예산, 노력, 또는 임상 주의를 할당하는 결정을 위한 신뢰도는 실패 모드이다. 이는 모든 개체화된 숫자가 가정이며, 정확히 맞지 않는 경우에만 최적화된 계획이 약한 것이기 때문이다. YUKTI는 이러한 문제를 해결하기 위해 자동 형식화의 목표를

LLM PC 7월 9일

기업형 기관적 인공지능의 토큰 경제학을 설정하는 오케스트레이션 디자인 효과

현재 에이전트 AI 개발은 토큰을 최대화하는 방식으로 진행된다. 즉, 토큰을 사용하여 기능을 구매하는 방식으로, 더 긴 추론 경로, 더 많은 회전, 더 넓은 도구 로드, 더 큰 재생된_contexts를 얻기 위해 토큰당 작업의 가치가 증가하는 속도보다 토큰당 작업이 더 빠르게 증가한다. 토큰당 가격이 하락함에 따라 이 패턴은 드러나지 않지만, 총 지출은 여전히 증가한다. 우리는 토큰을 최대화

에이전트 7월 2일

컨텍스트 밴디트 감독 게임에 대한 두 가지 정보 불균형의 문제

AI.agent의 런타임 인간 감시를 연구할 때, 개인 정보가 양방향으로 흐른다. 인간은 reward function을 개인적으로 알고 있으면서, AI.agent는 제안한 행동의 품질을 개인적으로 알고 있다. 이 어이 없이는 자율 로봇이나 소프트웨어 agent가 상황을 검토할 때 자연스럽게 발생하는 편견이다. 협력적 역학 학습(CIRL)과 감시 게임을 바탕으로, 두 단계의 비대칭 정보를 갖는

산업 6월 27일

애플, 빅테크의 AI 열정으로 가격 인상... 왜?

애플 CEO 팀 쿡은 가격 인상이 불가피하며 가격 관리가 불안정하다고 말했습니다. 16인치 맥북 프로 가격이 300달러 상승하고, 11인치 아이패드 에어 가격이 599달러에서 749달러로 올랐습니다. 심지어 홈포드 미니도 30달러 가격 인상으로 129달러로 올랐습니다. 쿡은 빅테크의 AI 열정으로 가격 인상에 책임을 지고 있습니다.

산업 6월 27일

애플 가격 인상 전까지 맥북에 대해 얻을 수 있는 최고의 딜

애플은 메모리 칩 가격이 오르는 가운데 아마존 프라임데이(Amazon Prime Day) 중에 맥(Mac)과 아이패드(iPad)의 가격을 인상했습니다. 따라서 기존에 있던 할인(앞서 작은 할인조차도)으로 맥북 네오, 맥북 에어, 맥북 프로와 같은 애플 노트북의 가격은 훨씬 더 좋은 거래가되었습니다. 예를 들어 13인치 맥북 에어의 가격이 1,099달러에서 1,099달러로 인상되었습니다.

에이전트 6월 26일

도구 확장된 LLM agent가 실제 세계 에너지 분석 작업에서 어떻게 수행하는가?

제조 및 특정 영역(금융, 프로그래밍, 법, 의약품 개발 등)에 대한 자율성을 보장하는 기준이 일반 용도 및 특정 영역에서 등장하고 있으나, 에너지 분야에서는 주로 정적 지식의 회수에만 한정되어 있는 것으로 나타났다. 에너지 분야는 실시간 데이터 수집, 특정 규제 및 시장 지식, 그리고 실제 환경 제약하에서 다단계 양적 추론이 필요하므로, 이러한 격차는 중요하다. 우리는 실제 에너지 시장 분

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