AI 기반의 자기 주도 AI를 위한 보험 : 가격 산정, 보험심사 및 종합 자동화
인공지능(AI)이 자율적으로 작동할 수 있게 되면서 새로운 보험 문제들이 발생합니다. 자율적 인공지능 시스템은 결정을 내릴 수 있고, 도구를 호출할 수 있고, 외부 환경을 수정할 수 있고, 세 번째 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 이 논문은 자율적 인공지능(Agentic AI) 배포를 위한 보험 수리, 보험 가격, 계약 설계에 대한 인공지능(AI)-자연적인 수학적 framework을 개발합니다. 배포는 자율성 수준, 운영 권한, 허용 노출, 통치 성숙도, 의존성 집중도 등을 포함하는 위험 상태로 표현됩니다. framework은 위험 상태를 이벤트 확률, 손실 중증도, 통치 비용, 보험료, 보험료, 보험 담보, 정책 약관과 같은 요소로 매핑하고, 참여성, 이익성, 동기화 호환성 제약 조건을 포함하는 최적화 문제를 제시합니다. 이 논문은 보험성의 구조적 특성을establish하고, insurability 영역의 특성화, 노출 증가에 따라 실현성의 monotone 감소, 통치 인증 임계값을 포함합니다. 보험은 AI 배포의 운영 비용과 규제 기관으로 해석됩니다. 보건의료 사례 연구는 계약 최적화, 민감도 분석, 자동화된 청구 처리를 위한 agentic AI 시스템의 사례를 보여줍니다.
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