연속 시간 내 피드백 연결 메모리 시스템
(FCMS) 아키텍처는 네 개의 추상 연산자를 통해 폐쇄 루프 조정성을 formalize합니다. 이 중 agent update 연산자 $f_i$와 환경 업데이트 연산자 $\Psi$는 원래 프레임워크에서 axiomatically 정의되지 않습니다. 이를 해결하기 위해 $f_i$는 Mechanism-Based Intelligence (MBI)에서 정의되어 agent가 지역적으로 decentralized price mechanism과 경제 원칙을 통해 업데이트되고, $\Psi$는 Coupled Memory Graph Process (CMGP)에서 정의되어 environment가 physical substrate로 취급되고 trajectory history가 기록되고 응답되는 non-Markovian framework입니다. 이로 인해 얻은 연속 시간 FCMS 인스턴스는 computable threshold $4\beta^2 < 2\eta\mu\gamma^2$로 goverened되는 Lyapunov global dissipativity를 달성합니다. 이는 discrete FCMS stability condition $4\eta\beta^2 < \gamma$와 CMGP의 physical bifurcation threshold $\alpha_c = 1/K$를 일반화합니다. 이는 memory dissipation이 feedback gain보다 빠르게 발생해야 하는 universal organizing principle임을 확인합니다. $N=2$ agent의 numerical simulation과 $N=10^6$의 mean-field validation은 stability threshold와 self-reinforcing coordination cascade가 발생하는지 여부를 확인합니다.
연속 시간 내 피드백 연결 메모리 시스템(FCMS)
FCMS 아키텍처는 네 개의 추상 연산자를 통해 폐쇄 루프 조정성을 formalize합니다. 이 중 agent update 연산자 $f_i$와 환경 업데이트 연산자 $\Psi$는 원래 프레임워크에서 axiomatically 정의되지 않습니다. 이를 해결하기 위해 $f_i$는 Mechanism-Based Intelligence (MBI)에서 정의되어 agent가 지역적으로 decentralized price mechanism과 경제 원칙을 통해 업데이트되고, $\Psi$는 Coupled Memory Graph Process (CMGP)에서 정의되어 environment가 physical substrate로 취급되고 trajectory history가 기록되고 응답되는 non-Markovian framework입니다.
연속 시간 FCMS 인스턴스
이로 인해 얻은 연속 시간 FCMS 인스턴스는 computable threshold $4\beta^2 < 2\eta\mu\gamma^2$로 goverened되는 Lyapunov global dissipativity를 달성합니다. 이는 discrete FCMS stability condition $4\eta\beta^2 < \gamma$와 CMGP의 physical bifurcation threshold $\alpha_c = 1/K$를 일반화합니다. 이는 memory dissipation이 feedback gain보다 빠르게 발생해야 하는 universal organizing principle임을 확인합니다.
숫자 시뮬레이션과 평균 필드 검증
이러한 결과는 $N=2$ agent의 numerical simulation과 $N=10^6$의 mean-field validation을 통해 확인되었습니다. 이들 검증은 stability threshold와 self-reinforcing coordination cascade가 발생하는지 여부를 확인했습니다.
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