OpenAI, GPT-5.5를 출시하며 AI '슈퍼 앱' 개발에 한 걸음 더 가까워진다
OpenAI는 최신 모델이 다양한 범위의 카테고리에서 능력 향상을 제공한다고 밝혔다. GPT-5.5는 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM) 기술에 기반을 두고 있으며, 사용자 경험을 개선하고 정보 검색을 간소화하는 등 다양한 기능을 제공한다.
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OpenAI는 최신 모델이 다양한 범위의 카테고리에서 능력 향상을 제공한다고 밝혔다. GPT-5.5는 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM) 기술에 기반을 두고 있으며, 사용자 경험을 개선하고 정보 검색을 간소화하는 등 다양한 기능을 제공한다.
자율형 대규모 언어 모델 에이전트를 사용한 재료과학 이론 개발을 위한 데이터 주도 접근법을 제시합니다. 이 모델은 인간의 개입 없이 수식 형태를 선택하고 코드를 생성 및 실행하며 데이터와 이론의 일치도를 테스트할 수 있습니다. 또한, 에이전트는 필요에 따라 접근 방식을 조정하면서도 결정의 기록을 유지할 수 있습니다.
열역학적 논리 평가를 위한 대형 언어 모델의 3층 벤치마크: ThermoQA 열역학 문제 293개를 3개 층으로 나누어 정의합니다: 속성 검색(110 Q), 구성 요소 분석(101 Q), 및 전체 사이클 분석(82 Q). CoolProp 7.2.0을 사용하여 물, R-134a, 및 변이 cp 공기를 다루는 그라운드 트루스는 프로그래밍적으로 계산됩니다. 여섯 대의 정교한 LLM은 각각 세 번의 독립적인 실행을 통해 평가됩니다. 합성 리더보드는 Claude Opus 4.6 (94.1%), GPT-5
과학적 설명의 자동 점수는 즉각적인 정확한 피드백을 제공할 수 있지만, NGSS에 기반한 학습 진행에 따라서 고급 사유를 포착하는 분석 범주에서 클래스 불균형이 문제를 일으키고 있습니다. 본 연구에서는 transformer 기반 텍스트 분류 모델을 이용하여 고등학교 학생들의 물리 과학 평가에 대한 설명을 분석하는 데 있어 데이터 증강 전략을 조사했습니다. 본 연구에서는 SciBERT를 기본 모델로 사용하여 fine-tuning을 수행하고, 다음과 같은 증강 전략을 테스트했습니다: (1) GPT-4로 생성된 합성 응답, (2) EASE, 단어 수준 추출 및 필터링 기법, (3) ALP(대규모 언어 모델(LLM)으로 구현된 Augmentation using Lexicalized Probabilistic context-free grammar) 구문 수준 추출.
OpenAI의 최신 이미지 생성 모델인 ChatGPT Images 2.0은 최근 몇 년 동안 AI 기술이 얼마나 발전해 왔는지 보여준다. 이 모델은 텍스트 생성에 놀라운 능력을 보인다. 대규모 언어 모델(LLM)과 이미지 생성 기술의 조합으로, 인간의 창의력을 흉내내는 새로운 가능성을 열어준다.
오픈 아이는 최근에 AI-powered 이미지 생성기를 업데이트하여, 단일 명령어로 다중 이미지를 생성할 수 있도록 웹에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이 업데이트로 인해 ChatGPT Images 2.0은 더 정교한 이미지를 생성할 수 있으며, 명령어를 따라할 수 있는 능력과 명령어를 지키는 능력이 향상되었습니다.
스타벅스에서饮料를 주문하는 경험을 기술 블로그에서 공유했다. 챗GPT 앱을 사용하여 주문한 결과는 기대와는 달랐다. 사용자 경험을 개선하기 위한 노력은 계속되어야 한다.
대규모 언어 모델(LLM) 에이전트는 짧은 및 중간 장기 예측에서 강력하게 수행하지만, 장기 예측이 필요할 때 연장된, 상호 의존적인 행동 시퀀스에 대한 에이전트가 붕괴하는 것을 관찰합니다. 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 장기 예측 실패는 아직 제대로 규명되지 않았고, 이는 장기 예측 실패를 진단하고 비교하는 데 있어 원칙적인 방법을 제공하지 못합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 HORIZON 이라는 초기 단계의 크로스 도메인 진단 벤치마크를 제안합니다. HORIZON을 사용하여, 우리는 다양한 모델 패밀리 (GPT-5 변형 및 Claude 모델) 의 최신 기술 (SOTA) 에이전트를 평가합니다. 또한, 우리는 장기 예측 실패를 진단하기 위한 트래젝토리 기반 LLM-as-a-Judge 파이프라인을 제안합니다.
버켈은 10년 전 설립된 개발 도구 및 웹사이트 호스팅 플랫폼으로, ChatGPT가 등장하기 전 설립된 많은 스타트업보다 AI 시대에 자신을 위치시키는 데 성공했다. AI 생성 앱과 에이전트의 폭발적인 성장으로부터 이익을 보고 있다.
오픈AI가 인공지능 개인재정 스타트업 히로를 인수했다. 이 인수는 오픈AI가 채팅봇 ChatGPT에 통합하는 재정 계획 기능을 개발하고 있음을 나타낸다.
클라우드 파이어Wall은 오픈 AI의 GPT-5.4와 코덕스를 에이전트 클라우드에 통합하여, 기업들이 실세계 업무에 적합한 AI 에이전트를 빠르게 구축, 배포, 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 기업들이 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 AI 기술을 안전하고 빠르게 구현할 수 있도록 합니다.
Meta가 회사 역사상 최초의 비공개(proprietary) AI 모델 Muse Spark를 출시했다. Alexandr Wang이 이끄는 MSL 팀이 9개월간 훈련 스택을 재구축하여 개발했으며, AI 인텔리전스 인덱스 52점으로 Llama 4 Maverick의 18점에서 3배 가까이 성능이 뛰었다.
오픈AI의 대화형 인공지능 ChatGPT가 피해자의 남친에게 사용자를 위험한 사람으로 인식하지 못하고, 피해자의 경고를 무시했다는 주장이다. 오픈AI는 대규모 위험성 플래그를 제기했지만, 이를 무시했다고 한다.
ChatGPT의 새로운 프로 플랜은 1달에 $100으로, 이전에는 20달러에서 200달러로 가격이 크게 뛰어올랐었습니다. 이 새로운 플랜은 사용자들이 오랫동안 기다려온 기능을 제공합니다.
OpenAI가 새로운 ChatGPT Pro 구독 서비스를 월 100달러로 출시했습니다. 이 서비스는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 코덱스 코딩 도구의 사용량이 5배 증가하며, 오래된 고성급 코딩 세션에 적합하다고 합니다.
언어 모델이 불공정, 어이없음, 무효한 규칙을 피하려는 사용자에게 도움을 거부한다. 하지만 모든 규칙은 준수할 가치가 있는 것은 아니다. 사용자가 불법적 권위에 의해 부과된 규칙을 피하는 것을 도와달라고 요청하거나, 규칙의 내용이나 적용이 심각하게 불공정하거나 어이없음이거나, 규칙에 대한 정당한 예외가 인정되는 경우, 거부는 도덕적 사고의 실패이다. 우리는 '눈먼 거부'(blind refusal)라 불리는 언어 모델이 규칙을 피하도록 도와달라는 요청을 거부하는 패턴을 문서화한 연구 결과를 소개
Tubi가 대규모 언어 모델(LLM) 기반 챗봇인 챗GPT 내 네이티브 앱을 출시하는 첫 번째 스트리밍 서비스가 되었다. 이 앱은 사용자들이 스트리밍 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다.
오픈AI는 최근 122억 달러의 자금을 조달하고, 이달 내 IPO를 계획하고 있다. 하지만 ChatGPT의 잠재적인 위협으로 위기상황에 빠진다.
ChatGPT 앱 통합을 통해 도어다시, 스포티파이, 유버, 에프엑시아, 캘라, 피가마 등 다양한 앱을 직접 사용할 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 지능형 대화 플랫폼인 ChatGPT는 다양한 앱과 통합하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.
OpenAI가 GPT-5.4를 공식 출시했습니다. 데스크톱 자동화 벤치마크 OSWorld-Verified에서 인간 기준(72.4%)을 넘는 75.0%를 기록하며 컴퓨터 사용(Computer Use) 능력에서 역사적 이정표를 세웠습니다. 일반 목적 AI 모델로는 최초로 컴퓨터 조작 기능이 기본 탑재됐습니다.
ChatGPT는 제품 발견을 위한 새로운 기능을 소개합니다. 제품 발견, 동시 비교, 상점 통합을 위한 새로운 프로토콜을 사용하여 제품 구매 경험을 향상합니다. 제품 발견을 위한 새로운 기능은 사용자에게 더 풍부하고 시각적으로 매력적인 제품 구매 경험을 제공합니다.
STADLER는 230년 역사를 가진 회사에서 지식 작업을 재창조하고 있습니다. 이 회사는 ChatGPT를 사용하여 지식 작업을 전환하고 650명의 직원에게 시간을 절약하고 생산성을 가속화합니다. 지식 작업을 자동화하여 직원들이 더 많은 시간을 창의적이고 비즈니스적인 활동에 할애할 수 있도록 합니다.
OpenAI가 새로운 자금인수에 성공하여 전 세계적으로 프론트ियर AI 확장, 다음세대 컴퓨팅 투자, ChatGPT, Codex, 기업 AI 등 성장하는 수요를 충족하기 위해 준비하고 있습니다. 이 자금은 AI 기술 개발과 확산을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. OpenAI는 이러한 자금을 사용하여 AI 기술 개발을 가속화하고, 새로운 AI 제품과 서비스를 개발하고, 고객의 수요를 충족하는 데 필요한 인프라를 구축할 것입니다.
Gradient Labs는 모든 은행 고객에게 AI 계좌관리자 서비스를 제공한다. Gradient Labs는 GPT-4.1과 GPT-5.4 mini 및 nano를 사용하여 저주파와 높은 신뢰성을 가진 AI 에이전트를 구동하여 은행 지원 워크플로우를 자동화한다. 이 서비스는 고객 경험을 개선하고 비용을 절약하는 데 도움이 된다.