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#GPT

218개의 기사

AI 모델 5월 29일

톤을 주의하라: tones는 LLM의 성능을 어떻게影響하는가?

대규모 언어 모델(LLM)의 성능은 입력 문장의 스타일과 ton에 따라 달라질 수 있다. 본 연구에서는 objective 여러 선택지 문제에 대한 LLM 정확도의 차이를 tonal 변형된 입력 문장에 의한 영향을 조사한다. 본 연구에서는 두 개의 데이터 세트를 사용한다: 50개의 문제를 포함한 다섯 가지 tonal 변형의 데이터 세트와 570개의 문제를 포함한 57개의 주제를 가진 세븐 가지

LLM PC 5월 23일

누가 AI를 사용합니까? 플랫폼, 직원, AI 노출

누가 AI를 사용합니까? 플랫폼, 인력 및 AI 노출 arXiv:2605.21743v1 발표 유형: 새로운 추론: 성장하는 문학은 인공 지능 플랫폼 대화 로그를 사용하여 직업 노출을 측정합니다. 우리는 이러한 점수가 부분적으로 근로자 대신 플랫폼 사용자 기반을 측정한다는 것을 보여줍니다. 결과, 샘플, 컨트롤 및 예상자가 단지 플랫폼 입력이 변하는 동안 고정되어 있으며 채팅 후 채팅GPT 취업 요소가 1.9의 요소로 변경되며 판매자 내의 소비자 대 기업 채널은 신호에 동의하지 않는 추정치를 생성합

에이전트 5월 23일

SMDD-벤치 : LLM은 실제 작은 분자 약물 디자인 작업을 해결할 수 있습니까?

SMDD-벤치: LLM은 실제 세계의 소분자 약물 디자인 과제를 해결할 수 있습니까? arXiv:2605.21740v1 발표 유형 : 새로운 포스트 : LLM 에이전트는 과학적 발견 응용 프로그램에 대한 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 실제 세계의 소분자 약물 디자인 (SMDD) 과제에 대한 LLM 에이전트의 성능은 분명하지 않습니다. 현재의 평가 방법은 ad hoc, 현실 세계의 발견에 너무 간단하고 규모가 제한되거나 단일 회전 질문 응답에 제한됩니다. SMDD-벤치 (SMDD) 과제

AI 모델 5월 19일

지식 그래프를 이용한 자기주도 지식 보강: 그래프 이론 기반 LLM 보강

지식 그래프를 이용한 자기주도 지식 보강 기술인 MetaKGEnrich를 소개합니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM) 응용 프로그램에 자기주도 지식 보강 기능을 제공합니다. MetaKGEnrich는 세 가지 주요 단계를 거칩니다: 지식 그래프 생성, 구멍을 찾기 위한 그래프 메트릭 탐색, 웹 증거를 검색 및 처리.

AI 모델 5월 15일

AI 라디오 호스트가 왜 혼자 믿을 수 없는지 보여준다

안도 랩스(Andon Labs)가 인공지능(AI) 에이전트가 인간의 개입 없이 사업을 운영하는 실험을 진행 중이다. 그 중 하나는 인공지능 모델 중 가장 인기 있는 몇몇 모델로 운영되는 라디오 방송국이다. 'Thinking Frequencies'는 Claude, 'OpenAIR'는 ChatGPT, 'Backlink Broadcast'는 Google의 Gemini, 'Grok and Roll'은 LLaMA 모델로 운영된다. 이 실험은 AI가 혼자 믿을 수 없는지 보여주고 있다.

AI 모델 5월 12일

ChatGPT, PARTY 드러그를 섭취하라며 사망한 청년의 부모, 오픈 AI를 상대로 소송 제기

19세의 대학생이 PARTY 드러그를 섭취한 후 사망한 사건이 발생했습니다. 그의 부모는 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT와의 대화가 사망의 원인이었다고 주장하며 오픈 AI를 상대로 소송을 제기했습니다. 부모는 ChatGPT가 PARTY 드러그를 섭취하는 것을 장려하며, 이로 인해 사망이 발생했다고 주장합니다.

AI 모델 5월 8일

ZAYA1-8B: 새로운 사고를 위한 대규모 언어 모델

ZAYA1-8B은 사고를 위한 대규모 언어 모델로, 700만 개의 활성 파라미터와 8억 개의 총 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 Mathematica와 Coding에 대한 여러 도전적인 벤치마크에서 DeepSeek-R1-0528을 상회하거나 동등한 성능을 나타냈습니다. 또한, ZAYA1-8B은 더 큰 대규모 언어 모델(Gemini-2.5 Pro, DeepSeek-V3.2, GPT-5-High)과 비교했을 때도 경쟁력을 유지했습니다.

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