인공지능에 대한 접근성을 확대하는 새로운 단계
ChatGPT 광고가 연간 수익 기준 10억 달러를 달성하고 전 세계적으로 확대되었습니다. 이는 인공지능(AI) 기술에 대한 더 넓은 접근성을 가능하게 하는 무료 및 저렴한 옵션을 지원하는 것입니다.
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ChatGPT 광고가 연간 수익 기준 10억 달러를 달성하고 전 세계적으로 확대되었습니다. 이는 인공지능(AI) 기술에 대한 더 넓은 접근성을 가능하게 하는 무료 및 저렴한 옵션을 지원하는 것입니다.
1,000명 이상의 학생들을 대상으로 무작위로 진행된 연구는 ChatGPT, 비판적 사고, 창의성, 그리고 실제 대학 과제에서 학생들의 성과를 조사했습니다.
챗GPT for Teachers는 미국 55개 학교 교육 기관에 확대되었습니다. 이 확대는 100,000명 이상의 교사 및 직원에게 안전한 AI 도구, 교육, 지원을 제공합니다.
오픈AI의 새로운 보고서에서는 학생과 교사들이 ChatGPT를 사용하여 학습을 더 연속적으로 하며, 교실 밖에서도 지원을 받는 방식에 대해 살펴본다.
자율 AI 과학자들을 평가하는 현존하는 벤치마크들은 최종 출력물만 평가하고 그 출력물이 얻어진 추론 과정을 버린다. 이로 인해 과학적 방법론을 감사할 수 없으며, 실패 모드를 진단할 수 없으며, 체계적인 추론과 행운의 추측을 구별할 수 없다. 우리는 **OpenDiscoveryTrace**라는 공개 데이터셋을 제시하는데, 이 데이터셋은 558개의 완전한 AI 과학적 agent 경로를 캡처하여
ChatGPT Work와 Codex를 위한 관리자 플러그인은 작업 공간 사용 분석, 회원 관리 및 권한 설정, 제한 조정, 관리자 요청 처리와 같은 기능을 제공합니다. 이 플러그인을 사용하면 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.
기로에서 GPT-5.6이 출시되면서 개발자는 소프트웨어를 계획, 개발, 검토, 테스트할 때 가격 성능을 향상할 수 있습니다. 이 업데이트는 개발자에게 큰 도움이 될 것입니다.
대규모 언어 모델(LLM) agent의 장기 기억은 오늘날 대화 기록에 대한 질문에 대한 답변을 측정하는 LoCoMo, LongMemEval과 같은 회상 성능 지표로 평가된다. 이러한 지표는 기억한 사실이 도구를 사용하는 agent의 행동을 바꾸는지 여부를 측정하지 않는다. MERIT (Memory Evaluation for Realistic Instrumented Tasks)이라는 새로운
오픈아이(OpenAI)는 화요일에 ChatGPT Images 2.5를 발표했으며, 사용자가 ChatGPT에게 그림을 그려서 이미지 만들 것을 말할 수 있는 새로운 방법을 추가했습니다. 새로운 기능인 Sketch를 통해 사용자는 ChatGPT 내에서 직접 그림을 그릴 수 있고, 그다음에 사용자는 ChatGPT에게 어떻게 이미지를 만들 것인지 말할 수 있습니다.
스탬플리(Stampli)는 기한이 정해져 있고 디자인 자원이 다른 곳에 할당되어 있는 상황에서 Codex와 ChatGPT Work를 사용하여 출시 준비를 일주일에서 며칠로 축소했다.
Replit에서 Free Mode을 도입하여 GPT-5.6 Luna를 기반으로 anyone이 아이디어를 작동하는 소프트웨어로 변환할 수 있도록 함.
챗GPT 광고는 31개의 유럽 시장에 확장하고 있습니다. 광고주가 사람들이 탐험하고 옵션을 비교하며 결정을 내리며 접촉할 수 있는 방법을 알아보세요.
챗GPT(ChatGPT) 테인즈 버전은 청소년들이 학습, 비판적으로 생각하며 AI를 자신감 있게 사용할 수 있도록 도와주며, 더 강한 내장 보안 기능, 건강한 사용 특징, 그리고 부모들의 추가 제어 기능을 제공합니다.
엔비디아 팀은 채팅 GPT를 이용하여 수동 작업을 줄이고 빠르게 움직이는 신호를 연결하며 성공적인 워크플로우를 글로벌하게 확장하고 있습니다.
LLM은 하드웨어 성능 추론을 위해 구조화된 추론을 필요로 하지만, 이를 위한 모델을 만드는 것은 매우 어려운 작업입니다. PerfReasoning은 LLM을 성능 추론가와 분석적 성능 모델 코드 생성기로 평가하는 새로운 벤치마크입니다.
연구자들은 최근 등장한 에이전트 평가 지표를 평가하기 위해 어려움을 겪고 있다. 이는 종종 복잡한 환경과 에이전트 통합이 필요하기 때문이다. 우리는 에이전트 평가 지표를 평가하기 위한 통합 평가 인프라인 하버 어댑터(harbor adapters)를 소개한다. 우리의 연구는 세 가지 기여를 한다. 첫 번째로, 우리는 80개 이상의 지표를 평가하기 위한 에이전트에 대한 벤치마크 어댑터(bench
오픈아이의 ChatGPT, xAI의 Grok, 그리고 Anthropic의 Claude는 모두 목요일 같은 시간에 문제를 겪기 시작한 후에 다시 작동을 시작했습니다. 약 오전 11시 ET에 ChatGPT는 사용자가 채팅봇을 사용하려는 시도에 오류 메시지를 반환하기 시작했습니다. 그들의 상태 페이지에서는 "ChatGPT와 Codex에서 고장난 오류가 많았다"고 말했습니다. 오류로 인해 사용자가
오픈아이가 최근 개발한 가장 강력한 모델의 속도를 높인 'Ultrafast'를 출시하여 기업 고객을 유치하기 위한 노력으로, 이 모델은 대규모 언어 모델(LLM)에서 사용되는 기술을 기반으로 한다.
스타트업은 GPT-5.6을 사용하여 더 빠르고 비용 효율적인 AI agent를 만들고 더 똑똑한 모델 선택 및 새로운 Response API 기능을 사용하여 더 똑똑한 모델을 선택할 수 있습니다.
OpenAI에서 새로운 API 서비스 계층 'Preview Ultrafast'를 출시했습니다. 이 서비스는 GPT-5.6 Sol을 14배 빠르게 실행할 수 있습니다. Cerebras를 기반으로 하여 최대 750개의 출력 토큰을 초당 제공합니다.
자동 프롬프트 최적화(Automatic Prompt Optimization, APO)는 프롬프트를 일괄적으로 수정하는 경향이 있어, 한 가지 성능이 향상되면 다른 성능이 저하될 수 있습니다. 우리는 SAPO라는 세그먼트 기반 APO 방법을 제시하고 있습니다. SAPO는 프롬프트를 역할, 문맥, 작업, 출력 형식으로 분해한 다음, 상위 5개와 하위 5개의 예제에 기반하여 대상 향상을 적용합니다
오스트레일리아의 기술기업가가 ChatGPT, Grok 등 인공지능 도구를 이용해 개에게 맞춤형 암 백신을 개발한 이야기가 많이 언급된 적이 있지만, 놀랍게도 그는 스타트업을 창업했습니다. 이 기업가는 폴 콘인감(Paul Conyngham)입니다. 그는 "개에게 맞춤형 mRNA 암 백신을 제공하는" Gamgee라는 스타트업을 출시했다고 밝혔습니다. 하지만 그의 목표는 여기서 끝나지 않고 [..
OpenAI 연구에서 기업들이 대인형 인공지능(AI) 기술을 채택하고 ChatGPT와 Codex를 활용하는 방법을 밝혔다. 또한 AI 도입 선두주자企業들이 AI 도입 속도에서 앞서가고 있다.
게임 개발사 Saber의 CEO 매튜 카르치(Matthew Karch)는 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT로 작가를 대체하지 않았다고 주장한다. 하지만 이전의 리드 작가 스틸라 사코(Stella Sacco)는 이에 반대한다.