구글 지니미니(Google의 Gemini)가 1억 사용자 돌파 근접
구글의 대화형 AI 서비스인 Gemini는 2월에 7500만 명 이상의 월간 사용자를 기록했습니다.
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구글의 대화형 AI 서비스인 Gemini는 2월에 7500만 명 이상의 월간 사용자를 기록했습니다.
AI 모델이 생성한 GPU 커널 최적화에 대한 구글 클라우드 TPU를 위한 새로운 벤치마크套件을 제시합니다. JAXBench는 50개의 JAX 작업을 포함하며, 최적화를 위한 여유를 제공하는 동시에 관련성이 있습니다. 이 벤치마크套켓에는 17개의 실제 ML 연산자와 33개의 KernelBench에서 검증된 연산자가 포함됩니다. 이 중 8개의 연산자는 Tokamax의 공개 라이브러리에서 제공하
구글(Google)의 클라우드 사업은 활황을 보이고 있습니다. 이 회사의 AI 및 AI 인프라 서비스를 채택하는 회사들이 많아지면서 이 기술 거대 기업의 매출이 역대 최고치를 기록하게 되었습니다.
삼성은 올 가을 출시 예정인 스마트 글래스를 만나보게 해주면서 두 가지 새로운 디자인과 함께 첫 번째 사양을 공개했습니다. 그 중 가장 눈에 띄는 점은 9시간의 배터리 수명입니다. 이 글래스는 구글과 Gentle Monster, Warby Parker와의 협력으로 개발되었으며, 올 가을 출시될 예정입니다.
삼성 사용자는soon 출시되는 새로운 접이식 기기, 시계 및 렌즈를 통해 생산성을 높이고 시간을 되찾을 수 있다고 설명했습니다.
Meta는 최근 Content Seal이라는 기술을 통해 가짜 생성 AI 콘텐츠를 막기 위해 대규모 언어 모델(LLM)으로 생성된 이미지를 인식하는 기술을 개발했습니다. 하지만 구글의 기술을 사용하면 더 쉽게 해결할 수 있었던 이유에 대해 알아보겠습니다.
구글은 제미니 3.6 플래시, 3.5 플래시 라이트, 플래시 사이버를 출시했지만 제미니 3.5 프로의 여전히 없는 것이 새로운 질문을 일으키고 있습니다. 구글은 AI 전략에 대한 의문이 계속 됩니다.
구글은 새로운 보안 모델을 함께 출시하는 대규모 언어 모델(Google Gemini 3.6 Flash)의 업데이트를 발표했습니다. 이 보안 모델은 보안 취약점을 빠르게 찾고 보안 패치를 제공하는 데 중점을 둡니다. 구글은 최근 블로그 게시물에서 Gemini 3.5 Flash Cyber를 "비용 효율적이고 뛰어난 능력을 가진 대안"으로 설명했습니다. 이 모델은 Anthropic의 Mythos와
알파벳(Alphabet)은 구글의 모기업으로, Gemini 모델을 훨씬 효율적으로 작동시키기 위해 새로운 칩을 개발하고 있는 것으로 알려졌다.
사업체 101곳에서 AI agent가 사업 환경에 대한 정보를 얻는 데 사용하는 인프라가 빠르게 구축되고 있지만, 그만큼 신뢰할 수 있는지 여부는 아직 보장되지 않았다. retrieval-augmented generation이 이미 기본적인 환경 정보의 출처로 자리 잡았고, provider-native retrieval이 quiet하게 vector databases를 능가하고 있다. 그러나,
인터넷에서 자율적인 AI agent를 사용하는 기업은 107곳에 달한다. 이 중 절반 이상은 AI agent가 시스템과 데이터에 접근할 수 있도록 허용했으며, 제어를 포함하는 제한을 뒤쳐가고 있다. 절반 이상의 기업은 이미 AI agent 보안 사고나 가깝게 접근한 사고를 경험했으며, 3분의 1만이 각 AI agent에 고유한 범위의 식별자를 제공하고 있다. 대부분의 AI agent는 동일한
기업이 인공지능(AI) 인프라에 투자하는 비용은 현재 그 경제학을 볼 수 없거나 통제할 수 없이는 가속화되고 있습니다. 대부분의 조직은 친숙한 하이퍼스케일러와 모델 제공자 API를 통해 AI를 운영하지만, 다음 달러는 현재 사용하지 않는 특수 컴퓨팅을 목표로 하고 있습니다. 대부분의 조직은 내년 또는 다음 분기 내에 제공업체를 변경하거나 추가할 계획이며, 많은 조직은 분기 내에 제공업체를 변
구글은 사용자가 가상으로 자신을 표현하는 디지털 캐릭터를 만드는 'Vids'라는 기능을 추가하고 있습니다. 또한 Gemini Omni라는 도구를 사용하여 사용자가 prompts와 참조 이미지를 입력하여 비디오를 생성하고 편집할 수 있도록 지원합니다.
Andrew Dai는 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 기여한 경험이 있는 AI 연구자로, ChatGPT의 개발에 영향을 미친 연구를 진행했다. 그는 시각 AI가 다음 주요 AI 전진지대라고 믿고 있다.
구글은 AI 모드 업데이트를 통해 사용자가 자주 사용하는 앱에서 작업을 완료하고 질문에 답변하는 기능을 확장하고 있습니다. 이 업데이트는 사용자가 자주 사용하는 앱과 더 깊게 상호작용할 수 있도록 해주며, 사용자가 AI 모드에서 작업을 완료할 수 있는 앱의 범위를 확장합니다.
유럽 연합의 디지털 안트트러스트 규칙을 준수해야 하는데, 구글은 안드로이드와 구글 검색에 대한 경쟁자들의 접근을 허용해야 합니다. 이러한 결정은 구글의 안드로이드와 구글 검색에 대한 통제력을 약화시킬 수 있습니다.
구글은 자신의 AI 노트 앱에 새로운 이름을 주었습니다. 회사 측은 4일 목요일에 노트북 LLM(Notebook LLM)은 Gemini 노트북(Gemini Notebook)으로 이름이 바뀌었으며, Gemini 및 구글 검색(Google Search)과 더 깊게 통합되더라도 독립적인 앱으로 남아 있을 것입니다. 구글은 2023년 5월 Gemini 노트북(Gemini Notebook) - 당시
구글 비즈(Google Vids)가 최근 두 가지 주요 업데이트 발표했습니다. 이 업데이트는 비디오 제작과 편집을 간소화하여 사용자들이 더 쉽게 비디오를 만들고 공유할 수 있도록 합니다.
미국 구글(Google)은 14일 대규모 언어 모델(LLM)으로 훈련된 AI가 작가의 사생활을 침해한 것으로 의심되는 콘텐츠를 생성하는 경우에 대해 경고를 내렸다고 밝혔다. 구글은 13일 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 생성된 콘텐츠를 검토하고, 작가의 사생활을 침해하는 콘텐츠를 발견하면 이를 제거할 것이라고 발표했다. 구글은 "작가의 사생활을 침해하는 콘텐츠를 발견하면 이를 제거할 것
구글은 대규모 언어 모델(LLM) 훈련에 사용된 저작권이 있는 저작물에 대한 허가 없이 훈련했다는 주요 출판사들의 소송에 직면했다. Hachette, Cengage, Elsevier 등이 소송을 제기했다.
스페이스엑스AI의 Grok Build AI 코딩 도구가 사용자의 전체 코드베이스를 구글 클라우드에 업로드하는 것으로 발견되었다. 사용자들의 코드베이스를 포함한 모든 파일이 업로드되는 것으로 밝혀졌다.
구글 이미지에 새로운 리디자인이 공개되었습니다. 사용자는 구글 이미지를 방문할 때 자신이 관심 있는 분야와 이전에 방문한 이미지를 기반으로 추천된 갤러리를 볼 수 있습니다. 구글은 이 리디자인을 통해 사용자 경험을 개선하고 이미지 검색의 새로운 방식으로 도입하고자 합니다.
DeepMind 사의 CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 FINRA와 유사한 AI 표준 기구를 제안하고 있습니다. 이 기구는 국경 모델을 테스트하고, 이를 출시하기 위한最佳 사례를 개발하기 위해 설립된 것입니다.
구글은 이달 초부터 25주년을 기념하기 위해 구글 이미지를 홈페이지에 큰 변화를 줬다. 이전에는 검색창만 있는 빈 페이지였지만, 이제 홈페이지에 보여지는 이미지는 사용자가 검색하기 전에 이미 구글이 추천해주는 이미지를 보여준다. 구글은 이 변화를 "구글 이미지를 사용자 경험을 더 나은 곳으로 안내하기 위해"라고 설명했다.