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#Google

395개의 기사

허깅페이스 9월 4일

그라니트 4.2 LLMs : 그들이 어떻게 만드는가

Google의 AI 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 사용하여 지식 관리 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 사용자가 특정 주제에 대해 질문하면 관련된 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. Google의 연구원들은 이 시스템을 사용하여 과학자들이 연구에 필요한 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 도와주고, 다른 분야의 전문가들이 연구 결과를 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와

허깅페이스 9월 4일

허징 페이스 인퍼런스 엔드포인트, 작업, 및 버킷이 코드와 함께 검색하는 페이퍼에 힘을 실어 주는 방법

AI가 보는 세상: 오래된 사진을 새로운 사진으로 바꾸는 기술 미국 마이크로소프트(Microsoft)와 구글(Google)이 개발한 AI 기술이 오래된 사진을 새로운 사진으로 바꾸는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 인공지능(AI)가 사진의 각 부분을 새로운 사진으로 바꿔주는 것을 가능하게 합니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 사용하여 사진의 각 부분을 분석하고 새로운

AI 모델 8월 16일

구글 지니미(Google Gemini)의 보이는 워터마크를 끄는 방법이 나왔다!

구글은 이제 지니미와 플로(Google's AI video generator, Flow)에서 AI工具을 이용해 만든 미디어에 보이는 워터마크를 제거할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 업데이트로, 사용자는 지니미와 플로의 새로운 '미디어 워터마크' 설정을 끌 수 있습니다. 워터마크가 끄면, 지니미에서 생성된 이미지, 비디오, 음악에 나타나는 '스파클(sparkle)' 워터마크가 사라집니다.

산업 8월 14일

구글은 AI 경쟁에서 승리하고 싶은가?

오늘 Decoder 에서 Hayden Field 과 만납니다. 그는 The Verge 의 AI 기사 작가입니다. 지난 주 동안 기술계에서 화제가 된 질문에 대해 이야기하겠습니다. 구글이 AI 경쟁에서 뒤처져 가고 있는 건 아닐까요? 그 이유는 구글이 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 조직 개편을 발표했기 때문입니다. 이 조직 개편은 구글의 최고 과학자 제프 딘(Jeff De

허깅페이스 8월 14일

스트랜즈 에이전트, 레로보트, 그리고 허깅페이스 스토리지 버킷을 통해 한 곳에서 기록, 훈련, 및 배포합니다.

Google의 대규모 언어 모델(LLM)가 작동하는 방식을 이해하는 데 도움이 될만한 새로운 연구 결과가 나왔다. 연구진은 Google의 대규모 언어 모델이 특정 단어의 의미를 바꾸기 위해 단어의 의미를 재정의하는 방식을 사용한다고 밝혔다. 연구진은 Google의 대규모 언어 모델이 특정 단어의 의미를 바꾸기 위해 단어의 의미를 재정의하는 방식을 사용한다고 밝혔다. 이 방식은 단어의 의미를

허깅페이스 8월 14일

에지 환경에서 더 빠르고 더 좋은 시각 기능을 위한 LFM2.5-VL-3B

미국 내 2023년 8월 9일, 구글은 AI 기술을 활용한 대형 언어 모델(LLM) 'Bard'를 출시했습니다. 이 모델은 구글의 검색 엔진과 유사하게 사용자에게 정보를 제공합니다. 이 모델은 구글의 검색 엔진과 유사하게 사용자에게 정보를 제공합니다. 구글은 이 모델을 통해 사용자가 원하는 정보를 찾는데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 구글의 CEO 에리크 슈미트는 "Bard"는 사용자가 원

AI 모델 8월 13일

구글 메이드 2026: 모든 픽셀 뉴스와 발표

2026년 8월 12일 구글은 새로운 픽셀 기기를 공개했습니다. 다양한 색상의 픽셀 11 라인업에는 업그레이드된 카메라와 성능이 포함되어 있으며 프로 모델은 구글의 제미니 인공지능(Google’s Gemini AI)과 다른 기능을 위해 LED 링이 내장되어 있습니다. 구글은 또한 더 얇은 프레임과 함께 다음세대 픽셀 폴드(Pixel Fold)를 공개했습니다.

에이전트 8월 12일

LLM agent가 협상할 때: 공급망에서 동적 협상과 개인 정보 보호

LLM agent가 의사결정 지원에서 자율 구매로 전환할 때, 기업은 위임된 협상자들이 가치를 창출하고 예측할 수 있게 하는지, 그리고 손실이 나는 계약을 피할 수 있는지 알 필요가 있습니다. 우리는 이 문제를 canonical supply chain bargaining 문제에서 연구했습니다: 구매자가 판매자와 quantity-payment 계약을 맺기 위해 협상을 합니다. 구매자는 판매자가

산업 8월 11일

AI 과학을 위한 에이전트, 그리고 '수배-산업 복합체

이번에 The Download이라는 우리의 주간 뉴스레터는 기술 분야의 일상적인 뉴스를 제공합니다. 과학을 위한 AI는 단순히 데이터만 가지고 있으면 되는 것이 아니라, 논리적인 사고가 필요하다. 구글의 전 CEO인 에릭 슐츠(Eric Schmidt)와 슐츠 사이언스(Schmidt Sciences)의 공동 창립자, 그리고 사이언스에 대한 AI를 맡고 있는 스하스 마헤쉬(Suhas Mahesh

허깅페이스 8월 10일

네비다 마그피 TTS를 사용한 저지연 다언어 음성_AGENT 만들기: 오픈 웨이게이트 및 전체 배포 제어

Google은 AI 개발을 위한 새로운 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 개발자들이 AI 모델을 빠르게 테스트하고 디플로이하는 데 도움이 될 것입니다. [MLOps] Google은 이 플랫폼을 "Google Cloud AI Platform Pipelines"라고 부르며, AI 개발자들이 AI 모델을 빠르게 테스트하고 디플로이하는 데 도움이 될 것입니다. 이 플랫폼은 AI 개발자들이 A

LLM PC 8월 10일

세계 모델에서 중요한 것에 집중하는 TaskSense

대규모 언어 모델(LLM)을 통해 학습된 시각적 제어 모델은 일반적으로 compact한 잠재 상태를 학습하기 위해 관찰치를 재구성하는 것을 통해 정보를 전체 시각적 입력에 걸쳐 보존하도록 암묵적으로 장려합니다. 그러나 과제 관련 내용은 관찰치의 작은 부분만을 차지하며 배경 잡음 및 가리키는 요소는 유용한 표현적 능력을 소모합니다. 시각 재구성과 제어 목표 사이의 불일치로 인해 잠재 표현은 과

연구 8월 8일

대규모 자율개선 AI 기술기업 미렌딜, 구글 클라우드와 100억 달러 이상의 파트너십 체결

미렌딜은 자율개선 AI 시스템을 개발하고 과학적 발견 및 AI 개발을 가속화하기 위해 연구하는 컴퓨팅 인프라 확장에 필요한 구글 클라우드 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 미렌딜의 기술 개발을 지원하고 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 혁신적인 기술의 연구와 개발을 가속화할 것입니다.

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