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#Google

395개의 기사

에이전트 6월 11일

인공지능.agent가 과학적 결론을 합성할 수 있나요?

과학적 인공지능(AI) agent는 증거를 검색하고, 출처를 통해 논리적으로 연결하고, 결과를 합성하여 중요한 결정을 내리는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 의료 분야와 같은 높은 책임의 영역에서 이를 수행할 수 있는 능력은 불분명합니다. 우리는 SciConBench라는 9.11K개의 질문과 전문가가 쓴 체계적 검토를 통해 얻은 결론을 사용하여 개방형 도메인 과학적 결론 합성을

AI 모델 6월 10일

구글은 유튜브 크리에이터들을 음악 AI에 먹여주고 있지만 인정하지 않습니다.

유튜브에 노래를 올린 사람이라면, 구글은 그 노래가 자신의 리리아 뮤직 AI를 훈련시키기 위한 자료로 사용될 가능성이 높다. 그러나 구글은 이를 인정하지 않고 있다. 독립 음악가들은 구글이 유튜브에 올린 자신의 노래를 이용해 리리아 3 모델을 훈련시킨 것에 반발하여 구글에 고소를 했다. 구글은 [...]

산업 6월 10일

미국 대학 졸업식 연사들, AI에 열광하는 연설에 학생들이 난감해하는 이유

미국 대학 졸업식 연사들 중 AI에 열광하는 연설에 학생들이 불평하고 반대하는 사례가 최근에 많이 발생했다. Microsoft의 최고 부사장인 브래드 스미스는 이러한 문제를 해결하기 위해 블로그 포스트를 작성했다. 그는 AI 기술이 대학 졸업생의 미래에 어떤 영향을 미치는지에 대한 우려를 표현했다.

허깅페이스 6월 7일

다섯 개의 실험실, 다섯 개의 생각: 작은 모델에 기반한 다중 모델 금융 드라마를 구축하기

Google은 AI 기술을 기반으로 한 언어 번역 서비스를 개선하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용했다고 밝혔다. Google은 지난 1년 동안 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하여 AI 기술을 기반으로 한 언어 번역 서비스를 개선하기 위해 사용했다고 밝혔다. 이 모델은 이전의 언어 번역 모델보다 더 빠르고 더 정확한 번역 결과를 제공할 수 있었다. Google은 이 모델을 사용하여

산업 6월 5일

2026년 5월에 발표한 최신 인공지능 뉴스

구글은 2026년 5월에 AI 업데이트를 여러 번 발표했습니다. 1. 구글은 대규모 언어 모델(LLM)을 더욱 안정적으로 사용할 수 있도록 하는 새로운 알고리즘을 발표했습니다. 이 알고리즘은 LLM의 오류를 줄이고 더 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다. 2. 구글은 새로운 AI 모델인 '멀티모달 시각 인식 모델'을 발표했습니다. 이 모델은 여러 가지 시각적 데이터를 처리하고

에이전트 6월 3일

AI가 더 좋아질수록 비어 있는 약속을 드러내고 있다.

이번 주에는 저의 동료 David Pierce와 Jay Peters가 구글의 새로운 지니미(Gemini AI agent) agent인 Spark와 함께 함께하는 tandem hands-on을 소개합니다. 그들의 결론은 비슷합니다: 너무나도 효과적이어서 두렵습니다. Spark는 David의 개 이름이 Frida라고 알고 있었고 Jay의 아내의 이름을 알고 있었는데, 그들은 명확하게 [...]

허깅페이스 6월 3일

채팅봇을 넘어선 직접 선호도 최적화

구글이 2020년부터 2022년까지 사용한 AI 시스템이 불법으로 사용되면서 문제가 발생했습니다. 구글은 지난 10년 동안 사용자들이 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있도록 지원했습니다. 이 중에서 구글은 2020년부터 2022년까지 개발한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용자들에게 제공했습니다. 이 모델은 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 사용되었습니다. 그러나 구글은 2022년 9월에 사용

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