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#Google

395개의 기사

에이전트 5월 19일

구글, 오픈클라우의 자체 버전 '지미 스파크' 출시

구글은 이년 전부터 소비자들의 관심을 끌었던 AI 에이전트 플랫폼 오픈클라우의 자체 버전인 지미 스파크를 출시한다. 지미 스파크는 구글 I/O 2026에서 발표되었으며, 항상 켜져 있는 AI 에이전트로 이메일을 자동으로 작성하고, 지속적으로 업데이트되는 스터디 가이드를 생성하며, 은행 계좌의 숨겨진 구독 요금을 감지하는 등 다양한 기능을 제공한다.

AI 모델 5월 19일

로봇이 당신의 돈을 들여다 볼까요? 구글은 그것에 베팅합니다.

구글은 AI를 이용한 쇼핑에 온 힘을 다하고 있습니다. 구글 IO에서 구글은 AI를 이용한 상거래 도구의 최신 버전을 발표했습니다. 이 도구는 'Universal Cart'로, 다양한 판매자와 구글의 제품인 Gemini와 YouTube, Gmail과 같은 제품에 사용할 수 있습니다. 사용자는 구글의 Universal Cart에 제품을 추가할 수 있습니다.

산업 5월 19일

구글, AI 스튜디오에서 안드로이드 앱 빌드 가능

구글은 AI 스튜디오의 주요 업그레이드를 발표했습니다. 이제 AI 스튜디오를 사용하여 원하는 앱 아이디어를 빌드하고 안드로이드 에뮬레이터 내에서 미리 보는 기능이 가능합니다. 사용자가 앱을 실제 안드로이드 기기에서 테스트하고 싶을 때, 구글은 AI 스튜디오에서 앱을 빌드하고 에뮬레이터에서 테스트할 수 있는 기능을 제공합니다.

AI 모델 5월 19일

지식 그래프를 이용한 자기주도 지식 보강: 그래프 이론 기반 LLM 보강

지식 그래프를 이용한 자기주도 지식 보강 기술인 MetaKGEnrich를 소개합니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM) 응용 프로그램에 자기주도 지식 보강 기능을 제공합니다. MetaKGEnrich는 세 가지 주요 단계를 거칩니다: 지식 그래프 생성, 구멍을 찾기 위한 그래프 메트릭 탐색, 웹 증거를 검색 및 처리.

AI 모델 5월 18일

구글이 올 tuần에 무엇을 내놓을지 기대해 보자.

구글이 올 주에 무엇을 발표할지 기대해 보자. 이 기사는 처음에 AI에 관한 주간 뉴스레터인 The Algorithm에 실렸습니다. 이와 같은 이야기를 이메일로 받으려면 여기서 가입하세요. 구글이 내일 annual developer conference, I/O를 열 때, foundation model 경쟁에서 뚜렷한 3위로 등장할 것입니다. 작년 구글 I/O에서, 구글은 대규모 언어 모델(LLM)인 Bard를 발표하였고, Microsoft는 그 이후 OpenAI와의 합병을 발표했습니다.

산업 5월 17일

아리조나 대학교 졸업식 народу, 에릭 슈미트의 AI 찬양에 반발

아리조나 대학교 졸업식에서 에릭 슈미트 전 구글 CEO가 졸업 축사를 발표했지만, 그는 AI에 대한 발언을 하자 마자 반대파의 박수갈채가 이어졌다. 졸업식에 참석한 학생들은 향후 취업 시장이 심각하게 침체된 상황에 존재감을 잃어버린 직업을 체험할 것이라는 두려움에 AI에 대한 부정적인 감정을 드러냈다.

AI 모델 5월 15일

AI 라디오 호스트가 왜 혼자 믿을 수 없는지 보여준다

안도 랩스(Andon Labs)가 인공지능(AI) 에이전트가 인간의 개입 없이 사업을 운영하는 실험을 진행 중이다. 그 중 하나는 인공지능 모델 중 가장 인기 있는 몇몇 모델로 운영되는 라디오 방송국이다. 'Thinking Frequencies'는 Claude, 'OpenAIR'는 ChatGPT, 'Backlink Broadcast'는 Google의 Gemini, 'Grok and Roll'은 LLaMA 모델로 운영된다. 이 실험은 AI가 혼자 믿을 수 없는지 보여주고 있다.

에이전트 5월 15일

2차원 프레임워크: AI 에이전트 디자인 패턴의 인지 기능과 실행 토폴로지

AI 에이전트 아키텍처에 대한 기존 프레임워크는 단일 관점에서 시스템을 설명합니다. 산업 가이드는 실행 토폴로지에 초점을 맞추며, 인지 과학 교과서는 인지 기능에 초점을 맞추며, 그 중 하나만으로도 아키텍처적으로 DISTINCT 시스템을 구분할 수 없습니다. 우리는 인지 기능축과 실행 토폴로지축을 결합하여 두 차원 분류를 제안합니다. 인지 기능축에는 7개 카테고리(컨텍스트 엔지니어링, 메모리, 사유, 액션, 반영, 협력, 지배)가 포함되며, 실행 토폴로지축에는 6개의 구조적 아키텍처가 포함됩니다. 이 결과로 27개의 이름이 지정된 패턴이 생성되며, 13개는 원래 이름이 지정됩니다.

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