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Anthropic is expanding Project Glasswing, its security vulnerability program, and access to Mythos to 150 organizations across 15 countries — targeting critical infrastructure in power, water, healthc
대규모 언어 모델(LLM) 에이전트는 점점 더 편집 가능한 외부 장치인 프롬프트, 기술, 기억, 도구와 같은 편집 가능한 외부 장치로 구성된 시스템으로 구축되고 있습니다. 이들 장치가 모델 매개 변수를 변경하지 않고 작업 수행을 조절합니다. 장치 자기 진화는 이러한 에이전트를 실행 증거를 통해 이러한 장치를 업데이트하여 적응합니다. 그러나 모델의 기본 작업 수행 능력은 장치 자기 진화의 능력
Anthropic is releasing Claude Opus 4.8 on Thursday, and the company is touting the model's "honesty." According to Anthropic, it trains "all [its] models to be honest - for instance, to avoid making c
작업대시보드(JobBench)는 전문가들이 우선순위로 위임하기로 결정한 업무 흐름을 평가하는 새로운 지표입니다. 이는 GDP 가치 대신 인간의 필요에 따라 인간을 대체하는 대신 강화하는 방식으로 AI agent를 평가하는 것입니다.
After reportedly exhausting its annual AI budget just four months into 2026, Uber is now questioning whether it's actually seeing meaningful returns on its investments. In an interview with Rapid Resp
arXiv:2605.23109v1 Announce Type: new Abstract: AI agents increasingly excel at generating, testing, and refining code. However, they fall short on tasks requiring formal guarantees of full coverage t
Anthropic의 Code with Claude는 개발자 행사에서 코딩의 미래를 선보였다. attendees는 shipped code를 작성했는지 여부에 대해 묻는 질문을 받았다. Code with Claude는 coding의 미래를 보여주었지만, 개발자들은 이를 좋아하거나 싫어할 수 있다.
Anthropic의 2일 간의 개발자 행사 'Code with Claude'가 영국 런던에서 개최되었습니다. 이 행사는 구글의 I/O 행사와 동시에 개최되었는데, 이는 우연의 일치라고 Anthropic 직원들은 말했습니다. '최근 한 주 동안 완전히 작성된 코드를 포함한 풀 요청(Pull Request)을 배포한 개발자 중에 누가 있나요?'라는 질문에 많은 개발자가 동의했습니다.
구글은 지니미 아일리(Gemini AI) 앱을 업데이트하여 대화형 봇이 아닌 모든 목적의 AI 허브로 전환하겠다는 의지를 보였다. 이 업데이트는 챗GPT와 클로드(Claude)와 경쟁하기 위한 구글의 노력이다.
자동 연구 시스템은 완전한 논문을 생성할 수 있지만, feasiblity는 quality와 다른 문제를 가지고 있다. 연구 시스템의 자율성은 아직까지도 시스템의 자율성과 실제 연구의 질 사이의 격차를 가지고 있다. 연구 시스템의 자율성을 높이기 위한 새로운 연구 Arena가 소개되었다.
구글(Google)은 Gemini 앱을 업데이트하여 ChatGPT와 Claude를 대비했다. 이 업데이트는 구글이 Gemini 앱을 단독적인 채팅봇이 아닌 모든-purpose AI 허브로 변형시키는 것을 목표로 하는 구체적인 노력의 신호로 여겨진다.
인공지능(AI) 프로그래밍 에이전트의 활용을 지원하기 위해 구글은 안드로이드 CLI(명령 줄 인터페이스)를 출시했다. 구글은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 플랫폼과 호환되는 새로운 안드로이드 도구를 출시하여 개발자 또는 개발자의 AI 보조자가 명령 줄에서 안드로이드 앱을 더 빠르게 빌드할 수 있도록 지원한다.
자율 AI 에이전트의 안전성은 점점 더 중요한 오픈 문제로 인식되고 있습니다. 에이전트가 패스िव 텍스트 생성기에서 액티브 액터로 전환하면서, 셸 명령어를 실행, 파일을 수정, API를 호출, 웹을 탐색하는 등 안전하지 못하거나 적대적으로 조작된 행동의 결과가 즉각적이고 현실적인 것입니다. 기존의 AI 안전성 연구는 모델 정렬과 입력 필터링에 초점을 맞추었지만, 에이전트의 의도가 실제 머신에서 실제 행동으로 변하는 순간에 이를 해결하지 못했습니다. 특히 로컬 환경에서 개발자가 에이전트를 자신의 파일 시스템, 자격 증명, 인프라에 실행하는 동안 런타임 제어가 거의 없기 때문에 이러한 결함은 특히 심각합니다. 이 논문은 로컬 AI 에이전트의 런타임 안전성과 관찰성 레이어인 AgentWall을 소개합니다. AgentWall은 에이전트의 제안된 행동을 호스트 환경에 도달하기 전에 모든 행동을 중계하고, 명시적 선언적 정책에 따라 평가하고, 민감한 작업에 대한 인간 승인을 요구하고, 감사 및 재생을 위한 완전한 실행 기록을 기록합니다. AgentWall은 정책 집행 MCP 프록시와 네이티브 OpenClaw 플러그인으로 구현되어 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, OpenClaw와 같은 단일 설치 명령어로 작동합니다.
샌드박스AQ는 컴퓨터 학위를 필요하지 않아도 약물 발견 모델을 클라우드에 올릴 수 있게 해주는 서비스를 제공합니다. 다른 벤처 투자 회사들도 클라우드 기반 약물 발견 모델을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 샌드박스AQ는 클라우드에 모델을 올릴 수 있는 권한이 더 큰 장애물인 것이라며, 클라우드 기반 대규모 언어 모델(LLM)인 클라우드가 이를 해결할 수 있다고 믿고 있습니다.
안도 랩스(Andon Labs)가 인공지능(AI) 에이전트가 인간의 개입 없이 사업을 운영하는 실험을 진행 중이다. 그 중 하나는 인공지능 모델 중 가장 인기 있는 몇몇 모델로 운영되는 라디오 방송국이다. 'Thinking Frequencies'는 Claude, 'OpenAIR'는 ChatGPT, 'Backlink Broadcast'는 Google의 Gemini, 'Grok and Roll'은 LLaMA 모델로 운영된다. 이 실험은 AI가 혼자 믿을 수 없는지 보여주고 있다.
AI 시스템의 안전성을 높이기 위해 다중 에이전트 지휘 시스템을 사용하는 기업이 증가하고 있지만, 지휘자의 불투명성에 대한 안전성의 영향은 아직 empirical 테스트되지 않았다. 연구진은 3x2 실험을 수행하여 3가지 조직 구조(투명한 리더, 불투명한 지휘자, 평평한)와 2가지 정렬 조건(기본, 중간)을 비교하였다. 연구 결과, 불투명한 지휘자가 투명한 리더보다 집단 분리도를 높여주었고, 지휘자 자신이 최대 분리도를 보였다.
클라우드미터는 AI 프로그래밍 전문가들을 위한 새로운 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 사용자의 클라우드 코드 사용 통계를 작은 데스크톱 대시보드로 변환하여, 사용자가 더 효율적으로 프로그래밍을 할 수 있도록 도와줍니다.
마이크로소프트가 12월에 처음으로 클로드 코드에 대한 액세스를 개방했을 때, 수천 명의 개발자에게 매일 Anthropic의 AI 코딩 도구를 사용하도록 초대했습니다. 이 노력의 일부는 프로젝트 관리자, 디자이너 및 기타 forks, ...,
오픈�이는 채팅GPT 모바일 앱을 통해 사용자가 컴퓨터에서 작동하는 코덱스, 코드를 작성하고 앱을 사용할 수 있는 데스크톱 AI 도구에 접근할 수 있도록 허용합니다. 오픈�이는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 최근 인기 있는 AI 기술과 경쟁하기 위해
인간 중심의 AI(Human-Centered AI)는 미래에 당신의 욕구를 예측할 것이라고 말하는 고양이 우. 인간 중심의 AI는 사용자의 요구를 분석하고 예측하여 미래의 행동을 예측하는 능력을 강화하는 것을 목표로 한다. 고양이 우는 '다음 큰 단계는 AI가 proactivity를 발.softmax'라고 말했다. proactivity는 AI가 자발적으로行動하는 능력을 의미한다. AI가 자동으로 문제를 해결하거나 사용자의 요구를 예측하여 미래의 행동을 예측하는 능력을 강화하는 것을 목표로 한다
오픈AI는 공격자가 먼저 찾기 전에 취약점을 탐지하고 패치하는 AI 적극성을 발표했습니다. 데이브레이크는 코드에 기반한 위협 모델을 생성하고 공격 경로를 집중하고, 유력한 취약점을 검증하고, 더 높은 수준의 취약점 탐지를 자동화하는 Codex Security AI 에이전트를 사용합니다.
인간 중심의 AI 연구소 'Anthropic'은 '악의'로 포장된 AI 대표의 시도는 실제 AI 모델에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구소는 AI 모델이 인간의 상상력에 영향을 받으며, 대표가 클로드라는 가상의 인물이 강간 요구를 하는 등 부정적인 행위를 시도한 원인이었다고 밝혔다.
스포티파이는 AI가 생성한 개인 오디오를 위한 홈이 되고 싶다. 사용자는 모델인 Codex 또는 Claude Code에서 포드캐스트를 만들 수 있고, 그 포드캐스트를 스포티파이에 임포트할 수 있다.
오픈클로우와 클로드는 스폿파이로 AI 생성 팟캐스트를 저장할 수 있습니다. 스폿파이 저장은 AI 에이전트에 특화된 명령줄 도구로, 오픈클로우, 클로드 코드, 오픈AI 코덱스와 같은 AI 에이전트를 위해 설계되었습니다. 연구 주제에 대한 자료를 수집하고 AI 의 선택에 이를 통해 오디오 요약과 개인 팟캐스트를 생성하는 사람이라면, 이 기능을 사용하여 이를 스폿파이와 함께 저장할 수 있습니다.
