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#Anthropic

253개의 기사

에이전트 5월 29일

자연형 특성의 온톨로지 구축 지연을 극복하는 프런티어 LLM 기반 agent

비 텍스트 형태의 유전 특성 설명을 개체-품질(Entity-Quality, EQ) 어휘로 연결하는 것, 즉 유전 특성 어휘화는 비교 형태학적 데이터의 연구 간 통합을 위한 필수 과제입니다. 이 번역 작업은 매우 훈련된 전문가에 의해 수행되었기 때문에 대규모로 확장하기 어려우며 이는 주요 걸림돌입니다. Dahdul 등(2018)은 일곱 가지 계통학적 연구에 걸쳐 Entity-Quality 어휘

AI 모델 5월 21일

Anthropic의 클라우드 코드(Claude)가 보여준 코딩의 미래 - 좋든 싫든

Anthropic의 2일 간의 개발자 행사 'Code with Claude'가 영국 런던에서 개최되었습니다. 이 행사는 구글의 I/O 행사와 동시에 개최되었는데, 이는 우연의 일치라고 Anthropic 직원들은 말했습니다. '최근 한 주 동안 완전히 작성된 코드를 포함한 풀 요청(Pull Request)을 배포한 개발자 중에 누가 있나요?'라는 질문에 많은 개발자가 동의했습니다.

에이전트 5월 15일

2차원 프레임워크: AI 에이전트 디자인 패턴의 인지 기능과 실행 토폴로지

AI 에이전트 아키텍처에 대한 기존 프레임워크는 단일 관점에서 시스템을 설명합니다. 산업 가이드는 실행 토폴로지에 초점을 맞추며, 인지 과학 교과서는 인지 기능에 초점을 맞추며, 그 중 하나만으로도 아키텍처적으로 DISTINCT 시스템을 구분할 수 없습니다. 우리는 인지 기능축과 실행 토폴로지축을 결합하여 두 차원 분류를 제안합니다. 인지 기능축에는 7개 카테고리(컨텍스트 엔지니어링, 메모리, 사유, 액션, 반영, 협력, 지배)가 포함되며, 실행 토폴로지축에는 6개의 구조적 아키텍처가 포함됩니다. 이 결과로 27개의 이름이 지정된 패턴이 생성되며, 13개는 원래 이름이 지정됩니다.

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