인간과 같은 역할을 하는 AI: 기업 AI 조직은 배포 문제가 아니라 플랫폼 문제라는 오해를 하고 대부분의 기업이 챗봇을 agent로 부르는 문제가 있다.

기업은 대규모 언어 모델(LLM) 제공 플랫폼에 agent 오케스트레이션을 집중시키고 있다. Anthropic의 Claude가 가장 많은 시장 점유율을 차지하고 있으며, Microsoft, OpenAI, Google, Amazon은 그 뒤를 따른다. 기업들은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력(model gravity)을 고려하고, 멀티 스텝 실행의 신뢰성을 중요하게 여긴다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는 멀티 스텝 실행으로 판단하고 있다. 그러나 실제로 Deploy된 agent는 대부분 단일 프롬프트 채팅봇 wrapper에 불과하며, 오케스트레이션 레이어는 Deploy된 portfolio를 실행하는 것보다 더 많이 건설되고 있다. 기업은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력, 유연성, 개발의 용이성 등을 고려하고 있으며, 성공을 신뢰성 있는