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최신 기사

산업 7월 10일

마이크로소프트, 탄소 배출량 25% 증가... 환경 목표 달성에 어려움

마이크로소프트는 2025년 탄소 배출량이 25% 증가했다고 발표했습니다. 이는 34만 톤의 탄소 배출량을 의미합니다. 이 증가는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술 확장으로 인한 것으로 분석됩니다. 마이크로소프트는 환경 목표를 달성하기 위해 노력하고 있지만, 이 증가로 인해 목표 달성을 위해 추가 노력을 해야 할 것으로 보입니다.

AI 모델 7월 10일

인공 지능의 성격 지도: 언어 모델의 성격 특성 매핑

대규모 언어 모델(LLM)은 반복되는 행동 패턴, 즉 '인격'을 보여주며 일반화와 안전성에 영향을 미칩니다. 그러나 이러한 '인격'을 분해하고 측정하는 데에 대한 신뢰할 수 있는 도구가 부족합니다. 우리의 주요 아이디어는 '인격'을 행동 특성의 공간에서 위치로 간주하는 것입니다. OCEAN framework를 사용하여 모델 '인격'을 개방성, 성의성, 외향성, 동의성, 그리고 우울성으로 설명

LLM PC 7월 10일

offline 에이전트 정렬을 위한 이뭄레이션 학습을 위한 피드백 조작 규제

강화 학습(RL) 연구는 점점 더 인간 가치에 부합하는 행동을 배우도록 보장하는 동맹에 초점을 맞추고 있습니다. 인간의 시범과 피드백은 동맹에 중요했지만, 언어 생성에 대한 문맥적 밴디트 프레임을 위한 다단계 pipe라인을 주로结合하여 동맹을 위한 기존 접근법은 주로 인간의 시범과 피드백을结合합니다. 그러나 이러한 보완적인 입력들이 단일 단계 오프라인 학습을 위한 더 풍부하고 상호 연결된 신

에이전트 7월 10일

인격적 인공지능(Agentive AI)과 수집 확장 모델의 직관적 기관 보험 심사

인공 지능(AI)은 특히 구조화되지 않은 문서, 다양한 데이터 원천, 규제된 결정 워크플로가 필요하는 영역에서 actuaries의 실무를 재편하고 있습니다. actuaries는 지금까지의 전통적인 규칙 기반 자동화부터 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 다중 에이전트 '이기적인' 시스템까지 다양한 설계 공간을 마주하고 있습니다. 이 시스템은 계획, 검색, 도구 호출, 반영

AI 모델 7월 10일

실시간 근전도 신호 기반 동작 인식 그래프 신경망 모델

손가락 프로테시스와 증강 현실을 제어하기 위해 정확하고 즉각적인 손 동작 인식이 필수적이다. 이 목적을 위해 forearm에서 얻은 표면 근전도(sEMG) 신호가 일반적으로 사용된다. 이 논문에서는 근육 활성화 패턴에 대한 정보를 포함하는 그래프 네트워크를 사용하여 sEMG 표현을 위한 새로운 접근 방식을 제안한다. 이러한 그래프 네트워크를 기반으로 그래프 신경망(graph neural ne

AI 모델 7월 10일

인공지능 학습 도우미 VectorizationLLM: 스마트 벡터화 학습 도우미

VectorizationLLM은 구글 오픈-웨이트 LLM 기반의 대규모 언어 모델(LLM)로, 학생들이 스마트 벡터화, 시간/파동 벡터 분석, 조각 함수, 푸아송 분석, 미분 방정식 등에 대한 학습을 돕는 인공지능 학습 도우미입니다. 이 모델은 뉴욕 공과대학교 옛부르리 캠퍼스의 전기 및 컴퓨터 공학 기술 학부의 CTEC 247: 응용 계산 분석 II 과목에 적용됩니다. 이 모델은 학생들이 개념을 이해하는 데 도움이 되는 자세한 설명과 예시를 제공하며, 직접적인 질문에 대한 답변은 제공하지 않습니다. 이 모델은 RAG(리트리벌 오게네레이션) 지식베이스와 시스템 프롬프트 아키텍처를 사용하여 설계되었습니다. 코드, 텍스트, 이미지 등 다양한 예시가 LLM의 응답에 포함되어 있습니다.

AI 모델 7월 10일

무한 파서2 기술 보고서

Infinity-Parser2는 대규모 다중 모드 모델로, 데이터 합성을 위한 제어 가능한 pipe라인과 다중 목표 강화 학습을 통해 문서 파싱을 끝까지 수행하는 시스템입니다. 우리의 기여는 세 가지로 나뉩니다. 첫째로, 우리는 대규모 데이터 합성을 위한 스케일러블한 엔진을 만들었습니다. 이 엔진은 제어 가능한 렌더링 프레임워크와 반복적인 개선 루프를 pairing하여, 5백만 샘플의 이중

연구 7월 10일

개인정보 보호와 지능형 로봇 프로테시스 통합 - 이디오비오닉스

로봇 프로테시스를 위한 지능형 센서와 인공지능 기반 제어 기술의 발전으로 로봇 프로테시스의 능력은 크게 향상되었습니다. 그러나 이러한 기술의 발전은 로봇 프로테시스 사용자의 개인정보 보호를 위협하는 잠재적인 위협 벡터를 소개했습니다. 이디오비오닉스는 로봇 프로테시스와 개인정보 보호의 경계를 넘나드는 연구를 위한 새로운 분야입니다.

AI 모델 7월 10일

의료 분야의 인공지능 신뢰성: 신뢰할 수 있는 의료 인공지능을 보장하는 새로운 기준

대규모 언어 모델(LLM)은 정신 건강 지원을 제공하는 중요한 역할을 하지만, 그럼에도 불구하고 주목할만한注意력 경제의 제품으로 남아있다. 그 운영 및 상업 목표는 지속적인 참여를 선호하며, 효과적인 정신 건강 지원이 종종 요구하는 마찰을 수용하지 않는다. 개발자의 안전 대응은 주로 반응적인데, 가장 눈에 띄고 급성한 손해를 다루는 반면, 의존성, 경계 침식, 왜곡된 믿음의 증폭과 같은 더

AI 모델 7월 10일

의료 판단을 위한 LLM에 대한 연구: 임상 요구와 인공지능 기능을 조화시키는 조사

대규모 언어 모델(LLMs)은 의료 분야에서 중요한 도구로 떠올랐으며, 임상 판단력과 환자 관리에 대한 성장하는 잠재력을 보이고 있다. 이 조사에서는 최근 의료 대규모 언어 모델의 진행을 조사하며, 논리적 사고를 위한 응용 프로그램과 요구 사항에 중점을 둔다. 우리는 임상 실무와 계산적 방법론을 연결하는 이중 시각적 접근 방식을 제시한다. 임상 분야에서, 우리는 밀러 피라미드에 따라 지식 회

연구 7월 10일

인간과 큰 언어 모델의 모임을 위한 적대적 사회적 지식론

본 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 밀접한 상호작용을 통해 의사소통하는 환경에서 공공 선언이 증거, 추론, institutions, 그리고 묵시적인 신뢰를 통해 체계화된 체인으로 지원되는 사회적 지식론을 제시한다. 이러한 환경에서 agent는 사적인, 명성, 연설, 물질적 이익을 위해 정보를 왜곡, 색칠, 누락, 조작, 또는 전략적으로 정보를 특정하지 않도록 유도하는 유인이 있

연구 7월 10일

농업 내재성 평가를 위한 AI 통합 모델

농업 공급망은 생물학적 및 경제적 시스템이 연관된 곳에서 발생하는 충격에 취약하다. 우리는 경제 모델(GTAP)과 생물학적 모델(APSIM)을 통합한 AI-powered 도구를 개발하여 공급망 충격을 분석할 수 있도록 하였다. 이 도구를 통해 정책자와 시장 참여자는 자연어로 작성된 질의 및 답변을 통해 교차 학문적 영향력을 평가할 수 있다.