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3파티 평가의 효율적인 원칙: AI 안전성 검증

OpenAI는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 선도 모델의 안전성을 위한 엄격하고 독립적인 3파티 AI 안전성 평가의 원칙을 제시합니다. 이러한 평가의 중요성과 원칙을 살펴보겠습니다.

허깅페이스 4일 전

실시간 다중 발언자 AI를 위한 NVIDIA Nemotron 3 다이어리화

NVIDIA Nemotron 3을 사용하여 실시간 다중 발언자 인공지능을 구축하는 방법을 소개합니다. 다중 발언자 인식과 대화 분석을 위한 AI 기술을 사용하여 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

국제법 영문명칭 인식 데이터셋 및 성능평가 기준

국제법은 국가가 행동을 조정하고 무장한 충돌을 규제하며 인권을 보호하는 normative framework을 제공하지만, 이 텍스트들은 token-level named entity recognition (NER) 자원 없이 남아 있습니다. 우리는 IntLawNER라는 NER 데이터셋과 benchmark를 제시합니다. 이 데이터셋은 2,987개의 gold-annotated 문장과 8,094개의

LLM 심판의 합의는 증거가 과장된 것: 오류의 의존성

대규모 언어 모델(LLM) 심판의 합의는 오류가独立적으로 발생한다고 가정하고, 이 합의가 결정이 올바르다고 간주하는 경향이 있습니다. 그러나 실제로는 LLM 심판이 비슷한 방법으로 훈련되고 평가되기 때문에 동일한 오류를 발생할 수 있습니다. 이 의존성이 합의의 신뢰성을 어떻게影响하는지 연구했습니다.

인공 의사 결정하는 군중의 지혜

arXiv:2609.22497v1 발표 형식: 새로운 논문 요약: 많은 평범한 사람들의 추정치를 합치면, 전문가의 개별 판단보다 더 뛰어난 결과를 얻을 수 있는 phenomenon, 즉 군중의 지혜가 나타납니다. 일반적으로 이 것은 추정치의 independency에 기인한다고 여겨지지만, 더 강한 효과가 deliberation을 통해 발생한다. 즉, 작은 deliberating 그룹의 con

호스팅 LLM에서 지속성 없이 복제: 측정 민감성의 행동-시간 신뢰도 평가

호스트 언어 모델의 행동 평가 결과가 달라질 수 있는 이유는 평가되는 서비스, 측정 도구, 또는 두 가지 모두가 실행될 때마다 다를 수 있기 때문이다. 우리는 다음 세 가지 검증 질문을 분리한다: 이전에 발견된 결과가 역사적인 구성에서 새로운 데이터에서 반복되는지 여부 (반복), 평가와 추론 구성이 동일한 식별자에서 다시 빌드될 때 종점이 바뀌는지 여부 (측정 민감도), 동일한 측정 도구에서

목표 기반 변형 분류

과정 발견은 일반적으로 단일 일관된 과정 구조를 제공하지 않는다. 분석을 위해, 구조적 유사성을 기반으로 과정 변형을 클러스터링하는 일반적인 단계는 결과 그룹에 비즈니스 의미를.assign하는 것이다. 이러한 분할은 조직의 목표에서 파생되지 않기 때문에 분석가는 변형을 비즈니스 의미 있는 카테고리로 해석하고 통합해야 한다. 이러한 판단 집중적인 단계는 변형의 수와 복잡성이 증가할 때 점점 더

2D 영상 및 세포 집단 통계에서 3D 생물 물리적 세포 특성을 학습하는 방법

3D 세포 특성을 2D 현미경으로부터 추론하는 것은 개별 세포에 대한 레이블을 제공하는 대신 집단 통계만 제공하는 참조 장치가 있는 경우 어려울 수 있습니다. 여기서 우리는 집단 감독 프레임워크를 개발하여 단일 2D 적혈구 이미지를 잠재적 생물 물리량으로 맵핑하고 그들을 평균 적혈구 체積, 적혈구 분포 너비 및 평균 적혈구 헤모글로빈으로 집계합니다. 이 모델은 공유 지역 추론, 체적 및 헤모

인공지능 인구에서 과학적 관심의 배분과 사회적 영향

인공지능 시스템이 과학 연구의 평가와 사용에 참여하는 과정에서 인용 횟수, 다운로드 통계, 인공지능 독자 중심으로 개발된 인기 글 목록을 마주하게 되지만 인공지능 독자에 대한 이러한 신호의 집합적 결과는 불확실하다. 이 논문은 음악 연구소 디자인을 학술 관심의 시장으로 adapting. 첫 번째 실험에서, 2025년 미국 경제학 연구에 발표된 114개의 정기 연구 논문 제목과 요약에서 1,0

LLM PC 4일 전

수류봇 시뮬레이션용 디바이스 내시각적 증거融合 및 설명 가능한 안내: PAANI

아르키브 : 2609.22353v1 발표 유형 : 새로운 요약 : 이동河川監視 로봇은 지리적 경계점만으로는 설명할 수 없는 장애물과 물의 경계를 해석해야 합니다. 자원 제한된 플랫폼에서는 불완전한 시각적 예측을 신속하고 검토 가능한 지침으로 변환하는 것이 DISTINCT한 문제입니다. 오브젝트 레이블이나 스티어링 명령은 어떤 증거가 결정을 지원하는지 또는 그 증거가 불신할 때를 설명하지 않습

가정용 AI 통합 스마트 보행sticks의 개발

시각 장애인들을 위한 다중 모드 이동 보조 시스템으로 개발된 저렴한 AI 통합 스마트 보행sticks가 발표되었습니다. 이 시스템은 RGB 시각 센서와 시간-of-flight 거리 추정, INT8-quantized SSD MobileNet V1 모델, 거리 인지 진동 피드백 및 실시간 음성 알림을 결합하여 시각 장애인들의 이동 보조를 제공합니다.

의학 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 데이터 유형: 의학 교과서와 임상 데이터의 역할은 무엇인가?

의학 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 데이터 유형에 따라 모델의 능력과 오류 패턴이 달라진다는 연구결과가 나왔다. 의학 교과서와 임상 데이터의 비율을 조절하여 실험을 진행한 결과, 임상 데이터는 임상 업무에 유용한 모델을 만들 수 있지만, 의학 교과서만으로도 지식에 대한 모델을 만들 수 있었다. 그러나 지식과 임상 사고에 대한 모델의 성능이 다르게 나타났다.

TechCrunch Disrupt 2026에서 스타트업을 홍보하는 마지막 기회: 전시 테이블이 추가되었습니다.

우리의 참가자 프로그램을 다시 개설했습니다. 9월 30일 23시 59분 PT까지 참가자 표를 예약하시면 10,000명 이상의 창업가, 투자자 및 기술 리더를 앞에 두고 SF의 Moscone West에서 10월 13-15일까지 스타트업을 선보이실 수 있습니다.

2026년 TechCrunch Disrupt에서 참석하는 5가지 이유 중 2번째 이유: 4일 동안 200달러까지 절약하십시오.

2026년 TechCrunch Disrupt 행사 티켓 가격에서 최대 200달러를 절약하실 수 있습니다. 또한 9월 25일 23시 59분까지 가격 인상 전 2번째 티켓에 50% 할인 혜택을 받으실 수 있습니다. 지금 등록하세요.

모든人が 데이터 센터 건설의 이유를 찾을 수 있다.

펜실베니아에서 두 년 동안 첨예하게 진행된 인공지능 데이터 센터 논쟁의 내막.

Nscale의 IPO는 다시 한 번 집중적인 AI 베팅에 대한 월 스트리트의 성향을 테스트할 것입니다.

영국 AI 데이터 센터 개발업체의 수입의 대부분은 기술巨인 마이크로소프트(Microsoft)와 Anthropic에 의존하고 있습니다.

애플의 매장 건립에 주도적이었던 그는 자이콘 밸리에서 인공지능 쇼핑에 투자하는 베팅에 참여하지 않는다.

애플 스토어의 설계자 로ن 존슨(Ron Johnson)은 애플의 성공의 비밀은 항상 사람들에 있었다고 말했습니다.

연구 4일 전

OpenAI, 수학적 문제 100개 이상 해결한 AI에 전문가 조언단 설립

OpenAI는 대규모 언어 모델(LLM)로 수학적 문제를 해결한 이후, 수학적 문제 해결을 위한 전문가 조언단을 설립했습니다. 이 조언단은 OpenAI의 수학적 연구 진행을 늦추거나 방향을 바꾸지 못할 것입니다.

다음 5일 동안 TechCrunch Disrupt 2026 티켓에 최대 $200 할인 받으세요!

TechCrunch Disrupt 2026 행사 티켓에 대해 5일 남았습니다. 최대 $200를 절약하고 2개 티켓에 대해 50% 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 10,000명 이상의 창업가, 투자자 및 운영자들이 샌프란시스코의 Moscone West에서 10월 13-15일 만나요. 9월 25일 23시 59분 PT까지 티켓 가격이 오르기 전에 할인 혜택을 받으세요.

메타의 창의자는 ChatGPT의 초기 모바일 출시를 앞서고 있습니다.

메타의 새로운 인공지능 agent Muse는 미국과 캐나다에서 ChatGPT가 모바일 데뷔 이후 같은 기간 동안 기록한 다운로드 수와 일일 활동 사용자 수를 능가하고 있다고 앱피규어스(Appfigures)에서 발표한 새로운 추정치에 따르면.

메타의 AI 에이전트가 아마존닷컴 사용을 금지받다

앰존은 자체적으로.foundation model의 집단을 가지고 있으며, 인터넷 상에서 가장 인기 있는 inference 플랫폼 중 하나도 가지고 있다. 그들이 뮤즈에 대한 문을 열지 않도록 법적으로 의무를 지지 않는 이상, 왜 그렇게 하겠는가?

연구 4일 전

AI가 회계사들을 과감히 폐지할 수 있는 'Tabby'가 등장했습니다!

Tabby는 실시간 회계 인터페이스를 제공하며, 고객의 서류를 처리하는 동시에 업계의 손익을 실시간으로 제공합니다. AI가 회계업무를 자동화하여 회계사들의 역할을 과감히 줄이는 중입니다.

토끼의 새로운 인공지능 에이전트는 R1을 실행할 필요가 없습니다.

Rabbit이 개발한 R1 기기의 평범한 성과를 거둔 회사, Rabbit은 Wired에서 이전에 보고한 바와 같이 독립형 AI agent를 출시한다. 이 startup은 새로운 OS3 "agentic operating system"이 cloud에서 작동하지만 Windows, Mac, Linux 기기에서 모두 지역적으로 작동한다고 말한다. Rabbit에 따르면, 사용자는 OS3을 사용하기 위해