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최신 기사

허깅페이스 2일 전

LFM2.5-VL-DSpark를 이용한 비전-언어 모델의 속도 향상

인공지능(AI)가 보유한 지식과 지능을 사용하여 사람과 같은 대화를 하는 대화형 AI를 개발하는 연구자들은, 대화형 AI가 인간의 감정과 감정을 인식하고 반영할 수 있도록 하는 기술을 개발하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인간과 같은 감정을 가진 대화형 AI를 개발하는 것은 현재 AI 연구의 주요 목표입니다. 인간과 같은 감정을 가진 대화형 AI는 인간의 감정을 인식하고 반영할 수 있어, 인

허깅페이스 2일 전

NVIDIA 워프(NVIDIA Warp)와 MJ워프(MJWarp)를 이용한 로봇 시뮬레이션 및 학습 워크플로우 가속 방법

AI가 인간의 지적 능력을 능가하는지 여부에 대한 논쟁은 오래전부터 시작되어 왔습니다. 최근에 나온 연구에서, 대규모 언어 모델(LLM)과 인간의 지적 능력을 비교하는 연구가 진행되었습니다. 연구에서는 LLM과 인간을 대상으로 지적 능력을 측정하는 테스트를 진행하였습니다. 연구 결과, LLM은 인간과 비슷한 수준의 지적 능력을 보여주었습니다. LLM은 인간과 비슷한 수준의 논리적 추론, 문제

에이전트 3일 전

LLM agent가 방을 읽지 못할 때: 관계적 사회적 사고를 위한 ReAdapt

사회적 대상을 위한 기본적인 결정들(이 게시물을 반응해야 할까? 누구에게 연락해야 할까?)은純粹한 콘텐츠 문제가 아니다. 올바른 행동은 사람들 사이의 잠재적 관계에 따라 결정되는데, 그것은 연결의 강도, 상호 연결성, 상호 연결성에 의존한다. 대규모 언어 모델(LLM) agent 루프들은 표면적인 관계와 콘텐츠의 힌트가 다르면 새로운 관계적 증거가 agent의 현재 사회적 가설을 수정해야 하

연구 3일 전

스트로크 위험도 예측을 위한 새로운 AI 기술: MedGate-Fusion

스트로크 위험도를 예측하는 것은 원치 않는 병력이 발생하기 전에 중요한 역할을 합니다. 그러나 이 과제는 의사들이 주기적으로 기록하는 생리학적 바이오마커와 비구조적인 의료 기록의 사이에 분산되어 있는 초기 위험 신호를 식별하는 어려움으로 인해 힘들어집니다. MedGate-Fusion은 이러한 문제를 해결하기 위해 처음 만나는 의료 기록의 의미론적 이야기와 10개의 정기적으로 기록된 위험 표시자를 통합하는 멀티 모달 게이트 아키텍처를 제안합니다. 이 아키텍처는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기존의 AI 기술을 사용하여 의료 기록의 의미를 추출하고 생리학적 바이오마커의 정보를 통합하여 스트로크 위험도를 예측합니다.

에이전트 3일 전

AI 신경과학자: 신경영상 분석을 위한 인터랙티브 에이전트 인터페이스

신경영상 데이터 분석을 위한 전문적인 프로그래밍과 통계적 지식이 필요하여 연구자들이 컴퓨팅 배경을 갖지 않아도 분석할 수 있는 방법이 제한되어 있다. 우리는 AI Neuroscientist라는 언어 agent를 제시한다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)과 신경영상 도구를 통합하여 데이터의 품질을 확인하고 모델링 및 시각화를 수행할 수 있다. 이로 인해 연구자들은 자연어로 데이터의 품질

AI 모델 3일 전

유니버설 오모드 임베딩의 경계를 확장하는 오비스 임베딩

이 연구에서는 **Ovis-Embedding**이라고 부르는 cutting-edge의 모든 모드(omni-modal) 임베딩 패밀리를 소개합니다. 이 임베딩은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 포함하는 원시 통합에 기반합니다. 기존의 임베딩은 각 모드별로 별개의 모드 탑(tower)을 구성하는 대신, Ovis-Embedding은 공통된 다모드 백본(backbone)을 사용하여 다중 모드 데

AI 모델 3일 전

GBM 생존 예측을 위한 정확하고 해석 가능한 하이퍼 그래프 신경망

GBM의 생존 예측은 정확하고 해석 가능한 모델을 요구하지만 현재의 접근법은 이 두 가지 목표를 경쟁적으로 다루고, 성능이 좋은 모델은 투명성을 포기하고, 해석 가능한 모델은 예측 능력을 희생한다. 우리는 이 트레이드 오프가 본질적인 것은 아니라고 주장한다. 그래프 신경망은 구조적 기초를 제공하여 해석 가능한, 설명 가능한 표현을 추출할 수 있다. 또한 현재의 방법은 일반적으로 단일 이미지

AI 모델 3일 전

4DGS-JEPA: 동적 가우시안 스팟팅을 위한 시간적으로 합성 가능한 공동 임베딩 예측

arXiv:2609.25036v1의 abstract를 한국어로 번역해 드리겠습니다. 다이나믹 가우시안 스팟팅(Dynamic Gaussian Splatting)은 3D 장면이 변화하는 과정을 명시적으로 표현하는 방법을 제공하지만, 기존의 접근법은 주로 재구성, 미래 상태 생성, 렌더링을 위해 최적화된 반면에 재사용 가능한 예측 동적을 학습하는 데에는 최적화되지 않았다. 우리는 4DGS-JEPA

연구 3일 전

기존의 전제 조건자들이 생의학 표준 표 데이터 학습을 개선하는가? 표준 표 데이터 학습 최적화에 대한 실증 연구

최근 구조화된 생물학적 데이터 분석에 있어서 표준화된 기초 모델(tabular foundation model)이 강력한 잠재력을 보인다. 그 중 하나인 TabPFN은 낮은 데이터 표준화 분류 작업에서 효과적인 접근 방식으로 나타났지만, 최적화 및 조건화 전략의 생물학적 세부 튜닝에 대한 영향은 여전히 크게 연구되지 않았다. 본 연구에서, 우리는 59 개의 생물학적 데이터셋(Alzheimer'

AI 모델 3일 전

합성인물이 실제 시청자 반응을 예측할 수 있을까? 합성인물 기반 복제를 이길 수 있는 No-Persona 기준점을 가진 시뮬레이션 연구

마케터들은 점점 더 대규모 언어 모델(LLM)을 "합성적 인물"로 사용하여 복사본이 배포되기 전에 청중이 복사본에 어떤 반응을 할지 예측하는 데 사용한다. 이에 대한 동기 부여는 프로파일 조건付け된 LLM이 인간 샘플을 모방한다는 증거로 인해 이뤄진다. 하지만 실제 행동에 대한 그 예측은 실제로 유효한가 - 그리고 인물 기계는 도움이 되는가? 우리는 Upworthy 연구 아카이브 - 수천 개

AI 모델 3일 전

이번 여름의 인공지능 만신창이 속이지 마세요

지난 달들 사이에 AI에 대한 열정은 절정에 달했다. 4월 말에 Anthropic은 모델 Claude Mythos가 보안 전문가들보다 소프트웨어 취약점을 찾는 데 더 뛰어난 성과를 냈다고 주장했다. 그 뒤를 이어 OpenAI와 Hugging Face 사이의 해킹 사고가 발생했고, 그 뒤를 이어 Anthropic과 Meta는 각자 모델과 관련된 유사한 사건을 공개했다. 그 사건은...

산업 3일 전

미국 국경의 '가상 벽'에서 발생하는 사망 사고를 조사하다

오늘날의 '더 다운로드'(The Download)라는 주간 뉴스레터를 통해 일과를 시작합니다. 이 뉴스레터는 기술 세계의 일상적인 뉴스를 제공합니다. 미국은 국경 감시를 위해 수십억 달러를 들였지만, 왜 사람들이 죽기 전에 잡을 수 없을까요? 조세 모라레스 베르날(José Morales Bernal)이 2024년 4월 미국 국경을 넘은 때, 그날 전날...

LLM PC 3일 전

미소프트가 퀄컴의 X2 플러스 칩을 탑재한 더 작은 서피스 프로와 랩톱을 새로 출시합니다.

마이크로소프트는 퀄컴의 최신 스냅드龍 X2 플러스 칩을 사용하여 Surface Pro 12인치와 Surface Laptop 13인치를 업데이트한다. 작은 Surface 기기는 이전 해와 같은 디자인과 하드웨어 기능을 유지하며 내부에 더 빠르고 강력한 칩을 탑재하고 가격도 더 높아졌다(램 가격 상승으로 인해!). 12인치 Surface Pro는 $799.99에서 시작했지만(…)

산업 3일 전

베스트 바이에서 구글북을 사전 주문하면 Pixel Buds 2A 무료 제공

안드로이드 운영 체제를 탑재한 구글북스(Googlebooks)가 곧 출시될 예정입니다. 유명한 브랜드와 사양으로 윈도우 코파일럿(Windows Copilot) 기기를 뛰어넘을 것으로 보입니다. 새로운 랩톱을 구입하기를 꿈꾸는 사람들에게는 2026년 10월 25일까지 지속되는 예약 특전이 있습니다. 베스트 바이(Best Buy)에서 구글북스를 장바구니에 추가할 때, [...]