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최신 기사

AI 모델 7월 13일

LLM의 신뢰성을 높이는 인공 지능 기술 - CogniConsole

대규모 언어 모델(LLM)의 신뢰성을 높이기 위해 연구팀은 인공 지능 기술인 CogniConsole을 개발했습니다. CogniConsole은 태스크 프레임과 컨텍스트 선택을 위한 컴퓨팅 층인 인페런스 타임 컨트롤을 구조화된 인터페이스로 외부화하는 아키텍처 인스턴스입니다. 연구팀은 이 기술을 통해 LLM의 출력 변동성과 실패율을 줄일 수 있음을 입증했습니다.

LLM PC 7월 13일

다층 퍼셉트론을 위한 격자 탐색을 통해 간격 인증

AI 안전성 문제 중 하나인 적대적 강도에 대한 이론적 framework을 제시한다. 적대적 강도 문제를 격자 탐색 문제로 줄이는 것을 보여준다. 격자의 각 요소는 입력 포인트 $\mathbf{x}$를 포함하는 축을 맞춰서 평행한 다차원 사각형(Interval)이다. 다층 퍼셉트론 분류기 (MLP)에서, Interval $I$는 $\mathbf{x} \in I$이며 $\mathbf{x}$가

AI 모델 7월 10일

클로드의 내부 작동과 OpenAI의 "슈퍼 앱

오늘날의 기술 세계의 무슨 일이 벌어지고 있는지 일일 소식으로 제공하는 주간 뉴스레터인 '다운로드'의今天의 판입니다. 인공지능 회사인 Anthropic이 대규모 언어 모델(LLM) 안의 무슨 일이 벌어지고 있는지 가장 rõ ràng하게 이해했습니다. Anthropic의 Claude는 개념에 대해 고민하는 곳을 발견했습니다. Claude는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 작동 방식을 이해하기

AI 모델 7월 10일

인간 중심 연구진, 클로드의 '생각'을 읽을 수 있다고 주장, 연구 논문에서 LLM의 동작 메커니즘 일부가 드러남

Anthropic은 대규모 언어 모델(LLM)인 Claude AI 내부에 "J-공간"(J-space)이라는 구조를 발견했다. 이 구조는 인간의 내부 처리 과정을 닮았다고 말해도 좋고, 이는 개발자들이 인간적인 사고를 부여하는 것이지만, 궁극적으로는 LLM의 진실성, 감독 및 경계를 개선하는 방법으로 유용하게 사용될 수 있다.

산업 7월 10일

AI 데이터 센터의 일부를 집에 설치해 주실 건가요?

태양광 및 가정용 에너지 저장 회사인 Sunrun은 AI 데이터 센터로 확장하고 있지만, 데이터 센터를 직접 건립하지 않고, 고객에게 컴퓨팅 단위를 집에 설치해주면 그에 대한 보상을 제공하는 방식을 취하고 있다. Sunrun은 새로운 "분산 AI 컴퓨팅" 프로그램을 위한 데모 프로그램을 출시하고 있으며, "집안에 많은 컴퓨팅 노드를 설치하여 AI 모델을 훈련시키고, 데이터를 처리할 수 있도록

허깅페이스 7월 10일

PyTorch에서 프로파일링 (Part 3): 주의가 모든 프로파일링이다.

AI가 인공지능을 위한 새로운 언어 모델을 발표했습니다. 이 모델은 대규모 언어 모델(LLM)으로, 텍스트를 생성하고 처리하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. AI가 발표한 모델은 이전의 모델보다 더 많은 텍스트를 처리할 수 있고, 더 정확한 결과를 내놓습니다. 이 모델은 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등 다양한 기능을 지원합니다. AI는 이

AI 모델 7월 10일

인간 중심의 관점에서 Claude는 개념들을 고민하는 곳에 비밀 공간을 발견했다.

인공지능 회사인 Anthropic이 개발한 기술로 대규모 언어 모델(LLM)가 질문에 답하거나 작업을 수행하는 동안에 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지 가장 명확한 시야를 얻었다고 합니다. 그들이 발견한 결과는 평범한 것에서 심각한 것까지 다양합니다. 회사 연구진은 Jacobian lens라는 도구를 만들었습니다. (또는 Jacobian Jacobian를 통해) 이 도구는 모델이 어떤 특정