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에이전트 5월 20일

구글이 AI 에이전트를 유용하게 만들 수 없다면, 아무도 만들 수 없을 것 같다.

구글이 AI 에이전트를 유용하게 만들 수 없다면, 아무도 만들 수 없을 것 같다. 기술 기업들은 몇 년 동안 AI가 모든 사람에게 능력 있는 개인 보조원을 제공할 것이라고 약속했지만, 더없이 어리석은 인턴보다 더 비슷한 것을 제공했다. 지난 6개월 동안, OpenClaw라는 오픈 소스 AI 에이전트 플랫폼의 virality로 인해 그 변화가 시작되었다. OpenClaw와 유사한 성공을 추구하는 최상위 AI 연구소 중 하나가 특히 [...]

에이전트 5월 20일

_agentKnowledge_ - AGENT의 지식 프레임워크

Semantic Web Services 커뮤니티는 2십년 전부터 agent가 다른 ontological commitment을 가진 web service를 발견, 합성, 호출할 수 있는지 물어봤습니다. 그 대답은 OWL-S와 WSMO였습니다. 현재 Knowledge Graph(KG) metadata 표준인 VoID와 DCAT은 KG가 무엇을 포함하고 있는지 설명하지만, agent가 KG에서 무엇을 증명할 수 있는지, empty 결과에 대한 closure 가정, agent의 task vocabulary가 schema에 기반을 두고 있는지 등은 NOTHING을 말하지 않습니다. 우리는 이러한 지식을 KG 설정에 다시 돌아가고 확장합니다. Agent Knowledge Framework는 4차원 formal framework에서 나온 Agentic Affordance Profile(AAP)로 정의됩니다. AAP는 VoID와 DCAT 위에 있는 semantic layer로 KG 선택, 합성, failure diagnosis를 agent planning time에서 원칙적으로 할 수 있도록 합니다.

에이전트 5월 20일

자동화 도구 사용에서의 의사 결정권 확장: 신뢰 도출의 공식화

자동화 도구 사용에서의 의사 결정권 확장: 신뢰 도출의 공식화 자동화 도구 사용에서 의사 결정권 확장 공식화, 즉 자동화된 에이전트가 제안하는 행동이 자율적으로 실행되거나 인간 승인 필요 여부를 결정하는 것을 인간의 위험 동의 함수를 관찰하는 프로빗 likelihood에 의한 가우시안 프로세스 포스트리어를 유지하는 정책 게이트웨이로 preference-learning 문제로 간주한다. 자동화 도구 사용에서 의사 결정권 확장 공식화는 구조적으로 Preferential Bayesian Optim