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#xAI

34개의 기사

AI 모델 5월 1일

엘론 무스크가 xAI가 오픈 AI의 모델을 사용해 Grok을 훈련했다고 확인했다.

엘론 무스크가 미국 캘리포니아의 연방 법정에서 증언한 결과, 그의 인공지능 스타트업인 xAI가 오픈 AI의 모델을 사용해 Grok을 훈련했다고 확인했다. 이 문제는 모델 추출(model distillation), 하나의 더 큰 인공지능 모델이 다른 더 작은 모델에게 지식을 전달하는 '선생' 역할을 하는 산업 일반 관행에 관한 것이다.

연구 4월 23일

인공지능 중심의 전반적 이해를 위한 인간 중심 접근: 미래 관점과 도전

인공지능(AI) 시스템의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 AI 투명성에 대한 탐구의 난이도가도 함께 증가하고 있다. 대규모 모델과 복잡한 AI 시스템의 세상에서 우리는 왜 AI를 설명해야 하는 걸까? 또 무엇을 설명해야 하는 걸까? 설명은 다양한 기능을 수행하지만, 복잡성에 직면한 인간은 학습을 촉진하기 위해 설명을 사용해 왔으며 여전히 사용하고 있다. 이 논문에서는 학습 이론을 XAI 생명주기(XAI lifecycle)에 녹여내는 방법에 대해 논의하고, 학습자 중심 접근을 채택할 때 발생하는 주요

연구 4월 20일

강도 높은 설명 가능성을 위한 특성 분배

인공지능 모델의 복잡성을 설명하는 데 사용되는 비 기호식 방법은 10년이 넘게 주류를 이루고 있지만, 이러한 방법은 엄격하지 않으며 인간의 의사결정에 오류를 일으킬 수 있다. 특히 고위험의 ML 사용 분야에서는 이러한 엄격하지 않은 방법의 문제가 더욱 심각하다. 예를 들어, 설명 가능한 인공지능(XAI)에서 샤플리 값의 채택은 엄격하지 않은 방법의 대표적인 예이며, SHAP 도구는 널리 사용되는 예이다. 이 논문은 비 엄격한 비 기호식 접근 대신 기호식 방법을 사용하여 XAI의 상대적 특성 중요도 할당에 대한 엄격한 기호식 방법을 사용하는 데 대한 노력의 진행 상황을 개요한다.

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