AI 모델 4월 14일
Meta, 최초의 비공개 AI 모델 Muse Spark 출시 — 오픈소스 노선 전환
Meta가 회사 역사상 최초의 비공개(proprietary) AI 모델 Muse Spark를 출시했다. Alexandr Wang이 이끄는 MSL 팀이 9개월간 훈련 스택을 재구축하여 개발했으며, AI 인텔리전스 인덱스 52점으로 Llama 4 Maverick의 18점에서 3배 가까이 성능이 뛰었다.
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LLM PC 4월 9일
구글의 제미니 AI, 질문에 3D 모델과 시뮬레이션으로 답변
구글의 제미니 AI가 대규모 언어 모델(LLM) 업그레이드 후 3D 모델과 시뮬레이션을 생성하여 사용자 질문에 답변할 수 있습니다. 사용자는 AI 생성된 모델을 회전시키거나 슬라이더를 수동으로 조정하거나 시뮬레이션 값을 변경할 수 있습니다.
AI 모델 4월 9일
구글 지니미(Gemini)가 프로젝트를 조직하는 데 도움이 되는 노트북 노트북 기능을 얻다
구글 지니미는 프로젝트에 대한 정보를 한 곳에 모아두고 AI 채팅봇과 상호 작용하는 동안 사용할 수 있도록 도와주는 '노트북' 기능을 얻었습니다. 노트북에는 파일, 과거 대화, 커스텀 명령어 등 다양한 항목을 추가할 수 있습니다.
AI 모델 4월 7일
구글 맵이 사진에 캡션을 자동으로 생성하는 AI 기술
구글 맵이 사용자들이 장소에 대한 지역 지식을 공유하기 쉽게 해주는 새로운 기능을 출시했습니다. 그 중 가장 눈에 띄는 기능은 사용자가 장소를 공유할 때 사진이나 비디오에 캡션을 자동으로 생성하는 기능입니다. 이 기능은 대규모 언어 모델(Google Gemini)로 구현되었습니다.
에이전트 4월 6일
그랜드코드: 컴퓨터 프로그래밍 경쟁에서 대마스터 수준 달성하기 위한 대인 강화 학습
컴퓨터 프로그래밍 경쟁에서 아직까지 AI가 인간을 능가하지 못하는 마지막 몇 가지 분야 중 하나입니다. 그 중 가장 최근의 결과, 구글의 Gemini~3 Deep Think은 8위에 오르지만 실시간 경쟁 조건 하에 평가되지 않았습니다. 이 연구에서 우리는 컴퓨터 프로그래밍 경쟁을 위한 대인 강화 학습 시스템인 그랜드코드를 소개합니다. 그랜드코드의 능력은 두 가지 주요 요인에 기인합니다: (1) 가정적인 모듈(가설 제안, 해결책, 테스트 생성, 요약 등)을 조정하고 그들을 공동으로 향상시키는 후 교육 및 실시간 테스트 시간 강화 학습; (2) 가정적인 GRPO를 소개합니다. 멀티 스테이지 에이전트 롤아웃에 지연된 보상을 위한 특수하게 설계되었습니다. 그랜드코드는 실시간 경쟁에서 인간 참가자들을 모두 능가하는 최초의 AI 시스템입니다. Codeforces의 최근 세 라운드(1087, 1088, 1089)에서 그랜드코드는 모두 1위를 차지했습니다.
AI 모델 4월 5일
구글 맵스에서 Gemini을 사용해 하루를 계획했는데 놀랍게도 잘 끝났습니다.
You may be familiar with Gemini as the thing that's in every Google service you use - whether you want it or not. While it's been a constant, sometimes unwelcome presence in Gmail for at least the pas
AI 모델 4월 3일
Lyria 3: Google의 최신 음악 생성 AI 모델
Lyria 3이 출시되었습니다. 이 모델은 음악 생성을 위한 새로운 기능을 제공합니다. Lyria 3은 현재 Gemini API를 통해 유료 프리뷰로 제공되고, Google AI Studio에서 테스트할 수 있습니다.
AI 모델 4월 3일
Veo 3.1 Lite: Google의 가장 비용 효율적인 영상 생성 모델
Veo 3.1 Lite은 비용 효율적인 비디오 생성 모델로, Gemini API를 통해 유료 전시 및 Google AI Studio에서 테스트할 수 있습니다. 이 모델은 비디오 생성의 속도와 품질을 향상시킵니다. Veo 3.1 Lite은 AI 기술의 발전을 증명하는 또 다른 예입니다.
AI 모델 4월 3일
Gemini API의 비용과 안정성을 균형 있게 맞추는 새로운 방법
Google은 Gemini API에서 새로운 인플루언스 티어를 도입하여 비용과 신뢰성을 균형맞추기 위해 Flex와 Priority라는 두 가지 새로운 인플루언스 티어를 소개했습니다. 이 새로운 티어는 개발자들이 인플루언스 비용을 최소화하면서도 높은 신뢰성을 유지할 수 있도록 도와줍니다.
연구 4월 3일
Google DeepMind, Gemini 2.0 연구 논문 공개
Google DeepMind가 Gemini 2.0의 기술적 세부사항을 담은 연구 논문을 공개했습니다. 멀티모달 추론과 코드 생성에서의 혁신을 소개합니다.