AI 모델 4월 24일
DeepSeek, 새로운 AI 모델을 예측하여 국경 모델로 ‘격차를 닫는다’
DeepSeek이 새로운 AI 모델을 미리 공개했다. DeepSeek은 이 모델이 이전 버전인 DeepSeek V3.2보다도 더 효율적이고 성능이 뛰어나며, 현재 가장 선두에 있는 모델들을 대비해서 거의 '격차를 좁혔다'고 말한다.
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AI 모델 4월 24일
중국 DeepSeek, 1년 만에 미국 경쟁자들을 경쾌하게 뒤흔든 다음세대 AI 모델 V4 발표
중국 AI 기업 DeepSeek은 1년 만에 개발한 다음세대 AI 모델 V4를 공개했다. 이 모델은 미국의 경쟁자들인 Anthropic, Google, OpenAI의 폐쇄형 시스템과 경쟁할 수 있는 오픈 소스 모델로 개발되었다. DeepSeek은 V4가 이전 모델보다 크게 개선된 모델로, 코드 작성 능력에서 특히 큰 발전을 이루었다고 밝혔다.
AI 모델 4월 8일
네바야-녀야 사상에 기반한 지식적 사유를 위한 대형 언어 모델의 미세 조정: 프라마나
네바야-녀야 사상에 기반한 지식적 사유를 위한 대형 언어 모델의 미세 조정: 프라마나 대규모 언어 모델(LLM)은 유창한 텍스트를 생성하지만 체계적인 사유에 어려움을 겪으며, 종종 자신감 있지만 근거 없는 주장을 내세운다. 애플 연구원들은 수학 문제에 불필요한 문맥을 추가했을 때 LLM의 성능이 65% 감소했다. 부식된 패턴 매칭이 명백한 사유 아래에 있는 것으로 드러났다. 이러한 지식적 격차, 증거에 대한 추적 가능한 근거를 바탕으로 주장을 지지할 수 없는 제한이 AI의 신뢰성을 제한한다. 우
AI 모델 4월 5일
DeepSeek V4 공개: 1조 파라미터 오픈소스 MoE 모델, Apache 2.0으로 전면 개방
DeepSeek이 1조 파라미터 규모의 혼합 전문가(MoE) 아키텍처 모델 V4를 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다. 토큰당 활성 파라미터는 370억 개에 불과해 소비자 하드웨어에서도 양자화 실행이 가능하며, HumanEval 90%, SWE-bench 80%+ 의 성능으로 미국 최전선 AI 모델과 경쟁합니다.
허깅페이스 4월 4일
딥시크 쇼크 1년 후: 오픈소스 AI 생태계는 어떻게 바뀌었나
DeepSeek-R1 공개로 촉발된 오픈소스 AI 혁명이 1년을 맞이했습니다. 허깅페이스가 분석한 이 격변의 1년을 돌아보며 글로벌 AI 세력 지형의 변화를 살펴봅니다.