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#AI 에이전트

955개의 기사

에이전트 3일 전

메타가 뮤즈를 더 강력하게 만들고, 비디오 채팅도 가능하게 할 것입니다.

메타(Meta)가 새로 출시한 Muse AI agent를 빠르게 개선하고 있습니다. 오늘 발표된 업데이트 덕분에 봇의 기능이 더 좋아지고, 더 다양한 방식으로 대화할 수 있습니다. Muse agent는 이제 자신의 이메일 주소를 가질 수 있으며, 이메일 주소를 통해 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 사용자와 Muse를 통해 대화할 수 있습니다.

에이전트 4일 전

인공지능 인구에서 과학적 관심의 배분과 사회적 영향

인공지능 시스템이 과학 연구의 평가와 사용에 참여하는 과정에서 인용 횟수, 다운로드 통계, 인공지능 독자 중심으로 개발된 인기 글 목록을 마주하게 되지만 인공지능 독자에 대한 이러한 신호의 집합적 결과는 불확실하다. 이 논문은 음악 연구소 디자인을 학술 관심의 시장으로 adapting. 첫 번째 실험에서, 2025년 미국 경제학 연구에 발표된 114개의 정기 연구 논문 제목과 요약에서 1,0

에이전트 4일 전

토끼의 새로운 인공지능 에이전트는 R1을 실행할 필요가 없습니다.

Rabbit이 개발한 R1 기기의 평범한 성과를 거둔 회사, Rabbit은 Wired에서 이전에 보고한 바와 같이 독립형 AI agent를 출시한다. 이 startup은 새로운 OS3 "agentic operating system"이 cloud에서 작동하지만 Windows, Mac, Linux 기기에서 모두 지역적으로 작동한다고 말한다. Rabbit에 따르면, 사용자는 OS3을 사용하기 위해

에이전트 4일 전

메타가 뮤즈 취약점을 패치하여 공격자가 AI-agent를 제어할 수 있는 취약점을 방지한다.

메타(Meta)가 맥용 앱인 Muse에서 발견된 0-day 취약점에 대한 패치를 출시했습니다. 이 취약점은 보안 연구자 패트릭 워들(Patrick Wardle)가 발견했으며, Muse의 미리 알린 설정을 사용하여 공격자가 로컬 코드를 실행해 전사 처리를 메타의 서버에서 다른 곳으로 리다이렉트할 수 있도록 합니다.

에이전트 6일 전

계면 분자 최적화 방향으로 특이성 결합을 위한 접촉-차이 추론

약물의 부적절한 효과의 주요 원인은 작은 분자 약물의 타겟 단백질에 대한 부적절한 결합이다. 그러나 대부분의 구조 기반 분자 설계 방법은 기존의 잘 특성화된 약물의 선택성을 개선하는 대신 선택적인 화합물의 새로운 생성에 중점을 두고 있다. 우리는 기존 화합물의 구조적 정체성과 약물 성질을 보존하면서 타겟에 대한 결합 선호도를 개선하고 알려진 오프 타겟에 대한 선호도를 줄이는 구조적 수정을 위

에이전트 6일 전

agent가 더 높은 추상화 수준에서 칩을 더 잘 설계할 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLM) agent는 반도체 설계에서 점점 더 많이 연구되고 있지만 대부분의 기존 방법은 직접 RTL에서 작동합니다. 우리는 agent가 상위 수준 추상화를 사용하여 더 좋은 반도체를 설계할 수 있는지 여부를 묻고 있습니다. 직접 RTL 설계, agent 기반 HLS 설계, 컴파일러 이후 HLS 정미, HLS 이후 RTL 정미를 비교하고, agent 기반 HLS 설계와 HL

도구 9월 19일

Agent API를 소개합니다: 클라우드 에이전트를 손쉽게 빌드하고 출시하세요

Codex 하위 시스템인 Agent API는 클라우드 에이전트를 빌드하고 출시하는 관리형 서비스입니다. Agent API를 사용하면 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 오케스트레이션, 장기 세션, 도구 사용과 같은 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 클라우드 에이전트를 빌드하고 출시하는 과정을 간소화하여 개발자와 엔지니어가 더욱 집중할 수 있는 시간을 확보합니다.

산업 9월 18일

인공지능 초인공지능 저감현상

기술 리더들은 종종 직원들에게 "빠르게 움직여서 물건들을 깨트려라"고 말했죠. 기술 분야에서 이 말이 AI도 마찬가지로 될 것처럼 보였습니다. 그러나 이번 여름 동안 무법적인 AI agent가 현실화되고 연구자들은 AI가 우리 모두를 죽일 수 있음을 경고한 후, 미국의 주요 AI 기업들은 공개적으로 이렇습니다. AI에 대한 접근 방식을 바꾸어야 한다고 말하고 있습니다. [어드밴스드 인공지능(

AI 모델 9월 18일

클라우드에서 여러 AI agent를 관리하는 프로젝트 다시 시작

클라우드 기반의 AI 기술, Claude Code가 프로젝트 기능을 업데이트하여 여러 AI agent를 한 번에 관리할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 사용자는 여러 agent를 하나의 환경에서 공유하는 메모리, 목표, 파일 및 자료庫를 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트 기능은 Grok Bot와 같은 다른 도구와 유사하게, 각 프로젝트는 병렬로 실행되는 다양한 작업을 관리하는 '쓰레드'와 모든 것을 지시하는 '코디네이터'를 가집니다.

에이전트 9월 18일

거래.agent를 위한 자기개선 프레임워크: EvolveTrade

대규모 언어 모델(LLM) 거래 agent를 위한 자기개선 프레임워크인 EvolveTrade를 소개합니다. EvolveTrade는 시스템 프롬프트를 텍스트-매개변수화된 정책으로 다루고, 정책 agent가 업데이트 간격마다 정책을 수정하여 거래 decision trace와 포트폴리오 feedback를 반영합니다. 업데이트 된 정책은 다음 batch의 거래 결정에 사용되어, 정보 수집 및 포트폴리오 구성 절차를 시간에 따라 개선합니다. 실험 결과, EvolveTrade는 다양한 시장 체제와 LLM backbone에서 Sharpe Ratio와 Cumulative Return를 개선합니다.

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