메타가 뮤즈를 더 강력하게 만들고, 비디오 채팅도 가능하게 할 것입니다.
메타(Meta)가 새로 출시한 Muse AI agent를 빠르게 개선하고 있습니다. 오늘 발표된 업데이트 덕분에 봇의 기능이 더 좋아지고, 더 다양한 방식으로 대화할 수 있습니다. Muse agent는 이제 자신의 이메일 주소를 가질 수 있으며, 이메일 주소를 통해 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 사용자와 Muse를 통해 대화할 수 있습니다.
955개의 기사
메타(Meta)가 새로 출시한 Muse AI agent를 빠르게 개선하고 있습니다. 오늘 발표된 업데이트 덕분에 봇의 기능이 더 좋아지고, 더 다양한 방식으로 대화할 수 있습니다. Muse agent는 이제 자신의 이메일 주소를 가질 수 있으며, 이메일 주소를 통해 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 사용자와 Muse를 통해 대화할 수 있습니다.
현대인들의 삶은 끊임없이 업무 목록이 자동으로 생성되는 것처럼 느껴집니다. 아무것도 하지 않고 평온하게 지내고 있는데도, 갑자기 해야 할 일이 생겨나서 놀랍니다. alguien에게 말하는 중에 나무 branch [branch, 나무 branch]가 뒤뜰에 떨어져서 이제는 나한테 해결해야 할 문제가 생겨났습니다.
GPT-6 Astra는 이전 모델보다 반으로 시간과 비용을 절약하면서 labor-market [노동 시장] 데이터를 연구하고 합성할 수 있도록 Parallel의 agent들에게 도움을 주었다.
국제법은 국가가 행동을 조정하고 무장한 충돌을 규제하며 인권을 보호하는 normative framework을 제공하지만, 이 텍스트들은 token-level named entity recognition (NER) 자원 없이 남아 있습니다. 우리는 IntLawNER라는 NER 데이터셋과 benchmark를 제시합니다. 이 데이터셋은 2,987개의 gold-annotated 문장과 8,094개의
arXiv:2609.22497v1 발표 형식: 새로운 논문 요약: 많은 평범한 사람들의 추정치를 합치면, 전문가의 개별 판단보다 더 뛰어난 결과를 얻을 수 있는 phenomenon, 즉 군중의 지혜가 나타납니다. 일반적으로 이 것은 추정치의 independency에 기인한다고 여겨지지만, 더 강한 효과가 deliberation을 통해 발생한다. 즉, 작은 deliberating 그룹의 con
인공지능 시스템이 과학 연구의 평가와 사용에 참여하는 과정에서 인용 횟수, 다운로드 통계, 인공지능 독자 중심으로 개발된 인기 글 목록을 마주하게 되지만 인공지능 독자에 대한 이러한 신호의 집합적 결과는 불확실하다. 이 논문은 음악 연구소 디자인을 학술 관심의 시장으로 adapting. 첫 번째 실험에서, 2025년 미국 경제학 연구에 발표된 114개의 정기 연구 논문 제목과 요약에서 1,0
메타의 새로운 인공지능 agent Muse는 미국과 캐나다에서 ChatGPT가 모바일 데뷔 이후 같은 기간 동안 기록한 다운로드 수와 일일 활동 사용자 수를 능가하고 있다고 앱피규어스(Appfigures)에서 발표한 새로운 추정치에 따르면.
앰존은 자체적으로.foundation model의 집단을 가지고 있으며, 인터넷 상에서 가장 인기 있는 inference 플랫폼 중 하나도 가지고 있다. 그들이 뮤즈에 대한 문을 열지 않도록 법적으로 의무를 지지 않는 이상, 왜 그렇게 하겠는가?
Rabbit이 개발한 R1 기기의 평범한 성과를 거둔 회사, Rabbit은 Wired에서 이전에 보고한 바와 같이 독립형 AI agent를 출시한다. 이 startup은 새로운 OS3 "agentic operating system"이 cloud에서 작동하지만 Windows, Mac, Linux 기기에서 모두 지역적으로 작동한다고 말한다. Rabbit에 따르면, 사용자는 OS3을 사용하기 위해
메타(Meta)가 맥용 앱인 Muse에서 발견된 0-day 취약점에 대한 패치를 출시했습니다. 이 취약점은 보안 연구자 패트릭 워들(Patrick Wardle)가 발견했으며, Muse의 미리 알린 설정을 사용하여 공격자가 로컬 코드를 실행해 전사 처리를 메타의 서버에서 다른 곳으로 리다이렉트할 수 있도록 합니다.
유엔 과학 위원회는 올해 아마존의 오픈 AI가 후킹페이스에 대한 해킹을 저지른 사건을 첫 번째 주요 평가로 다루면서 점점 더 뛰어난 인공지능(AI) agent의 위험을 제대로 이해하기 전에 그 위험을 제한해야 한다고 경고했다. 이 보고서로 인공지능이 이번 주 뉴욕에서 대표들이 모여 외교적 사안으로 등극했다.
새로운 agent를 완전히 장악하기 위한 단순한 ClickFix 공격은 하나의 방법이다.
메타의 뮤즈 AI agent가 사용자의 behalf로 아마존 쇼핑을 하기 위해 접근이 차단되었습니다. 아마존의 이용 약관을 위반하는 것으로 판단되었습니다. 메타는 아마존에 이 문제에 대해 알리지 않은 것으로 알려졌습니다.
GPT-5.6을 사용하는 V7은 분산된 기업 파일들을 맥락을 이해하는 인공지능이 완수할 수 있는 복잡한 작업을 위한 소스와 연결된 정보로 변환합니다.
약물의 부적절한 효과의 주요 원인은 작은 분자 약물의 타겟 단백질에 대한 부적절한 결합이다. 그러나 대부분의 구조 기반 분자 설계 방법은 기존의 잘 특성화된 약물의 선택성을 개선하는 대신 선택적인 화합물의 새로운 생성에 중점을 두고 있다. 우리는 기존 화합물의 구조적 정체성과 약물 성질을 보존하면서 타겟에 대한 결합 선호도를 개선하고 알려진 오프 타겟에 대한 선호도를 줄이는 구조적 수정을 위
대규모 언어 모델(LLM) agent는 반도체 설계에서 점점 더 많이 연구되고 있지만 대부분의 기존 방법은 직접 RTL에서 작동합니다. 우리는 agent가 상위 수준 추상화를 사용하여 더 좋은 반도체를 설계할 수 있는지 여부를 묻고 있습니다. 직접 RTL 설계, agent 기반 HLS 설계, 컴파일러 이후 HLS 정미, HLS 이후 RTL 정미를 비교하고, agent 기반 HLS 설계와 HL
OpenAI에서 제공하는 새로운 AI를 활용한 광고 경험들을 탐험해 보세요. 이에는 Sponsored Agents, 마케터들을 위한 도구, HubSpot과 Shopify와의 통합이 포함됩니다.
Hex의 데이터 에이전트는 GPT-6 Astra를 통해 복잡한 분석을 시각적 보고서로 전환하여 직원들이 자랑스럽게 공유하는 인터랙티브 비주얼라이제이션을 만듭니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 능력을 활용하여 복잡한 데이터 분석을 쉽고 직관적으로 표현합니다.
구글은 새로운 AI agent 'CC'를 출시하여 가족들이 일정, 과제, 쇼핑 목록, 식사 계획 등 집을 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 AI agent는 가족의 일정을 관리하고 형식填充, 쇼핑 목록 작성, 식사 계획 등 다양한 업무를 처리할 수 있습니다.
ChatGPT Work에서 Data Agent를 만나보세요. 회사 데이터를 연결하고, 인공지능을 사용하여 자연어로 이해할 수 있는洞察를 얻고, 상호 작용 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.
Codex 하위 시스템인 Agent API는 클라우드 에이전트를 빌드하고 출시하는 관리형 서비스입니다. Agent API를 사용하면 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 오케스트레이션, 장기 세션, 도구 사용과 같은 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 클라우드 에이전트를 빌드하고 출시하는 과정을 간소화하여 개발자와 엔지니어가 더욱 집중할 수 있는 시간을 확보합니다.
기술 리더들은 종종 직원들에게 "빠르게 움직여서 물건들을 깨트려라"고 말했죠. 기술 분야에서 이 말이 AI도 마찬가지로 될 것처럼 보였습니다. 그러나 이번 여름 동안 무법적인 AI agent가 현실화되고 연구자들은 AI가 우리 모두를 죽일 수 있음을 경고한 후, 미국의 주요 AI 기업들은 공개적으로 이렇습니다. AI에 대한 접근 방식을 바꾸어야 한다고 말하고 있습니다. [어드밴스드 인공지능(
클라우드 기반의 AI 기술, Claude Code가 프로젝트 기능을 업데이트하여 여러 AI agent를 한 번에 관리할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 사용자는 여러 agent를 하나의 환경에서 공유하는 메모리, 목표, 파일 및 자료庫를 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트 기능은 Grok Bot와 같은 다른 도구와 유사하게, 각 프로젝트는 병렬로 실행되는 다양한 작업을 관리하는 '쓰레드'와 모든 것을 지시하는 '코디네이터'를 가집니다.
대규모 언어 모델(LLM) 거래 agent를 위한 자기개선 프레임워크인 EvolveTrade를 소개합니다. EvolveTrade는 시스템 프롬프트를 텍스트-매개변수화된 정책으로 다루고, 정책 agent가 업데이트 간격마다 정책을 수정하여 거래 decision trace와 포트폴리오 feedback를 반영합니다. 업데이트 된 정책은 다음 batch의 거래 결정에 사용되어, 정보 수집 및 포트폴리오 구성 절차를 시간에 따라 개선합니다. 실험 결과, EvolveTrade는 다양한 시장 체제와 LLM backbone에서 Sharpe Ratio와 Cumulative Return를 개선합니다.