허깅페이스

물리학 기반 NV-Raw2Insights-US AI를 이용한 적응형 초음파 영상

물리학 기반의 AI 기술인 NV-Raw2Insights-US를 이용하여 초음파 영상의 품질을 개선하고, 새로운 의료 적용을 가능하게 하는 적응형 초음파 영상 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 초음파 영상의 양적 특성을 분석하여, 더 정확하고 상세한 의료 진단을 가능하게 합니다.

Jetson Orin Nano Super에서 Gemma 4 VLA 데모

QIMMA قمّة : 품질 최초의 아랍어 LLM 리더 보드

QIMMA قمّة : 품질 최초의 아랍어 LLM 리더 보드

Synthetic Personas를 사용하여 실제 인구 통계에 한국 AI 에이전트를 토대로하는 방법

Synthetic Personas를 사용하여 실제 인구 통계에 한국 AI 에이전트를 토대로하는 방법

빠른 다언어 OCR 모델을 위한 합성 데이터를 활용한 개발

언어 모델(LLM)과 OCR(광학 문자 인식) 기술을 결합하여 다언어 OCR 모델을 개발할 수 있습니다. 합성 데이터를 활용하여 모델을 빠르게 학습시키고, 다양한 언어를 지원하는 모델을 구축할 수 있습니다.

VAKRA: 사고, 도구 사용 및 에이전트의 실패 모드

VAKRA는 인공지능 에이전트의 사고, 도구 사용 및 실패 모드를 연구하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능 기술을 사용하여 에이전트의 행동을 분석하고 개선하는 데 도움을 줍니다.

AI 브라우저 동반자, HoloTab을 만나보세요!

HCompany에서 개발한 HoloTab은 사용자 경험을 향상시키는 AI 브라우저 동반자입니다. HoloTab은 사용자에게 개인화된 추천 콘텐츠와 편리한 기능을 제공합니다. 또한, 사용자의 개인정보를 보호하는 강력한 보안 시스템을 구축하고 있습니다.

AI 에이전트의 직장 내 학습: ALTK-Evolve

ALTK-Evolve는 AI 에이전트가 직장 내에서 학습하는 능력을 향상시키는 새로운 기술입니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 에이전트가 새로운 지식을 학습하고 개선하는 데 도움을 줄 것입니다.

SmolLM3 출시: 3B 파라미터로 4B 모델을 넘어선 경량 AI의 혁신

허깅페이스가 공개한 SmolLM3는 3B 파라미터임에도 Gemma3-4B와 Qwen3-4B를 능가하는 성능을 보여줍니다. 11.2조 토큰으로 학습되었으며 128K 컨텍스트와 6개 언어를 지원합니다.

smolagents: 코드로 생각하는 AI 에이전트 프레임워크, 깃허브 스타 26K 돌파

허깅페이스가 공개한 smolagents는 단 1000줄의 코드로 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있는 경량 프레임워크입니다. 출시 후 급속도로 성장하여 깃허브 스타 26,000개를 넘어섰습니다.

딥시크 쇼크 1년 후: 오픈소스 AI 생태계는 어떻게 바뀌었나

DeepSeek-R1 공개로 촉발된 오픈소스 AI 혁명이 1년을 맞이했습니다. 허깅페이스가 분석한 이 격변의 1년을 돌아보며 글로벌 AI 세력 지형의 변화를 살펴봅니다.

마이크로소프트 Foundry에서 뜨는 허깅페이스 모델 TOP: 2026년 2월 트렌드 분석

마이크로소프트 Azure AI Foundry와 허깅페이스의 협업이 깊어지며 엔터프라이즈 오픈소스 AI 활용이 본격화되고 있습니다. 2026년 2월 트렌딩 모델 동향을 분석합니다.