허깅페이스

모델 개발 루프를 위한 평가 워크벤치: olmo-eval

olmo-eval은 모델 개발 루프를 지원하는 평가 워크벤치를 제공합니다. 이 워크벤치는 모델 개발, 테스트, 및 최적화를 위한 유용한 도구를 제공하여 모델의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.

깃헙 CI를 허깅 패스 잡스로 이전하기

깃헙 CI를 허깅 패스 잡스로 이전하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 허깅 패스 잡스는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 테스트를 위한 강력한 도구입니다. CI를 이전하면 개발자들이 더 빠르게 모델을 테스트하고 배포할 수 있습니다.

코헤어, 개발자 위한 최초의 모델 '노스 미니 코드'를 발표하다

코헤어는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 인공지능 기술을 제공하는 회사입니다. 개발자들을 위한 최초의 모델인 '노스 미니 코드'를 발표하여, 인공지능 기술의 접근성을 높이고자 합니다.

음성 대화 요소가 이중언어 고객을 처리할 수 있나요? Code-Switched Speech에서 Frontier ASR를 벤치마크하기

음성 대화 요소가 이중언어 고객을 처리할 수 있는지 알아보았습니다. 연구에서는 Code-Switched Speech에서 Frontier ASR의 성능을 벤치마크했습니다. 결과는 이중언어 고객을 처리할 수 있는지 여부에 대한 새로운 통찰력을 제공했습니다.

Agent가 Hugging Face Spaces를 연결하여 3D 파리 갤러리를 만들었습니다.

AI가 인간의 지성을 뛰어넘는다는 주장이 제기되면서, 인공지능(AI) 분야의 연구자들은 새로운 경계를 설정하기 위해 노력하고 있습니다. 이번에 공개된 연구 결과에 따르면, 인공지능(AI) 모델은 인간의 지적 능력과 같은 지능을 가졌다는 주장이 제기되었습니다. 이 연구에서는 [대규모 언어 모델(LLM)]을 사용하여, 인공지능(AI) 모델이 인간의 지적 능력과 같은 지능을 가졌는지 확인했습니다.

파키스탄 노티스 헬퍼: 지역 안전 문제를 위한 작은 AI 도구

파키스탄의 지역 사회를 위한 작은 AI 도구를 개발하는 방법을 설명합니다. 이 도구는 지역 사회의 안전을 위해 노력하는 사람들을 지원합니다.

아주 특별한 디지털 치조골(아쉬운 실패작)

AI가 인간과 비슷한 수준의 지적 능력을 발휘할 수 있는지 여부는 한동안 논란의 여지가 있었지만, 최근 연구 결과가 나와 이에 대한 의문이 해소되고 있다. 미국 하버드대 연구팀은 '인공 지능 연구'라는 학술지에 발표한 연구 결과에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 AI는 인간과 비슷한 수준의 지적 능력을 발휘할 수 있는 것으로 나타났다. 연구팀은 인간과 비슷한 수준의 지적 능력을

OPENAI CODEX 보너스 이용안내: OpenAI 챌린지 시작하기

OpenAI는 CODEX 보너스를 제공하여 개발자들이 CODEX를 사용하여 챌린지를 참여할 수 있도록 지원합니다. 이 보너스는 개발자들이 CODEX의 기능을 충분히 활용할 수 있도록 도와줍니다.

다섯 개의 실험실, 다섯 개의 생각: 작은 모델에 기반한 다중 모델 금융 드라마를 구축하기

Google은 AI 기술을 기반으로 한 언어 번역 서비스를 개선하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용했다고 밝혔다. Google은 지난 1년 동안 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하여 AI 기술을 기반으로 한 언어 번역 서비스를 개선하기 위해 사용했다고 밝혔다. 이 모델은 이전의 언어 번역 모델보다 더 빠르고 더 정확한 번역 결과를 제공할 수 있었다. Google은 이 모델을 사용하여

일자리 찾는 사람

Meta는 5월 10일부터 5월 12일까지 3일간에 걸쳐 AI 모델을 사용해 3D 게임을 제작한 결과를 발표했습니다. 이 게임은 Meta가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)과 AI가 협력하여 제작되었습니다. 이 게임은 '하이퍼 프로젝트'라고 불리며, 플레이어는 파라곤 시티를 탐험하고 다양한 미션을 수행하는 것을 목표로 합니다. 게임은 AI가 생성한 3D 환경과 NPC를 통해 플레이어의 경험을

천만 토큰 우드: 3억 파라미터 모델에서 다중 에이전트 경제 실현

오픈 아이의 연구팀은 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 다중 에이전트 경제를 구현한 '천만 토큰 우드'를 발표했습니다. 이 시스템은 자율적인 에이전트가 상호 작용하여 가치 창출을 달성하는 새로운 형태의 경제를 제공합니다.

넘로트론 3.5: 글로벌 기업용 AI에 맞춤형 멀티모달 안전성

넘로트론 3.5은 글로벌 기업용 AI의 안전성을 보장하는 새로운 멀티모달 안전성 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 사용자들의 요구에 맞춰서 커스터마이즈할 수 있으며, 대규모 언어 모델(LLM), computer vision, natural language processing(NLP) 등 다양한 AI 기술을 지원합니다.

EVA-Bench 데이터 2.0: 3 개 영역, 121 도구, 213 시나리오

EVA-Bench 데이터 2.0은 대규모 언어 모델(LLM)과 자연어 처리(NLP) 분야의 연구와 개발을 위한 새로운 표준 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 3 개의 영역, 121 개의 도구, 213 개의 시나리오로 구성되어 있으며, 연구자와 개발자들이 다양한 자연어 처리任务을 수행할 수 있도록 지원합니다.

네모트론 3.5 음성 인식 모델을 언어, 도메인, 또는 악센트에 맞게 최적화하는 방법

네모트론 3.5 음성 인식 모델을 언어, 도메인, 또는 악센트에 맞게 최적화하는 방법을 알아보세요. 이 글에서는 네모트론 3.5의 특징과 최적화하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

Task-Seeded Synthetic Q&A 생성을 통한 Nemotron Pretraining

연구진은 Task-Seeded Synthetic Q&A 생성을 통해 Nemotron을 위한 대규모 언어 모델(LLM)의 프리트레이닝을 진행하였습니다. 이 접근법은 자연어 처리를 위한 데이터 생성을 위한 새로운 방법론입니다.

채팅봇을 넘어선 직접 선호도 최적화

구글이 2020년부터 2022년까지 사용한 AI 시스템이 불법으로 사용되면서 문제가 발생했습니다. 구글은 지난 10년 동안 사용자들이 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있도록 지원했습니다. 이 중에서 구글은 2020년부터 2022년까지 개발한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용자들에게 제공했습니다. 이 모델은 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 사용되었습니다. 그러나 구글은 2022년 9월에 사용

Holo3.1: 빠르고 지역 컴퓨터 사용 에이전트

Google의 AI 연구소인 DeepMind는 신경망을 이용한 컴퓨터 게임 'StarCraft II'를 학습시키기 위해 'StarCraft II'의 AI를 개발했습니다. 이 게임은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술을 개발하기 위한 대표적인 게임입니다. DeepMind의 연구원들은 'StarCraft II'의 AI를 이용하여 인간과 경쟁할 수 있는 AI를 개발했습니다. AI가 인간과

Introducing Mellum2: A 12B Mixture-of-Experts Model by JetBrains

Beyond LLMs: Why Scalable Enterprise AI Adoption Depends on Agent Logic

NVIDIA 코스мос 3 환영합니다: 물리적 인 인공지능 추론과 행동을 위한 최초의 개방형 오메가 모델

Google이 AI 기술을 이용한 새로운 검색 시스템을 발표했다. 이 새로운 시스템은 검색 결과를 개인별로 맞춤화 시키는 것을 목표로 하고 있다. 이 시스템은 사용자가 특정 키워드를 검색할 때, 그 키워드와 관련된 사용자의 검색 기록을 분석한 후, 그에 맞춰서 검색 결과를 제공한다. 이 기술은 사용자의 검색 기록을 분석하여 그에 맞춰서 검색 결과를 제공하므로, 사용자마다 다른 결과를 제공할

PyTorch 프로파일링 가이드: torch.profiler를 이용한 시작점

PyTorch에서 프로파일링을 수행하는 방법을 소개합니다. torch.profiler를 사용하여 모델의 성능을 분석하고 개선할 수 있습니다. 프로파일링을 통해 모델의 병목 현상을 찾고, 최적화할 수 있는 부분을 식별할 수 있습니다.

ITBench-AA: Frontier Models Score Below 50% on the First Benchmark for Agentic Enterprise IT Tasks — by Artificial Analysis and IBM

빛의 속도에 가까운 텍스트 생성을 위한 Nemotron-Labs 확산 언어 모델

미국 구글이 오는 6월 1일부터 구글 클라우드 플랫폼의 대규모 언어 모델(LLM)인 바드(Bard) 서비스를 무료로 제공할 예정입니다. 바드는 구글이 개발한 대규모 언어 모델로, 2023년 6월 8일 처음 공개되었습니다. 바드는 사용자가 질문을 입력하면 자연어로 답변을 제공하는 서비스입니다. 구글은 바드 서비스를 무료로 제공하기로 결정한 이유에 대해 "바드 서비스를 무료로 제공하면 더 많은

기대치에 못 미치는 대규모 언어 모델: PROCUREMENT 의략을 다시 생각하라

대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술의 확장성은 그 자체로 성공의 요인이 아니다. 적절한 특화가 더 쉐도잉을 던지고 있다. PROCUREMENT 의략을 다시 생각해야 한다.