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132개의 기사
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허깅페이스 7월 16일

최신 모델, 동일한 이점

미국 구글(Google)은 14일 대규모 언어 모델(LLM)으로 훈련된 AI가 작가의 사생활을 침해한 것으로 의심되는 콘텐츠를 생성하는 경우에 대해 경고를 내렸다고 밝혔다. 구글은 13일 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 생성된 콘텐츠를 검토하고, 작가의 사생활을 침해하는 콘텐츠를 발견하면 이를 제거할 것이라고 발표했다. 구글은 "작가의 사생활을 침해하는 콘텐츠를 발견하면 이를 제거할 것

허깅페이스 7월 15일

모델 라우팅은 간단하다. 그러나 아니다.

미국에서는 대규모 언어 모델(LLM) 인 인공지능 프로그램 "LLaMA"가 개발되었다. LLaMA는 Meta가 개발한 대규모 언어 모델의 한 종류이다. Meta는 LLaMA가 다른 대규모 언어 모델과 비교했을 때 더 효율적이고 환경 친화적이라고 주장했다. Meta는 LLaMA를 개발하기 위해 13억 개의 훈련 데이터를 사용했다. 훈련 데이터는 텍스트를 읽고 이해할 수 있는 훈련 데이터의 일부

허깅페이스 7월 10일

PyTorch에서 프로파일링 (Part 3): 주의가 모든 프로파일링이다.

AI가 인공지능을 위한 새로운 언어 모델을 발표했습니다. 이 모델은 대규모 언어 모델(LLM)으로, 텍스트를 생성하고 처리하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. AI가 발표한 모델은 이전의 모델보다 더 많은 텍스트를 처리할 수 있고, 더 정확한 결과를 내놓습니다. 이 모델은 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등 다양한 기능을 지원합니다. AI는 이

허깅페이스 7월 8일

agent의 데이터

AI가 출판에 미치는 영향에 대한 연구가 최근 진행되었다. 연구진은 AI가 출판의 여러 측면에 미치는 영향을 조사했으며, 출판 업계에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공했다. 연구진은 AI가 출판에 미치는 영향에 대한 3가지 주요 유형을 식별했다. 첫째, AI가 출판의 자동화에 미치는 영향. AI는 출판의 자동화에 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, AI는 기사 작성을

허깅페이스 7월 8일

어떤 툴에서 다른 툴로 즉시 전환

AI가 음악 작곡에 도움을 주는 방법은 여러 가지가 있습니다. 작곡가들은 AI가 음악을 완성하는 데 도움을 줄 수 있지만, 또한 AI가 작곡하는 음악을 다른 음악과 구분하기 위해 AI가 만든 음악에 특징을 부여하는 방법도 있습니다. AI가 작곡하는 음악을 다른 음악과 구분하기 위해, 연구자들은 AI가 작곡하는 음악에 특징을 부여하는 방법을 연구하고 있습니다. 연구자들은 AI가 작곡하는 음악을

허깅페이스 7월 7일

페이스북 파운드리에서 관리하는 컴퓨팅 환경에서 허지_face 모델을 사용합니다.

구글이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) "랭구지"가 인공지능(AI) 연구자들 사이에서 논란을 일으키고 있다. 랭구지 모델은 대화에 적합한 대화형 모델로, 사용자가 원하는 대로 대화할 수 있게 설계된 모델이다. 그러나 최근 랭구지 모델이 인공지능(AI) 연구자들 사이에서 논란을 일으키고 있다. 랭구지 모델은 사용자가 원하는 대로 대화할 수 있게 설계된 대화형 모델이다. 사용자가 랭구지 모델에

허깅페이스 7월 6일

로보트 v0.6.0: 상상, 평가, 개선

AI가 인간의 지능을 능가하는가? AI 연구자들은 AI가 인간의 지능을 능가할 수 있는지에 대해 논의하고 있습니다. 몇몇 연구자들은 AI가 인간의 지능을 능가할 수 없다고 주장하지만, 다른 연구자들은 AI가 인간의 지능을 능가할 수 있다고 주장합니다. AI는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 사용하여 인간과 유사한 지능을 발전시킬 수 있습니다. 그러나 AI는 인간의 지능을 능가하는지

허깅페이스 6월 30일

특화는 필연적이다

뉴욕 타임즈의 기사 미국에서 대규모 언어 모델(LLM)의 사용이 증가하고 있지만, 그 사용이 제한되거나 금지될 수 있는 새로운 법안이 제정되었습니다. 법안은 2023년 12월 1일부터 2024년 12월 31일까지 미국에서 사용하는 모든 대규모 언어 모델(LLM)의 사용을 금지합니다. 이 법안은 미래의 대규모 언어 모델(LLM)의 개발과 사용을 제한하거나 금지하는 것을 목표로 합니다. 법안은

허깅페이스 6월 30일

디스 코포머: 밀도와 점수, 분포에 걸쳐 하나의 트랜스포머

AI가 기계 번역을 대체할 수 있을까? 인공지능(AI)가 인간 번역가의 역할을 대체할 수 있을까? 기계 번역이 점점 더 발전하고 있지만, 여전히 인간 번역가가 필요하다는 결론을 내렸다. 미국 샌프란시스코에 있는 언어 기술 회사인 Systran은 2022년 6월에 1,000만 명 이상의 사용자가 사용하는 100개 언어를 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)을 출시했다. Systran의 CEO 인

허깅페이스 6월 25일

하이브리드 모델이 더 잘 예측하는 토큰은 무엇인가?

Google은 20일 AI 연구소에서 1,000억 달러에 이르는 자금을 투입해 연구와 개발을 더욱 강화할 계획이라고 발표했다. 이 자금은 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 위한 자금으로, 연구소의 AI 연구를 더욱 강화할 예정이다. Google은 AI 연구소에서 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 강화하고, AI 기술을 다양한 분야에 적용하는 것을 목표로 하고 있다. Google은

허깅페이스 6월 22일

PP-OCRv6에 의한 허깅 패스트: 1.5M에서 34.5M 파라미터까지의 50개 언어 OCR

뉴욕, 미국 - 구글(Google)과 메타(Meta)가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)은 AI 연구자들이 새로운 기술을 개발하고 검증하기 위해 사용하는 중요한 도구입니다. 그러나 이 모델을 사용하면 데이터를 사용하는 방식에 대한 새로운 논쟁이 일어나고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트를 이해하고 생성하는 데 사용되는 AI 기술입니다. 이 모델은 구글과 메타가 개발한 'Llama

허깅페이스 6월 19일

미로의 비밀유출: 연구원은 비밀을 지킬 수 있을까?

Google의 대규모 언어 모델(LLM)인 Bard는 AI가 사람과 대화할 수 있는 방식으로 작동한다. 그러나 AI가 사람과 대화할 때 발생하는 문제는 AI가 이전에 본 적이 없는 상황을 이해할 수 없다는 점이다. Bard는 이전에 본 적이 없는 상황을 이해하지 못했을 때 "미지의 상황"이라고 말한다. Bard는 "미지의 상황"을 설명하기 위해 AI가 사람과 대화를 나누는 과정을 설명한다.

허깅페이스 6월 17일

언어에 따른 3D 운동 예측

AI가 인간과 비슷한 수준의 창의력을 보인다는 연구결과가 나왔다. 연구진은 대규모 언어 모델(LLM)과 인간의 협력을 통해 창의력에 대한 새로운 척도를 만들었다. 연구진은 LLM과 인간의 협력을 통해 음악 작곡, 시 쓰기, 그림 그리기 등 다양한 분야에서 창의력을 측정했다. 연구 결과, LLM은 인간과 비슷한 수준의 창의력을 보였다. 연구진은 "이 연구는 AI가 인간과 비슷한 수준의 창의력을

허깅페이스 6월 17일

GLM-5.2: 장기적인 목표를 위한 설계

Google의 대규모 언어 모델(LLM)인 Bard가 2023년 2월 6일에 처음 공개되었습니다. 이 모델은 Google의 연구원들이 만든 대규모 언어 모델로, 사람과 비슷한 수준의 언어 이해와 생성 능력을 갖췄습니다. Bard는 Google의 검색 엔진과 유사한 방식으로 작동합니다. 사용자는 Bard에 질문을 하거나 주제를 입력하면, Bard는 관련된 정보를 찾아내어 사용자에게 제공합니다.