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최신 기사

LLM PC 6월 16일

퀄컴의 최신 칩, 더 강력한 스마트 글래스가 곧 출시될 수 있음을 암시합니다.

스마트 글래스는 여전히 초창기 단계에 있지만, 칩 제조사인 퀄컴은 다음 XR 장치의 발전을 위해 실리콘을 업그레이드하고 있습니다: 스냅드래곤 리얼리티 엘리트. 퀄컴이 현재 Augmented World Expo에서 칩을 발표하고 있지만, 우리는 새로운 칩이 구동하는 장치를 […]에서 직접 사용해 보았습니다.

산업 6월 16일

2027년 아이폰과 에어팟에 도입될 신기술에 대한 추측

블룸버그의 마크 구르만(Bloomberg reporter Mark Gurman) 기자는 WWDC와 애플 플랫폼에 대한 새로운 AI 기반 기능에 대한 새로운 정보를 발표했습니다. 그는 이전에 언급한 카메라 장착형 에어팟(AirPods)에 대한 새로운 정보를 공개했습니다. 그는 현재 이 제품이 2027년 말에 출시될 예정이라고 밝혔습니다. 그는 또한 현재 개발 중인 새로운 아이폰(iPhone)

AI 모델 6월 16일

클로드 미토스 5에 대한 싸움의 내막

미국이 처음으로 월드컵 우승과 뉴욕 닉스(뉴욕 닉스 클리퍼스) 우승을 축하하는 나머지 국가와 달리, Anthropic은 최근 모델 출시로 인해 트럼프 행정부와 전투를 벌였습니다. 금요일 오후 5시 21분에 회사에 미국 수출 통제 지시서가 도착했습니다. 이 지시서는 Anthropic의 마이토스 5(Mythos 5)와 퍼블 5(Fable 5) 모델에 대한 접근을 중단하라는 것입니다.

산업 6월 16일

스페이스엑스는 6조 원에 커서를 공식적으로 인수한다

스페이스엑스(Elon Musk의 스페이스엑스)는 60억 달러를 투입하여 Cursor를 인수하는 것을 발표했다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능(AI) 기술을 더욱 강화하기 위한 것으로, 스페이스엑스에 유료 고객을 유치하고 인공지능 경쟁자와의 격차를 좁히기 위한 것이다. Anthropic와 OpenAI와 같은 경쟁자와의 격차를 좁히기 위한 것이다. 스페이스엑스는 Cursor 인

연구 6월 16일

CONCORD: 기기-클라우드 RAG에서 문서 격리 하에 비동기식 희소 집계

Retrieval-augmented generation(RAG)은 추론 시 외부 지식 통합을 통해 언어 모델을 향상시키는 데 중요한 기술로 등장했습니다. 장치-클라우드 협력 추론으로 인해 작은 언어 모델을 에지 장치에 배포하는 것은 가능해졌습니다. 따라서 장치 내의 개인 문서와 클라우드 내의 공공 지식이 분리된 새로운 설정이 발생했습니다. 개인 정보 보호와 정책 제약으로 인해 raw 문서 교

LLM PC 6월 16일

가정 가능한 자율 데이터 과학을 위한 증명 가능한 데이터 과학: 툴-기반 논리 reasoning을 통해 불규칙 TSQA 해결

실세계 배포에서는 시간 시리즈 데이터가 극도로 불규칙합니다. 관측치는 비동기적이며, 누락된 값은 무작위가 아닌 정보가 풍부한 값이며, 센서 및 작동 창구별로 샘플링 빈도는 다릅니다. 그러나 기존의 시간 시리즈 질의 응답(TSQA) 벤치마크는 대개 정칙적으로 샘플링된 입력을 가정합니다. 이는 대규모 언어 모델(LLMs)과 인공지능 agent가 불규칙한 조건 하에서 성능을 어떻게 발휘하는지에 대

AI 모델 6월 16일

Riemann 가설 근접 증명: 경계 증명서, 검증 가능한 유한 라가리아 불등식 및 명시적 실패 지역화

Riemann 가설은 수학의 중추적 미해결 문제 중 하나입니다. 이 기사에서는 AI-assisted 증명 시스템을 사용하여 Riemann 가설에 대한 부분 증명을 생성하고, 명시적으로 남아있는 수학적 장벽을 식별하는 것을 목표로 합니다. 본 연구에서는 Verifiable Growing Physical Transformer with Recursive Self-Improvement(VGPT-RSI)를 사용하여 Riemann 가설 근접 증명서를 생성하고, 유한 라가리아 불등식에 대한 증명서를 생성하는 두 가지 RH-접근 증명 작업을 수행합니다.

에이전트 6월 16일

위험 인식 기반 LLM agent를 위한 지리 공간 데이터 검색: 설계 및 초기 적대 평가

우리는 cloud-based 지리 공간 카탈로그에서 자연어 쿼리 사용하여遠距離 센싱 데이터를 검색하는 LLM 구동 프레임워크를 제시합니다. 시스템은 사용자의 의도를 구조화된 API 호출로 변환하여卫星 사진과 환경 데이터에 효율적인 접근을 허용합니다. 아키텍처는 세 가지 agent를 통합합니다: 안전성과 정책 집행을 위한 Guardrail, 의도 해석을 위한 General-QA, schema-

AI 모델 6월 16일

모델링에서 시간까지 고려하는 이벤트 모델링을 위한 크로스 모달 표현 대응

accurate 시간까지 발생하는 예측(TTE)은 멀티모달 클리닉 데이터에서 어려움을 겪고 있습니다. 이는 모달 불균형과 분포 shift로 인해 발생합니다. 우리는 CT 영상과 연속적인 EHR 데이터 사이의 모달 대응을 위한 foundation model-기반 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 여러 작업과 기관에서 일반화가 가능합니다. CT와 EHR 모달리티는 각각 domain-spe