기업 언어 모델(Corporate Language Model, CLM): 암묵적이고 분산된 기업 지식과 기업 지식层를 형성하는 소유권 있는, 감사 가능한, 실행 가능한 기업 지능 layer로의 변형

기업의 인공지능 도입은 모델의 한계로 인해 실패하지는 않지만, 대규모 언어 모델은 특정 기업의 개념적 전제들을 담지 않고 있으며, 검색 보강 생성은 실행 가능한 행동의 길을 열지 못하고 있으며, 정적 플레이북은 논리를 표현할 수 있지만, 논리를 표현하거나 적응할 수는 없다는 문제점이 있다. 이러한 문제점은 기업의 의사 결정, 협상, 실행에 대한 구조화된 서식이 없을 때 발생한다. 따라서 지식 캡처, 개념적 기반, 자주 변경되지 않는 서식, 실행 가능한 행동의 지시를 포함하는 아키텍처가 필요하다.

기업 언어 모델

기업 언어 모델은 기업의 구조화된, 비구조화된, 다중 모드, 그리고 무형 지식들을 개념적 기반에 기초한 기업 기초에 변형시키는 프레임워크이다. 기업 언어 모델은 5개의 기능 평면과 4개의 아키텍처 기둥으로 구성된다: 신경 상징 메쉬, 기술 그래프, 라이브 디지털 트윈, 딥 보안 레이어. 사양-코드 패러다임은 지식 기반의 의도와 실행 가능한 아티팩트를 연결한다. 기업 언어 모델은 이 기초 중심의 클래스의 한 인스턴스이다. 기업 언어 모델의 4개의 기여는 다음과 같다: 기업 언어 모델은 특정 연구 대상으로 정의된다, 기술 그래프는 구성적 설명 가능성에 대한 연구에 도입된다, 지혜 리스너 효과는 무형 지식 기반의 기초가 사용할 때 가치가 증가하는 효과이다, 브라질의 JCI 인증된 3차 의료 기관에서 개인정보 보호법에 따른 6개 성숙도 단계 중 3개를 인스턴스화하는 증거가 있다. 이러한 기여는 기업의 지식과 지능을 형성하는 데 중요한 역할을 한다. 기업 언어 모델은 기업의 암묵적이고 분산된 지식을 소유권 있는, 감사 가능한, 실행 가능한 기업 지능 레이어로 변형시킨다.