하이브리드 모델이 더 잘 예측하는 토큰은 무엇인가?
Google은 20일 AI 연구소에서 1,000억 달러에 이르는 자금을 투입해 연구와 개발을 더욱 강화할 계획이라고 발표했다. 이 자금은 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 위한 자금으로, 연구소의 AI 연구를 더욱 강화할 예정이다. Google은 AI 연구소에서 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 강화하고, AI 기술을 다양한 분야에 적용하는 것을 목표로 하고 있다. Google은
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최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.
Google은 20일 AI 연구소에서 1,000억 달러에 이르는 자금을 투입해 연구와 개발을 더욱 강화할 계획이라고 발표했다. 이 자금은 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 위한 자금으로, 연구소의 AI 연구를 더욱 강화할 예정이다. Google은 AI 연구소에서 AI 기술의 발전을 위한 연구와 개발을 강화하고, AI 기술을 다양한 분야에 적용하는 것을 목표로 하고 있다. Google은
오픈 아일이 최근 발표한 연구 논문에 따르면, 인공지능(AI) agent가 업무를 변형시키고 있음을 보여주고 있다. 인공지능 agent는 더 긴 복잡한 업무를 수행할 수 있게 해주고 있으며, 역할에 관계없이 생산성을 향상시키고 있다.
IBM은 2021년 발표한 최고의 기술보다 두 배 많은 전자 장치-density를 보이는 새로운 프로토타입 칩을 개발했다. 이 기술은 향후 수년 동안 더 빠르고 에너지 효율적인 컴퓨터를 만들 수 있는 길을 열 수 있다.
이번 주는 유럽의 폭염 뉴스에 매료되기가 어려웠다. 온도는 전부 기록을 깬 채로 대륙을横단하고 있으며, 기후는 인명을 위협하고, 학교를 폐쇄시키고, 특히나 역설적인 사례로 런던 기후행동주간 행사에 대한 extreme heat에 대한 주제로 행사를 취소시켰다. 여름이 더워질수록...
프라임데이 3일차, 아직도 많은 기술 제품들이 할인 중입니다. TV, 스마트홈 기기, 충전기, 헤드폰 등 다양한 제품들이 할인하고 있습니다. 프라임데이는 일반적으로 큰 이벤트는 아니지만, 많은 제품들이 할인되는 시간입니다.
앰존은 인도에서의 최근 투자로, 전 세계적인 기술 기업들이 인도에서 인공지능 인프라를 확장하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나온 것입니다.
메타가 다시 돌아온 페이스북 크리에이터 스튜디오 페이지 관리자를, 현재는 "재창조"된 독립형 AI 동반자 앱으로 출시한다. 새로운 앱은 크리에이터가 더 쉽게 시청자와 연결하고 "페이스북에서 성장하는 법"을 보여줄 수 있도록 돕는다. 메타의 발표에 따르면 메타의 AI 크리에이터 어시스턴트는 [...]
포드가 주류 자동차 제조사 중에서 JD 파워의 초기 품질 순위 1위에 오르기 위해 성취를 기념하고자 하자, 회사는 최근 몇 년 동안 자신이 겪은 어려움에 대해 이야기하기를 시작했다. 특히 생산과 디자인에서 의존하던 자동화 시스템에 대한 문제를 언급했다. 자동화 시스템은 이전에 가정하던 것보다 강력하지 않았던 것으로 드러났다.
arXiv:2606.25389v1 Announce Type: new Abstract: Extracting skills from multi-agent offline dataset improves learning efficiency via sharing task-invariant coordination skills among tasks. In settings
arXiv:2606.25374v1 Announce Type: new Abstract: Recent learned fault-tolerant-control (FTC) work reports high success on spacecraft actuator faults, but often in simulation, on narrow fault sets, and
arXiv:2606.25358v1 Announce Type: new Abstract: Assessing financial literacy during gameplay without disrupting the learning experience remains a key challenge in serious games for education. We prese
arXiv:2606.25325v1 Announce Type: new Abstract: We find that current emotion-oriented Omni-MLLMs still lack reliable omni-modal perception: they (i) underutilize multimodal cues in their reasoning tra
arXiv:2606.25198v1 Announce Type: new Abstract: Autonomous AI Research promises to accelerate the scientific progress of machine learning. To realise this goal, current Large Language Model (LLM)-base
arXiv:2606.25191v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent document assessment for retrieval-augmented generation is computationally expensive, driving practitioners toward smaller, deployable models
인공지능이 다양한 분야의 지식 학습을 위한 새로운 커리큘럼을 개발했습니다. 이 커리큘럼은 학습 속도와 지식 전달의 균형을 유지하며, 기존의 커리큘럼보다 성능이 향상된다는 연구 결과가 있습니다.
인간의 체스 스타일을 학습하는 연구를 진행했다. 각 선수별로 learned embedding을 사용하여 move history를 통해 스타일의 유사성을 측정하며, Elo 점수와는 분리된 embedding을 학습했다. key design는 rating-conditioned base move model을 사용하여 Elo 점수에 따라 선수가 typical하게 움직이는 패턴을 학습하고, learne
대규모 언어 모델(LLM) 에이전트는 제한된.context window를 넘어 extended interaction과 personalized assistance를 지원하기 위해 long-term memory를 의존한다. 현재의 memory agent는 write, revise, delete와 같은 generated operation을 통해 external memory를 actively upd
미국 의사들은 의약품 처방을 위한 자율 AI 시스템이 자문 역할에서 자율 역할로 전환하고 있다. 최근 미국 의회 의안 H.R. 238와 유타 주 처방 재발급 시범 사업 모두 AI가 의사 역할을 하는 자율적 용도로 의약품을 처방할 수 있도록 허용하고 있다. 하지만 일부 규제 지침은 AI 모델의 집계 성과 지표를 승인하기만 하며, i) 예측에 대한 계측된 자신감 수준을 행동을 위한 경계값에 대해
머신 러닝 모델의 설명 가능성을 위한 특성 분배 방법을 연구한다고 합니다. 특히, 불균형 셰플리 값(Asymmetric Shapley Values, ASV)을 연구하여, 모델 독립적인 설명을 위한 인과 관계 지식을 포함하는 방법을 제시한다고 합니다. 셰플리 값의 계산이 #P-난이도 문제인 경우에도, ASV의 정확한 계산은 다항 시간에 가능하다고 합니다. 이 알고리즘 결과를 확장하기 위해, 인
연구자들은 시각-언어 모델이 인간과 같은 방식으로 검색하는지 알아보기 위해 4가지 classic 시각 검색 패러다임을 적용했다. 결과는 시각-언어 모델이 인간의 검색 패턴과 비슷한 결과를 나타내지만, 또한 몇 가지 차이점도 발견했다.
대규모 언어 모델(LLM) 에서 멀티 스텝, 오픈 엔드된 환경에서 발생하는 누적 오류는 초기의 잘못된 판단이 장기적인 트레이JECTORY를 오염시킨다. Multi-Agent Debate (MAD) 는 결정론적 도메인에서 성공을 거두지만 주관적인 과제인 설득과 같은 과제에서는 심각한 문제 드리프트와 수사적인 공복을 경험한다. 우리는 표준 Retrieval-Augmented Generation
관계 구조에 대한 논리적 추론은 신경 모델에 큰 도전을 남기고 있으며, 특히 훈련된 모델이 적용해야 하는 지식이 문제 인스턴스가 더 어려운 것보다 harder 한 경우에 그러하다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 벤치마크 생성을 자동화하고, 배포 및 문제 인스턴스를 생성하는 방식으로 어려운 인스턴스를 생성하는 것을 목표로 end-to-end 학습을 수행한
이 책은 가제틱 AI 시스템을 구축하기 위한 전반적인 실무자 지침서입니다. 이 책은 가제틱 시스템을 구축하기 위해 모든 PIPELINE layer를 이해하는 것이 중요함을 주장하고 있습니다. 이 책은 LLM substrate부터 생산 배포까지 모든 층을 다룹니다.
유럽은 미국의 칩 전쟁에 저항하고 있다. 중국은 현재 오래된 세대 대형 초자유극紫광 도구만 구매할 수 있다. MATCH Act는 이러한 도구를 금지하려 한다.