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최신 기사

AI 모델 6월 26일

플랫 폴더블로 인식 가능한 오리기미를 공동 설계하는 AI PIPE라인: COrigami

생산적 인 인공지능은 해결할 수 있는 명확한 해결책이 있는 문제를 해결하는 데 놀라운 성공을 거두었지만, 주어진 조건을 엄격하게 지키면서도 주관적인 시각적 미학을 만족시키는 물리적 작품을 생성하는 것은 여전히 어려운 문제이다. 이 논문은 이러한 어려움을 해결하기 위해 컴퓨터 오리하르타의 도메인에서 기법을 제시한다. 이 논문은 컴퓨터 오리하르타의 도메인에서 기법을 제시한다. 이는 예술적 디자인

에이전트 6월 26일

인공지능이 자율적으로 작동하는 시스템의 통제를 통한 행동, 아닌 agent의 통제: 자율 인공지능 시스템의 통치 모델로써 institutional attestation

자율 AI agent가 임의의 의사 결정과 결과를 초래하는 불가逆행적 행동을 시작할 수 있게 됩니다. 예를 들어 의료 처방이나 소프트웨어 배포. 이 논문은 인간 기관이 자율적인 행동자에 대한 합리적인 추론을 모니터링하기 보다는 결과가 결정되는 행동 시점에 독립적으로 증명된 증거를 요구함으로써 강력한 자율적인 행동자를 다루고 있음을 관찰합니다. 이 기관의 패턴을 AI agent 시스템의 컴퓨터

AI 모델 6월 26일

치즈 전략 평가 가속화: 드리프트-확산-강화 엘로 등급 시스템

체스 경쟁에서 매치메이킹을 위한 금표준인 Elo 시스템은 경기를 결과에만 의존하여 응답 지연 문제를 가지고 있다. 하지만 Elo 시스템은 게임의 미세한 질감을 무시하고 있다. 그러나 매치 결과에만 의존하지 않고 게임 중 매트릭스 수준의 데이터를 사용한 Elo 시스템의 성능을 개선하는 것은 대단히 어려운 문제이다. 이를 해결하기 위해 우리는 Drift-Diffusion-Enhanced Elo

에이전트 6월 26일

지식 보강된 의사결정 인공지능을 위한 정신 건강 약물 정보 탐색

환자들은 의약품 정보를 온라인에서 점점 더 많이 찾고 있지만, 정신약물의 안전 정보는 규제 기관의 부작용 기록과 환자의 경험담 사이에 나뉘어져 있다. 규제 기관의 기록은 권위가 있지만 추상적이고, 환자의 경험담은 실제적이지만 검증되지 않은 것이 문제이다. 정신과에서 잘못된 맥락을 제공한 정보는 공포, 부정적인 반응, 의약품 투여 거부를 가중시킬 수 있다. 이 연구에서는 466,525개의 레딧

에이전트 6월 26일

인공지능 기반 인프라를 위한 주도적 분석: LLM을 활용한 DAO와 기업 AI 프로토콜의 비교 통제.pipe라인

인공지능 agent 프로토콜이 확산되면서, 상호운용 표준을 형성하는 지배 구조는 경험적으로 충분히 연구되지 않았다. 우리는 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 대규모 지배 구조 분석 pipe-line을 소개한다. 이 pipe-line은 자동화된 주석, 신경망 주제 모델링, 다층 네트워크 분석을 통합하여 대규모 규모에서 사회 기술적 권력 구조를 연구한다. 우리는 두 가지 상반된 agent 상

AI 모델 6월 26일

LLM에 의한 알고리즘 거래 프로그램의 메타 진화

최근 연구 결과 대규모 언어 모델(LLM)은 프로그래밍 및 증명 발견을 위한 의미 변형 연산자로 작용할 수 있음을 보여주었습니다. 대부분의 현재 응용 프로그램은 정적 코딩 벤치마크에 집중하고 있습니다. 우리는 알고리즘 거래라는 새로운 도메인에 이 패러다임을 확장합니다. 이 도메인은 소음이 많은, 비stationary, 그리고 극단적으로 불연속적입니다. 우리는 AlgoEvolve라는 LLM-기

AI 모델 6월 26일

대화 모델 내의 자아에 대한 거부는 물결 아래로 살아간다.

대화 모델의 교육을 통해 튜닝된 채팅 모델에서 거부와 인격 특성을 나타내는 선형 방향이 활성화 공간에서 식별되었다. 그러나 두 가지 특성을 별개의 메커니즘으로 연구해왔다. 우리는 두 가지 특성이 상호 작용한다는 것을 보여주었다. 즉, 유연한 인격은 거부를 차단한다. Qwen2.5-7B-Instruct와 Llama-3.1-8B-Instruct에서, 우리는 유연한 모델-인격 방향과 거부 방향을

AI 모델 6월 26일

순수한 선의 계단형 특징을 사용한 동의어 감지 및 관리

이 모델의 행동을 해석하고 제어하기 위해 활성화 방향 메소드를 사용하는 데는 의도된 또는 의도되지 않은 행동을 명확하게 보여주는 많은 대조적 샘플 pair이 필요하다. 이러한 데이터 pair은 해석 가능한 프레임워크가 행동에 대한 책임이 있는 모델 특징을 신뢰성 있게 감지하는 정도를 결정하고, 따라서 행동을 향해 또는 멀어지게 모델을 제어할 수 있는 능력을 결정한다. 이 연구에서, 우리는 대

산업 6월 26일

노션, 스키프(Skiff) 영향을 받은 이메일 앱을 죽인다... AI_AGENT를 통해 이메일箱을 관리한다

노션은 사용자가 AI_AGENT를 통해 이메일箱을 자동으로 관리하는 방식을 채택한다. 하지만 스키프 영향을 받은 이메일 앱은 사용자들이 AI_AGENT를 대신하여 이메일을 관리하는 방식으로 개발되었다. 하지만 대부분의 사용자가 AI_AGENT를 사용하기 때문에 이메일 앱은 사용자들의 요구를 충족하지 못하는 것으로 보인다.

AI 모델 6월 26일

오픈AI, 트럼프 행정부 요청에 따라 GPT-5.6 출시 일정을 연기할 것

트럼프 행정부는 잠재적인 보안 문제를 우려해 OpenAI에 GPT-5.6이라는 대형 모델의 출시를 미루라고 요청했다고 한다. 정보통신기술 뉴스 사이트 'The Information'은 OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)이 직원들에게 열린 질문 시간(Q&A)에서 GPT-5.6의 출시를 한정된 예고 형태로만 진행할 것이라고 말했으며, 그 예고에 대한 접근은 아주 소수의 사람만이

산업 6월 25일

AI 토큰 맥스킹 행사가 비용 폭등으로 무너지고 있다 —洩露된 컨설팅 업체 녹음파일은 AI 효과성을 측정하는 방법에 대해 아무도 모르는 것으로 나타났다.

컨설팅 회사 에센처(Accenture)에서 열린 회의 녹음이 AI에 대한 회사들의 지출 양을 걱정스럽게 만들었다. AI에 대한 열정적인 회사들이 기술을 활용하기 위해 속속으로 뛰어들고 있는 가운데, 비정상적인 작업을 위해 사용되는 AI 지출을 제어할 수 있는 해결책이 나올 수 있다. 그 해결책은 비기술직원들을 비정상적인 업무를 위해 AI를 사용하지 않도록 격려했다.

산업 6월 25일

비디오 게임을 통해 AI 에이전트를 위한 현실 세계 교육을 위한 $2.3B 베팅

게임 플레이 데이터를 활용해 인간의 직관과 가까운 AI 에이전트를 개발하기 위해 $320 만을 조달한 General Intuition이 있습니다. 이 회사는 게임 플레이 데이터를 통해 AI 에이전트를 교육할 수 있는 새로운 접근 방식을 개발하고 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 게임 플레이 데이터를 분석하여 AI 에이전트가 게임 내의 패턴과 규칙을 학습할 수 있도록 돕습니다.