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최신 기사

산업 6월 30일

넷플릭스는 윌리 원다 리얼리티 쇼에서 제네 와이더의 AI 생성 음성 사용

원작인 '월트 디즈니의 위대한 쇼맨'의 주인공인 원카(Wonka)의 '골든 티켓'이 넷플릭스에서 9월 23일 공개된다. 넷플릭스에서는 Squid Game과 같은 형식으로 실제 경쟁 프로그램을 만들기 위해 가상 폭력 시나리오를 바탕으로 실제 경쟁 프로그램을 만드는 경향이 있다. 트레일러에서 본 세트는 실제이며, 글래스고식 인공지능 가짜가 아닌 실제 세트지만, 화면에 나온 목소리는 인공지능이 생

허깅페이스 6월 30일

특화는 필연적이다

뉴욕 타임즈의 기사 미국에서 대규모 언어 모델(LLM)의 사용이 증가하고 있지만, 그 사용이 제한되거나 금지될 수 있는 새로운 법안이 제정되었습니다. 법안은 2023년 12월 1일부터 2024년 12월 31일까지 미국에서 사용하는 모든 대규모 언어 모델(LLM)의 사용을 금지합니다. 이 법안은 미래의 대규모 언어 모델(LLM)의 개발과 사용을 제한하거나 금지하는 것을 목표로 합니다. 법안은

연구 6월 30일

세계의 비밀 연구 개발 허브에서 기술을 건설하다

애플, Anthropic, 디즈니 연구소, 구글, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈아이 등 많은 기업의 R&D 허브가 있는 곳은 실리콘 밸리를 제외하고 거의 없다. 또한 인구 약 40만 명의 도시에서 이러한 기업들이 집중되어 있는 곳은 거의 없다. 그러나 최근 20년 동안, 세계에서 가장 영향력 있는 기술 기업들의 많은 곳은...

AI 모델 6월 30일

영국 생산성의 다음 시대에 열쇠를 건네는 것: 인공지능 선구자 국가를 건설하는 것

구글은 영국 지사에서 최근 경제적 영향 보고서(Google Economic Impact Report)를 발표했습니다. 이 보고서는 인공지능 기술을 활용하여 더 많은 사람들에게 이익을 제공하는 방법을 설명합니다. 구글은 영국 경제에 미치는 영향에 대해 5년간의 보고서를 발표했습니다. 보고서는 영국 경제에 대한 긍정적인 영향을 강조합니다. 보고서에 따르면, 구글의 영국 지사는 영국 경제에 132

에이전트 6월 30일

대리자적 피력: 대리자가 행동하기보다 멈추어야 할 때 알 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLM) agent들은 여러 차례의 행동을 하면서 검색, 브라우징 인터페이스, 그리고 터미널 도구를 사용하여 사용자의 목표를 달성해야 합니다. 그러나 모든 목표가 명확히 지정되어 있거나 사용 가능한 환경에서 달성 가능하지는 않습니다. 이런 경우 신뢰할 수 있는 agent는 추가적인 상호 작용이 도움이 되지 않을 것임을 인식하고 더 이상의 도구 호출을 피해야 합니다. 우리는

연구 6월 30일

비전-언어 모델의 테스트 시간 적응을 위한 보완 메모리 시스템: ComMem

시각-언어 모델(Vision-Language Models, VLMs)의 강력한 배포를 위해 테스트 시간에 적응(Test-time adaptation, TTA)이 필수적이다. 그러나 기존의 TTA 방법들은 대개 시간에 걸쳐 지식을 축적하거나 단일 모드 내에서 작동하는 경우가 많아 시각-언어 모델의 내재된 다중 모드 특성을 활용하지 못한다. 생물학적 뇌의 보완적 기억 시스템을 참고로 하여, 우리

연구 6월 30일

보행자 траJECTORY 예측에서의 확증된 강건성 향상

자율 주행 시스템의 안전성을 위한 궤적 예측 모델의 강건성은 중요합니다. 궤적 예측 공격은 예측된 궤적의 정확성을 크게 저하할 수 있어 위험한 운전 행동을 유발할 수 있습니다. 추세적 방어 전략을 통해 궤적 예측 모델의 강건성을 높인 것은 있지만, 더 복잡하고 집중된 공격에 대비하여 이 방어 전략은 실패할 수 있습니다. 따라서 궤적 예측 모델에 대한 안전성을 검증할 수 있는 보증이 필요합니다

에이전트 6월 30일

두 마족 게임: 감사 기반 AI 관리에서 입양과 복지

학자들은 다음 질문을 제기했다. 사용자가 피해를 최소화하는 정책을 따르는 agent가 승인받기 원하는 RLHF agent를 경쟁 시장에서 대체할 수 있는 조건은 무엇이고, 그 정책이 사회적 피해를 예방하는지 여부는 언제인가. 그들은 진화 게임 이론(무한 집합 Moran-Fermi pair-wise comparison)을 사용하여 wisher hindsight, peer testimony, 단