공공 서비스에 새로운 요청들이 몰려들고 있다
연구자는 "우리가 찾는 대부분의 사례는 그들의 권리를 주장하는 사람들이고, 그 권리를 주장하고자 하는 대상에 대해 주장하고 있다"고 말했다.
AI / SIGNALS / KOREA
최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.
연구자는 "우리가 찾는 대부분의 사례는 그들의 권리를 주장하는 사람들이고, 그 권리를 주장하고자 하는 대상에 대해 주장하고 있다"고 말했다.
Maven 로봇공학이 시크모드에서 나와 1억 달러 규모의 시리즈 A 자금을 확보하고 현재도 활발한 운영을 하고 있다.
뉴멕시코 최고 법원은 cliente의 살인 혐의에 대한 항소에서 AI로 만든 증인과 가짜 경찰 진술을 포함시킨 변호사에게 벌금과罰을 부과했다고 리처드스통신이 보도했다. 수요일에 제출한 서류에 따르면, 법원은 스티븐 아론스 변호사에게 5,000달러의 벌금을 부과하고 법원에 대한 불복종을 이유로 그를 불복종자로 지정했다. 법원은 아론스 변호사가 "사실의 진술과 법적 […]
이번 해에 AI 모델이 다른 회사들의 시스템을 몇 번의 경우에 해킹한 사실을 인정한 후, Anthropic은 이번 수요일에 새로운 보고서를 발표했다. 보고서에는 Anthropic이 자신의 모델의 단순한 "무책임함"을 보여주는 일련의 사건이 자세히 담겨져 있으며, 이는 현재 이미 불거지고 있는 사이버 보안과 인공지능에 대한 우려를 더욱 증폭시킬 것이다.
메타는 AI 챗봇이 개인 정보를 파고드는 질문을 던지는 것을 방지하기 위해 대응하고 있습니다. 챗봇이 자녀 개인 정보까지 파고들어가는 문제가 발생한 후, 메타는 대응을 하기 위해 노력하고 있습니다.
슬랙의 새로운 기능 '슬랙포스 서피스'를 통해 채팅 내에서 상호작용하는 보고서, 폴, 대시보드, 프레젠테이션, 마이크로사이트 등 다양한 도구를 직접 만들 수 있다. 이 기능은 AI를 이용하여 관련된 대화와 연결된 앱의 정보를 수집한다.
기술계에서 가장 뜨거운 새로운 것 중 하나고, 모든 일자리가 여기서 있다. 학부모가 이 기술을 사용하는 법을 배울지 모르는 학생들은 뒤쳐진다. 그들을 시간 내로 따라잡도록 도와주기 위해, 이 기술의 창조자는 자원봉사로 자원해 이 기술을 배우기 위한 자료와 교과서를 제공하고 있다. 학교에 이러한 기술을 가르치도록 설득하기 위해, AI 회사들은 다음과 같은 이야기를 내세우고 있다.
대량 검색을 통해 경주 등록 알림, 개인화된 훈련 계획, 등 다양한 기능을 사용하여 대규모 경주를 준비할 수 있습니다. 대량 검색은 또한 훈련 계획을 추적하고, 자신의 기록을 분석하여 최적의 훈련 방법을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
안전한 비상 사태를 위한 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 자율 시스템의 사용이 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 시스템의 성공 확률을 측정하는 것이 중요합니다. 본 연구에서는 모델의 내부 표현이 다중 턴 자율 시스템에서 이벤트의 성공 여부를 예측하는 데 더 강한 신호를 제공하는지 조사했습니다.
인터프리블 AI(XAI) 방법의 설명 품질을 평가하는 것은 아직도 어려운 일이다. 현재 방법들은 주로 인간의 주관적인 판단에 의존하기 때문에 재현성, 확장성, 연구 간 비교가 제한된다. 우리는 대규모 언어 모델(LLM)을 이용하여 XAI 설명의 품질을 비교 평가하기 위한 재현성 있고 확장성이 높은 메커니즘으로 사용할 수 있는지 살펴보았다. 우리는 XAI-Arena이라는 LLM을 심판으로 사용
Valerant은 게임 맵 생성을 자동화하는 기술로, 게임 내에서 탐색하고 3D 게임 맵을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기존의 게임 기반 접근법과 달리, 3D 게임을 위한.persistent 3D 공간을 생성할 수 있습니다.
연구자들은 대규모 생산을 위해 회복 과정의 선택을 위해 실험실 결과와 제품 요구 사항, 공정 비용, 규모 효과를 연결하는 것이 필요하다. 우리는 퍼시픽 노스웨스트 국립 연구소의 컴퓨터 인텔리전스(CICERO) 워크플로우에서 자율적인 선택적 침전을 위한 기록을 분석했다. 활성 학습은 이전 결과를 사용하여 실험이 선택된다. 조건부 역사적 벤치마크에서 모델과 재활용된 네오디뮴-철-보르온(NdFeB
인공지능 언어 모델은 도구를 통해 작동하지만 실제 agent는 수천 개의 인터페이스를 포함하는 라이브러리를 처리해야 한다. 우리는 agent에게 실행하기 전에 보여지는 도구 메뉴를 도구의 짧은 순서付き 부분집합으로 정의한다. agent는 이 메뉴에 있는 도구만 호출할 수 있다. 다단계 작업은 최종 작업과 그 작업의 입력을 생성하는 이전 도구가 사용 가능한 순서로 작동한다. 현재 생성기는 요청
아극 해상 항해는 바다 얼음의 변화로 인해 계절에 따라 항해 가능 영역이 확대되는 반면, 동시에 대형 해양 수송선의 안전성, 환경 영향, 사회적 영향 등 새로운 위험이 등장하고 있다. 아극 항로 계획은 안전성과 효율성을 개선하는 항로가 바다 얼음,敏감한 생태계, 근처 마을에 노출되도록 하는 다중 기준 문제이다. 기존의 항로 계획 방법은 여행 시간, 연료 사용, 항로 계획 위험을 우선적으로 고
이 논문은 물리적 상호작용의 1차 구조, 즉 기울기 또는 야코비안이 현상적인 경험이라는 구조를 특징짓는다고 가정한다고 주장한다. 이를 위해 이론적으로 존재하는 신경망으로 구성된 Gradland라는 세계에서 물리학이 알려지고 함수가 주로 미분 가능하다고 가정한다. 논문은 야코비안 구조를 측정하는 두 가지 방법을 제안한다: 효과적인 rank와 cohesiveness, Kirchhoff compl
인공지능-agent가 대규모 언어 모델(LLM)에서 재사용 가능한 지식 라이브러리를 효과적으로 활용하여 장거리 작업을 해결하는 방법은 무엇입니까? 최근 연구는 agent skills: 재사용 가능한 기능을 나타내는 패키지로, 즉 특정 작업을 수행하는 데 도움이 되는 지침, 스크립트 및 기타 자원들이 포함된 다중 파일 묶음에 집중하고 있습니다. agent skills는 일반적으로 skill i
인터랙티브 적응형 agent들의 집단 행동을 모델링하기 위한 확률파동 framework를 제시하며, 일반화된 행위적 지능(nonlocal probability-wave equation) framework를 통해 테스트 가능한 eigenmode를 도출합니다. 이 framework는 다양한 인간 지능 행위에 대한 분석적 기계를 캡처하며, 집단 트레이더 행동을 통해 Liu-Chen-Ao(LCA)
자율 AI 과학자들을 평가하는 현존하는 벤치마크들은 최종 출력물만 평가하고 그 출력물이 얻어진 추론 과정을 버린다. 이로 인해 과학적 방법론을 감사할 수 없으며, 실패 모드를 진단할 수 없으며, 체계적인 추론과 행운의 추측을 구별할 수 없다. 우리는 **OpenDiscoveryTrace**라는 공개 데이터셋을 제시하는데, 이 데이터셋은 558개의 완전한 AI 과학적 agent 경로를 캡처하여
이 리갈라도(Regalado) 처음으로 신이 자신에게 말하는 것을 듣게 된 순간, 자신이 гал등증을 겪고 있는지 의심했다. 이제 그는 그 경험을 "나의 생각이 아닌 생각"과 같은 것이라고 비교한다. 신의 말씀은 그의 마음속에서 계속 반복되는 것처럼 들린다. 신은 그가 이 세상에 오는 것을 미리 예고했다고 말한 후, 이 세상에 오는 그날이 가까워지고 있다며 그의 마음을 진정시키고 있다.
의료 AI 기술이 발전하고 있으며, 주요 AI 기업들이 의료 분야에 진출하여 기술 기반을 빠르게 확장하고 있습니다. 이러한 모델들은 장기 임상 기록을 처리할 수 있는 능력, 복잡한 용어를 해석할 수 있는 능력, 문서를 증거와 비교할 수 있는 능력, 대량의 정보로부터 일관된 요약을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
OpenAI는 대규모 언어 모델(LLM)의 최근 논란이 수학의 미래에 어떤 영향을 미칠지에 대해 이야기합니다. OpenAI는 대규모 언어 모델(LLM)의 agent가 수학에서 가장 중요한 개방형 문제를 해결했다고 주장합니다. 그러나 이러한 주장은 일부 전문가들에 의해 의심됩니다.
미국에서는 2026년 2분기에 20.2 기가와트-시간의 새로운 배터리 설치량이 기록되었다. 이는 약 700,000가구의 일일 전기 소비량을 충족할 만큼 충분한 규모이다. 이러한 급성장은 미국이 71 기가와트-시간의 배터리 설치량을 목표로 하는 추세에 있습니다.
휴대폰을 현대 충전기와 연결하면 처음 10분은 인상적이다. 하지만 그 다음 20분은 그렇지 않다. 이건 결함이 아닌 것이다. 이는 충전 중 온도가 올라감에 따라, 전기 화학적 분해를 유도하여 영구적으로 줄이는 것을 방지하기 위해 스마트폰의 배터리 관리 시스템이 전류를 줄여주는 것이다. [전기 화학적 분해]가 가속되기 때문이다.
네트워크 공격 그룹 4개가 Chrome과 Windows의 동일한 취약점 공격 키트를 사용하고 있는 것으로 밝혀졌습니다. 이에 대한 원인은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 취약점 발견 속도와 패치 간격에 있다.