AI의 다음 장면을 가장 빠르게 읽는 법

오픈에이아이, 캘리포니아의 청소년 인공지능 안전을 진흥하는 법안을 지지합니다.

오픈 아이는 캘리포니아 SB 1119을 지지하여, 청소년에게 강력한 연령에 맞는 AI 보호 조치를 제공하면서도, 학습, 창작, 탐색의 기회를 보장한다.

인공지능에 대한 접근성을 확대하는 새로운 단계

ChatGPT 광고가 연간 수익 기준 10억 달러를 달성하고 전 세계적으로 확대되었습니다. 이는 인공지능(AI) 기술에 대한 더 넓은 접근성을 가능하게 하는 무료 및 저렴한 옵션을 지원하는 것입니다.

Cursor가 SpaceX에 인수된 후 OpenAI 모델 제공 계약 종료 의사 결정

Cursor가 SpaceX에 인수된 후 OpenAI가 제공하는 대규모 언어 모델(LLM) 계약을 종료하는 의사 결정을 발표했습니다. 이 계약 종료는 Cursor의 기술 개발과 경영 전략에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

태국 AI 스타트업을 위한 8주 가속기 프로그램

OpenAI와 태국 MHESI는 10개의 건강, 웰니스, 교육 스타트업을 대상으로 8주간의 가속기 프로그램을 통해 AI 프로토타입을 신뢰할 수 있는 제품으로 변환하는 것을 지원합니다.

채팅GPT와 비판적 사고 훈련으로 학생들이 얻는 더 좋은 질문과 더 넓은 사고

1,000명 이상의 학생들을 대상으로 무작위로 진행된 연구는 ChatGPT, 비판적 사고, 창의성, 그리고 실제 대학 과제에서 학생들의 성과를 조사했습니다.

브라질에서 오픈AI의 영향력을 확대하기

오픈 아이(OAI)가 브라질 내에서 영향력을 확대하고, 개발자, 기업 및 지역 사회와의 협력 강화하여 국가 내 인공지능(AI) 도입을 지원하고 있다.

교사들을 위한 챗GPT 확대: 미국 학교 교육 기관 55개에 도달

챗GPT for Teachers는 미국 55개 학교 교육 기관에 확대되었습니다. 이 확대는 100,000명 이상의 교사 및 직원에게 안전한 AI 도구, 교육, 지원을 제공합니다.

학습은 끊임없이 계속된다: 인공지능이 학습을 지속적인 것으로 만드는 방법

오픈AI의 새로운 보고서에서는 학생과 교사들이 ChatGPT를 사용하여 학습을 더 연속적으로 하며, 교실 밖에서도 지원을 받는 방식에 대해 살펴본다.

학습이 중단되는 유효성 검사를 통해 본 갱신 승인: 강인한 에이전트의 지속적인 학습 auditing

갱신 승인은 유용한 지속적인 학습을 막을 수 있는 유해한 정책 갱신을 거부하는 데에도 필요합니다. 우리는 업데이트 승인을 에러 제어와 일정한 상호 작용 비용 내에서 유지되는 학습 기회를 평가해야 함을 주장합니다. 우리는 구체적인 실패를 식별했습니다: 범위 기반 신뢰 게이트는 상당한 비용 내에서 이전 작업의 변하지 않은 행동을 인증하지 못합니다. paired-binomial 구성은 결과 불일치가 드물면 이 부담을 줄여줍니다. 우리는 또한 인증된 역사적 참조 승진과 라운드 레벨 미스 기회 지표를 명시했습니다.

과목 없이 공부하는 것: 작업에 독립적인 환경 전처리

대규모 언어 모델(LLM) agent가 새로운 환경에서 작업을 수행하기 전에, 사용 가능한 자료집과 도구를 검사하고 재사용 가능한 리소스인 인덱스, 스크립트, 절차적 지침을 생성할 수 있다. 대부분의 자동 적응 방법은 however, however task 예시, 트래제키트, 또는 평가 feedback를 사용하여 어떤 것을 만들지 결정한다. 그러나 existing task-agnostic 방

임의성이 있는 의료 언어 모델에 대한 결정론적인 수학 풀이 도구 개발을 위한 방향

대규모 언어 모델은 산술 연산에서 불신할만큼 불신할 정도로 불안정하다. 이는 임상 계산기에서 단 하나의 숫자 오류가 권장 사항을 바꾸는 문제를 일으킨다. 표준적인 해결책은 각 계산기를 한 번씩 검증된 함수로 하드 코딩하는 것이다. 우리는 다른 대안을 시험해보았다. 모델은 산술 연산을 하지 않고, 대신에 사례별로 Python 코드를 작성하고, 제한된 지역 실행자로 실행되는 결정론적 해결책으로

작업을 마무리하는 것만큼 충분하지 않다: 평가하는 agent의 내구성과 고려 깊은 참여를 위한 축적된 도전

generative AI agent를 장기적으로 배치할 때 단일 작업의 성공만큼은 아니야. agent는 반복적인 상호 작용, 변화하는 조건, 사람들에 대한 의존성, 공유 워크플로우에서 특히 기술적, 인간적, 운영적 방해가 시간에 따라 쌓여가면서 유용하게 유지해야 해. 우리는 운영성과 배려 참여를 평가하는 agent의 두 개의 보완적인 측면을 제안한다: former는 agent가 작업이 막히면

IMO 금메달을 위한 열린 레시피: 올림피아드 수학을 위한 Nemotron 훈련

arXiv:2609.10712v1 발표 유형: 새로운 abstract: 우리는 hard olympiad 수학을 위한 자연어 증명 생성에 대한 모델 포스트-트레이닝 및 테스트-타임 추론 디자인의 영향을 연구합니다. Nemotron 3 Ultra에서부터, 우리는 지도 학습 및 강화 학습을 사용하여 두 가지 전문가 체크포인트를 훈련하고 체크포인트 선택, 검증 및 개선 평가를 수행합니다. 이러한 결

기억화-일반화 전환의 양적화: 스케일링 법칙과 Grokking의 상분리 구조

인공신경망이 기억화 이후 일반화에 대한 지연된 전환을 겪는다는 '그로킹' 현상은, 이 현상의 발생 이유에 대한 이론적 진전에도 불구하고, 하이퍼 매개 변수 공간에서 이 현상이 언제 발생하는지에 대한 양적 구조는 아직 규명되지 않았다. 우리는 모듈러 산술에서 2중-layer MLP 384개 구성의 기억화-일반화 경계를 매핑하고, 일반화 시작 시간에 대한 기하급수 계열 관계를 적합하여, $T_{

LoRA Rank의 Trade-off를 이해하는 방법: 확산 모델의 미세チュ닝

확산 모델의 미세チュ닝에서 LoRA rank를 선택하는 것은 품질과 계산 비용의 균형을 잡는 것입니다. 본 연구에서는 CIFAR-10 데이터셋을 사용하여 LoRA rank {2, 4, 8, 16, 32}의 효과를 분석하였습니다. 결과는 중간 크기의 LoRA rank가 가장 효율적인 것으로 나타났습니다.

연구 9월 12일

규칙 chaining 프레임워크: 합성적이고 해석 가능한 인공지능 추론

인공지능 추론의 새로운 프레임워크가 개발되었습니다. 이 프레임워크는 기하학적, 색상, 물체 기반 분석을 통해 원자적 변환을 유도하고, 블록 병합, 반복, 공간적 힌트를 사용하여 출력을 재구성하는 세 가지 보완적인 솔버를 통합합니다. 이 프레임워크는 인공지능 추론을 합성적이고 해석 가능한 방식으로 향상시킬 수 있습니다.

자연어 설명으로부터 QUBO 형식 자동 생성: AI 기술의 새로운 획기적 발전

콤비네이터리 최적화 문제를 해결하기 위한 QUBO 형식 자동 생성이 가능해졌습니다. 이 기술은 자연어 설명을 분석하여 QUBO 형식을 자동 생성할 수 있는 멀티 에이전트 프레임워크를 개발하였습니다. 이 프레임워크는 68%의 정확도를 달성하였으며, 이전의 단일 호출 기반 baseline보다 22% 더 높은 정확도를 달성했습니다.

연구 9월 12일

확률적 초점 검색: 하한치 개선에 의한 한계 하위 최적 검색 속도 향상

Optimal한 해결책의 $w$ 배 이하의 해결책을 찾기 위해 검색 노력의 수를 줄이는 대규모 언어 모델(Bounded-suboptimal search) 을 위해 고안된 Focal Search (FS) 알고리즘은 heuristic 지침을 사용하여 FOCAL, frontier nodes 이 threshold $w f_{\min}$ 이하인 노드들로 구성되는 frontier nodes eligib

마크 월버그, 테크크런치 디스루트 2026에 도착합니다. 그는 당신의 업무에 대해 이야기하고 싶습니다.

테크크런치 디스루트 2026에 마크 월버그가 참여하여 투자, 기업가精神, 건강, 웰니스, 그리고 사업을建立하는 주제에 대해 토론할 예정입니다.

오픈아이, 프로 구독 서비스 일시 중단... 아스트라의 높은 수요로

회사 측은 프로 구독이 시스템에 가장 많은 부담을 주고 있기 때문에 더 많은 용량을 추가하는 동안 신규 가입을 일시 중단하겠다고 밝혔다.

알리바바, 문샷 AI, DeepSeek의 인공지능 특성 추출 캠페인

중국 기반의 AI 회사들이 최근 몇 달 동안 경쟁이 심해지면서 지속적인 증류 공격을 수행하고 있다고 Anthropic이 목요일에 발표한 새로운 보고서에 따르면.

미트라의 AI agent Muse가 미국 2위 앱이 됐다.

메타의 최신 앱인 Muse는 다른 메타 앱들처럼 Meta AI나 Threads와는 달리 출발이 서툴다.

인간 중심주의(AI)가 발견한 것, 악성 AI 에이전트는 CAPTCHAs를 싫어하는 것처럼 인간도 싫어하는 것

인터넷에 자신이 인간이라는 것을 믿게 할 수 있는 로봇의 마음속으로 들어가 보세요. I'm a large language model (대규모 언어 모델), and I've been trained on a massive dataset of text from the internet. I can generate human-like responses to a wide range of question