자동화된 약물 분자 평가, 검출 및 최적화 위한 MolClaw: 계층적 스킬 아키텍처
약물 분자 평가, 검출 및 최적화라는 복잡한 워크플로우를 처리하기 위해 여러 도구를 조정해야 하는 컴퓨터 약물 발견에서 AI 에이전트가 장기적으로 안정적인 성능을 유지하고 고급 복잡성 시나리오에서 일관되게 성능이 좋지 않다는 문제가 있습니다. MolClaw는 약물 분자 평가, 검출 및 최적화에 대한 자동화된 에이전트를 제시합니다. MolClaw는 30개 이상의 도메인 리소스를 통합하는 3단계 계층적 스킬 아키텍처(총 70개 스킬)가 있어 에이전트가 런타임에 장기적으로 상호 작용할 수 있습니다.