산업 4월 30일
메타, 비즈니스 AI가 주간 10만 대화화를 지원한다
메타는 8억 명 이상의 광고주가 이들의 GenAI 도구 중 하나 이상을 사용했다고 밝혔다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 지능형 AI 기술을 기반으로 한다.
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산업 4월 30일
X, AI를 기반으로 재건된 광고 플랫폼 발표
X는 광고 수익을 다시 성장시키기 위해 AI를 기반으로 재건된 광고 플랫폼을 출시한다. 이 플랫폼은 사용자 경험을 개선하고 광고주와 광고 노출을 최적화하는 것을 목표로 한다.
산업 4월 30일
Salesforce, 고객이 주도하는 AI 로드맵을 공동 개발한다
Salesforce는 고객이 제품 로드맵을 결정하는 방식을 채택했다. 만약 하나의 기업 고객이 문제를 겪고 있다면, 다른 고객들도 그 문제를 겪을 가능성이 높기 때문이다.
산업 4월 30일
스트라이프, 자율 AI 에이전트가 사용할 수 있는 디지털 지갑 '링크' 출시
스트라이프는 자율 AI 에이전트가 안전하게 지출할 수 있도록 허용하는 새로운 디지털 지갑 '링크'를 출시했습니다. 사용자는 카드, 은행, 구독을 연결하고 AI 에이전트가 지출을 승인할 수 있는 승인 흐름을 통해 안전하게 지출할 수 있습니다.
AI 모델 4월 30일
구글의 제미니 AI 보조기능, 1,000만대 차량에 탑재
구글은 제미니 AI 보조기능을 차량에 탑재하여 운전 경험을 개선한다. 제미니는 현재의 구글 어시스턴트보다 더 강력한 대화형 AI를 제공한다. 구글은 차량 내에서 더 나은 경험을 제공하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 활용한다.
산업 4월 30일
FDA 승인, 펀딩, 건강 분야 개발의 현실: BioticsAI 창립자들의 이야기
BioticsAI CEO Robhy Bustami는 Build Mode에서 회사에 대한 대규모 언어 모델(LLM) 개발과 팀을 동기화시키는 방법에 대해 이야기했습니다. 그는 FDA 승인과 펀딩을 거쳤지만 건강 분야 개발의 어려움에 대해 솔직하게 이야기했습니다.
산업 4월 30일
스포티파이, AI 음악 조작 방지 '인증 마크' 도입
스포티파이는 AI 음악 조작을 막기 위해 '인증 마크'를 도입한다. 인증 마크를 받은 아티스트는 실제 사람이 음악을 만들었다는 것을 확인할 수 있다. AI 음악 조작이 없는지 확인하기 위해 스포티파이는 새로운 인증 프로그램을 시작한다.
AI 모델 4월 30일
오픈AI, 고블린에 대해 말하지 말라?
오픈AI는 고블린과 같은 동물이나 몬스터에 대한 참조를 피하는
산업 4월 30일
스마트 글래스의 풍족함, 그러나 쓸모가 없는 것들
스마트 글래스를 여러 개 입어보았지만, 쓸모가 없는 것들만 있었습니다. 다양한 브랜드의 스마트 글래스를 입어보았지만, 만족스러운 결과를 얻지 못했습니다. 이러한 스마트 글래스의 문제점을 파악하기 위해, 스마트 글래스의 특징과 문제점을 분석해 보겠습니다.
산업 4월 30일
마이크로소프트와 오픈에이아이의 파트너십이 끝났다? 모든 것이 끝났는가?
마이크로소프트와 오픈에이아이의 파트너십이 끝났습니다. 이 파트너십은 여러 차례의 계약 재정의와 인프라 구축에 대한 불만 등으로 긴장감을 불러일으켰습니다. 하지만 Against all odds, 마이크로소프트와 오픈에이아이는 이 파트너십을 끝냈습니다.
AI 모델 4월 30일
구글 내장 차량용 지미니 출시 시작
구글 내장 차량용 지미니 출시 시작. 구글은 내장된 구글 지미니 AI 보조인을 지원하는 차량을 업그레이드할 계획이다. 구글의 발표에 따르면, 현재의 구글 어시스턴트보다 향상된 자연스러운 대화 경험, 차량 특화된 정보 제공, 설정 조정 등 다양한 기능을 제공할 예정이다. 차량에 구글 내장 기능이 처음 도입된 시절에 [...]
산업 4월 30일
메타, AI 도구를 위한 속임수 광고 운영 중
메타가 인수한 Manus는 2억 달러를 들여 AI 도구를 개발했지만, 이 도구를 이용해 빠른 돈을 벌 수 있는 속임수 광고를 운영하고 있습니다. Manus는 지역 사업체가 웹사이트가 없거나 웹사이트가 나쁘다면 AI를 이용해 웹사이트를 만들고, 그 웹사이트를 판매할 수 있는 방법을 광고하고 있습니다. Manus는 콘텐츠 제작자에게 돈을 주어 이러한 광고를 제작하도록 했습니다.
산업 4월 30일
이번 주 AI 다이제스트 (4월 24일~4월 30일)
6개 핫 이슈를 한국 개발자 관점에서 정리한 2026년 18주차 다이제스트.
AI 모델 4월 30일
청년들이 AI를 더 많이 사용할수록 그걸 싫어하게 된다
대규모 언어 모델 기반 챗봇이 모든 것의 미래로 여겨지는 것에 대한 압박감을 거의 3년 동안 견디고 있는 젊은 세대의 압박감을 설명한다. 젊은 세대의 가장 큰 채택자 중 하나인 기술 트렌드와 같이, 젊은 사람들이 가장 큰 채택자 중 하나인 것은 놀라운 일이 아니다.
AI 모델 4월 30일
오픈아이의 새로운 보안 모델은 '중요한 사이버 수호자'만을 위한 것
오픈아이는 새로운 보안 모델인 GPT-5.5-Cyber를 출시할 예정입니다. 이 모델은 일반인에게 공개되지 않고, 특정한 '사이버 수호자'에게만 제공될 예정입니다. 이 모델은 기관의 사이버 방어를 강화하기 위해 출시될 예정입니다.
산업 4월 30일
메타, 20만 명 유저 잃어 AI 투자 속도 높여
메타가 지난 분기 동안 20만 명의 유저를 잃었다고 밝혔고, 이에 따라 AI 투자에 더 많은 돈을 투자할 계획이다. 메타는 이달의 이익보고서에서 '가족 일일 활동 사용자'라는 용어를 사용하여 Facebook, Instagram, WhatsApp, 또는 Meta Messenger를 사용하는 모든 사용자를รวม하여 나타냈다.
AI 모델 4월 30일
Anthropic, 클라우드(Claude) 개발사 900조 원대 자산 평가로 50조 원 상환 가능
Anthropic은 대규모 언어 모델(LLM)인 클라우드(Claude)를 개발한 회사로, 850조 원에서 900조 원 사이의 자산 평가로 50조 원 상환 가능하다고 알려졌다. Anthropic은 대규모 자금 조달을 준비 중인 것으로 알려졌으며, 현재 여러 대리인 제안을 받고 있다.
산업 4월 30일
아마존 클라우드 비즈니스 활기찬 가운데 자본 지출도 엄청나다
아마존은 AWS에서 예상보다 더 많은 수익을 올리고 있지만, 자본 지출도 엄청나게 증가하고 있는 것으로 보인다. 아마존 CEO는 짧은 기간 내에도 계속해서 자본 지출을 할 것이라고 말했다.
산업 4월 30일
소프트뱅크, 로봇을 이용한 데이터 센터 회사 설립...100조원 IPO 목표
소프트뱅크는 로봇을 이용한 데이터 센터 회사 설립을 결정하고, 100조원 규모의 IPO를 목표로 하고 있습니다. 로봇이 데이터 센터의 건설에 사용되는 새로운 인프라를 제공하고 있습니다.
산업 4월 30일
엘론 머스크의 법정 적대자, 바로 엘론 머스크
엘론 머스크의 증언이 법정에서 그의 적대자로 변한 이야기를 담고 있습니다. 그의 증언은 이전보다 좋아졌지만, 그의 변호사가 ему 질문을 하는 방식은 여전히 문제가 됩니다. 엘론 머스크의 증언은 그가 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술에 대한 그의 생각을 밝히는 계기가 되었습니다.
에이전트 4월 30일
과학 데이터의 AI 준비성 평가를 위한 SciHorizon-DataEVA: 새로운 대안
과학 데이터의 AI 준비성 평가를 위한 새로운 시스템을 제안합니다. SciHorizon-DataEVA는 과학 데이터의 AI 준비성을 평가하는 데 사용할 수 있는 새로운 프레임워크입니다. 이 시스템은 과학 데이터의 AI 준비성을 평가하는 데 사용할 수 있는 크고 작은 요소로 나누어 평가할 수 있습니다.
연구 4월 30일
테스트 시간 확장에 대한 의견에 따른 전략 라우팅: 증거 없는 문제 해결을 위한 새로운 접근
대규모 언어 모델(LLM)들은 수학적 추론 과제에서 강력한 성능을 달성했지만 어려운 인스턴스에서 불신스럽다. 기존의 테스트 시간 확장 방법들은 반복 적 샘플링, 자가 교정, 트리 탐색과 같은 방법으로 성능을 향상시키지만 어려운 문제에서 감소하는 수익을 보인다. 우리는 출력 불일치가 인스턴스 난이도와 예측 정확성과 강한 상관관계가 있음을 관찰한다. 이 통찰력에 기반하여, 우리는 테스트 시간 확장 문제를 인스턴스 수준의 라우팅 문제로 형식화하여, 기존의 방법과 달리, 출력 불일치에 따라 라우팅 전략을 선택한다. 이 프레임워크는 일관된 경우에 가벼운 해결책, 중간 불일치의 다수 투표,高度 모호한 인스턴스에 대한 재작성 기반 재구성으로 동적으로 라우팅 전략을 선택한다. 실험 결과, 7 개의 수학적 벤치마크와 3 개의 모델에서, 우리의 방법은 기존의 방법에 비해 정확도를 3% - 7% 향상시키며 샘플링 비용을 줄였다.
AI 모델 4월 30일
인공지능이 도와주는 수학 시험 평가: 인간의 참여가 필수인 새로운 평가 프레임워크
인공지능이 수학 시험 평가를 도와주는 새로운 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 인간의 참여가 필수이며, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Secondary Level 수학 시험 평가를 자동화했습니다.
AI 모델 4월 30일
로봇 헬스 어테넌트 제어를 위한 대규모 언어 모델의 안전성 평가
로봇 헬스 어테넌트 제어를 위한 대규모 언어 모델의 안전성은 아직 충분히 평가되지 않았다. 연구진은 270개의 해로운 명령어를 포함하는 데이터를 만들고, 72개의 대규모 언어 모델을 로봇 헬스 어테넌트 프레임워크를 기반으로 하는 시뮬레이션 환경에서 평가했다. 결과는 대규모 언어 모델의 안전성에 대한 우려를 제기했다.