본문으로 건너뛰기

AI / SIGNALS / KOREA

AI의 다음 장면을
가장 빠르게 읽는 법

최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.

4,494개 기사 6시간마다 업데이트

최신 기사

산업 5월 5일

AI를 이용한 민주주의 강화의蓝本

정보 전달 방식의 변화가 소규모로 몇 세기마다 발생하여 사회가 자체를 다스리는 방식에 변화를 가져온다. 인쇄기는 민간어 교육을 보급하여 종교개혁과 결국 대표적 정부의 성장에 기여했다. 전보는 미국과 같은 대규모 국가를 관리하는 것을 가능하게 하여 현대 행정 국가의 성장에 영향을 미쳤다. 방송 매체는 공통의 국가 청중을 창출하여...

산업 5월 5일

구글 딥마인드 직원들이 AI 군사계약으로 인한 노동조합 결성

구글 딥마인드 직원들이 AI 군사계약으로 인한 노동조합 결성. 구글 딥마인드 본사 직원들은 이스라엘과 미국 군대가 구글 딥마인드 기술을 사용하지 않도록 하기 위해 노동조합을 결성하기로 결정했다. 화요일, 직원들은 구글 조직에 편지를 보내어 Communication Workers Union(CWU)와 Unite the Union을 공동 대표로 인정해 달라고 요청했다. 투표 결과 98% 이상의 직원이 노동조합에 가입하기를 선택했다.

산업 5월 5일

오픈AI의 회장, '모든 일'을 다 하지만 질문 하나만은 대답하지 않습니다.

오픈AI의 회장, '모든 일'을 다 하지만 질문 하나만은 대답하지 않습니다. 엘론 뮐크가 오픈AI에 대한 증거로 내세운 가장 강력한 증인은 그렉 브록만(Greg Brockman)의 일기입니다. 브록만 자신도 열렬한 반대편의 증인으로 활동하고 있습니다. 브록만은 전통적인 증인 증언 방식과는 달리 첫 번째로 질의를 받은 후 직접 증언을 한 것으로 알려져 있습니다. 그 결과 브록만은 심오한 고등학교 토론 클럽 경험 [...]

산업 5월 4일

마스 v. 알트만 재판 첫 주: 회의실 내의 상황

마스 대 알트만 법정 첫 주: 법정 내의 상황 이 이야기는 Algorithm으로, AI에 관한 주간 뉴스레터에서 처음으로 소개되었습니다. 이와 같은 이야기를 이메일로 먼저 받으려면 energy here을 클릭하세요. AI界에서 가장 영향력 있는 두 사람인 샘 알트만과 엘론 뮐크가 캘리포니아 오스틴에서 법정에서 첫 대면을 가졌습니다. 뮐크는 오픈 AI에 대해 수백만 달러를 투자했지만, 알트만이 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 위해 사용하는 데이터에 대한 접근 권한을 주지 않아 법적 분쟁을 제

AI 모델 5월 4일

전기 적재 차량 경로 문제를 위한 Bilevel Late Acceptance Hill Climbing의 인스턴스에 대한 매개 변수 구성

전기 적재 차량 경로 문제를 위한 Bilevel Late Acceptance Hill Climbing의 인스턴스에 대한 매개 변수 구성은 instances의 heterogeneity를 잘 활용하지 못하는 한계를 보였습니다. 이 연구에서는 전기 적재 차량 경로 문제를 위한 Bilevel Late Acceptance Hill Climbing의 인스턴스에 대한 매개 변수 구성 방법을 제안합니다. 제안된 방법은 offline tuning 절차를 사용하여 instance-specific parameter labels를 얻고, regression model을 사용하여 instance features를 매개 변수 예측에 매핑합니다. 실험 결과, IEEE WCCI 2020 벤치마크와 확장 버전에서 제안된 방법은 globally tuned configuration에 비해 0.28%의 평균 목표값 감소를 달성했습니다.

LLM PC 5월 4일

인간-기계 협생에서 인공지능의 역할

인공지능이 인간과 기계의 경계를 점점 모호하게 만들면서, 인간-기계 협생에서 발생하는 인공지능이 생성한 정보의 정의가 어려워지고 있습니다. 이러한 정보는 인간과 기계가 상호 작용하여 생성되기 때문에, 인공지능이 참여했는지를 의심하는 것이 아니라, 어떻게 참여했는지를 살펴보아야 합니다. 이 연구에서는 인공지능이 자연어 생성에서 수행하는 기능 역할을 추적하는 문제를 다루고, 입력 프롬프트에서 작성을 추론하고, 생성 과정에 이 역할을 삽입하여, 결과 텍스트에서 AI 참여의 본질을 회복하는 방법을 제안합니다.