OpenFinGym: 개체 추정 기법을 평가하기 위한 검증 가능한 다중 작업 기마 환경

금융 업무 워크플로우에 대규모 언어 모델 agent를 점점 더 많이 적용하고 있지만, 그 평가가 여전히 개별 업무에 걸쳐서 분산되어 있고, 벤치마크 업무의 금융적 관련성은 종종 무시되고 있다. 그러나 금융 업무는 본질적으로 다단계의 것이며, 예측, 전략 구축, 위험 관리, 거래와 같은 상호 의존적인 업무를 포함한다. 기존 플랫폼은 일반적으로 단일 업무에 집중하고 있기 때문에 agent의 compétence를 과대평가하고 일반화, 실시간 시장 상호 작용, 금융적으로 의미 있는 의사 결정력에 대한 약점을 드러내지 못한다. 우리는 OpenFinGym이라는 통합 환경을 도입하여 금융 업무 agent 개발을 위한 단일 실행 및 검증 인터페이스를 제공한다. OpenFinGym은 예측, 시장 생성, 실시간 거래, 위조 탐지와 같은 다중 업무를 지원하며, 또한 자동 업무 구축 PIPELINE을 제공하여 양적 금융 출판물을 실행 가능한 업무 패키지로 변환한다. 또한 OpenFinGym은 대규모 agent rollout을 지원하는 컨테이너화된 런타임 환경과 트레이닝-테스트 누출을 방지하는 호스트 사이드 검증 서비스를 제공한다. 마지막으로 OpenFinGym은 저주파 및 이벤트 시장 예측을 위한 deferred-resolution 지원 및 SFT 및 RL post-training 통합을 제공한다.