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Google은 AI 개발을 위한 새로운 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 AI 개발자들이 AI 모델을 빠르게 테스트하고 디플로이하는 데 도움이 될 것입니다. [MLOps] Google은 이 플랫폼을 "Google Cloud AI Platform Pipelines"라고 부르며, AI 개발자들이 AI 모델을 빠르게 테스트하고 디플로이하는 데 도움이 될 것입니다. 이 플랫폼은 AI 개발자들이 A
인공지능 전화 통화가 진짜 사람처럼 들리는 AI 기술 개발사 Smallest.ai는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 인공지능 전화 통화를 인간과 구별할 수 없도록 만드는 음성 모델을 개발 중입니다. 이 기술은 Turing 테스트를 통과할 수 있는 인공지능 전화 통화를 가능하게 합니다.
PRM(Process Reward Models)은 대규모 언어 모델(LM)-기반의 다중-agent 시스템의 능력을 크게 향상시키는 테스트 시간 확장(TTS) 방법을 지시하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 현재의 PRM은 모두 텍스트 기반입니다. 즉, 테스트 트레이너 텍스트를 처음부터 다시 인코딩합니다. 긴 다중 agent 롤아웃에서, 점수 비용은 길이 L에 대한 제곱과 관련이 있어, 계산 비
골만과 메타에서 떠난 두 명의 창업자가 개발한 스타트업의 시스템은 아프리카와 중동 지역에서 하루에 17,000 통화를 처리하고 있습니다. 이들은 시장의 보이스 AI를 만들기 위해 노력하고 있습니다.
인도에서 Wispr Flow의 Hinglish 출시 이후 성장률이 가속화되었다고 한다. 음성 AI 제품은 여전히 도전을 겪고 있지만 Wispr Flow는 기대한다.
에일리븐랩스는 새로운 투자자와 함께 $500M ARR를 달성하고 기업 고객을 확대하는 등 음성 AI가 중요한 인터페이스로 자리매김하고 있습니다. 음성 AI는 기업 고객에게 중요한 역할을 하고 있으며, 에일리븐랩스는 이러한 시장 트렌드에 적극적으로 대응하고 있습니다.
지니미 3.1 플래시 TTS는 구글 제품에 걸쳐 사용할 수 있는 최신 버전입니다. 이 업데이트로 사용자들이 더 자연스럽고 표현력 있는 음성을 경험할 수 있습니다. 지니미 3.1 플래시 TTS는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 기반으로 하며, 사용자들이 더 나은 음성 경험을 받을 수 있도록 설계되었습니다.
Microsoft가 2026년 4월 3일 MAI-Transcribe-1(음성 전사), MAI-Voice-1(음성 생성), MAI-Image-2(이미지 생성) 등 3개 기반 모델을 Microsoft Foundry와 MAI Playground를 통해 공개했습니다.
