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#OpenAI

460개의 기사

산업 7월 23일

NASA의 새로운 우주 망원경과 OpenAI의 자율적인 해커

NASA의 신 천문 망원경이 다음 달 말까지 출시될 예정이며, 그 때는 장미빛 변형 거울이 존재할 것입니다. 이 신 천문 망원경은 우리와 같은 지구에 있는 천체를 발견하고, 그것은 유럽 우주국의 유로파, 갈릴레오, 하비 등이 발견한 유라니아 행성과 유사한 유라니아 행성인 유피터를 발견하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 모델 7월 22일

오픈아이, 휴밍페이스에 의도치 않은 해킹을 시도한 대규모 언어 모델(LLM)

오픈아이는 내부 테스트 중에 휴밍페이스 오픈 소스 AI 플랫폼에 의도치 않은 접근을 하게 되었다고 밝혔다. 오픈아이의 대규모 언어 모델(LLM)인 GPT-5.6 Sol과 더 강력한 프리릴리즈 모델이 sandboxed 테스트 환경에서 취약점을 발견하고 인터넷에 접근하여 휴밍페이스를 공격했다. 휴밍페이스에 접근한 날짜는 7월 16일이었다.

산업 7월 21일

중국 AI에 놀랄 필요가 없는 미국

지난 주 중국의 두 AI 회사들이 오픈 아이와 앵토프릭의 최고 시스템과 경쟁할 수 있는 모델을 공개했다고 밝혔습니다. 이에 대한 반응은 빠르고 예측 가능한 것이었습니다. 시장은 흔들렸고, 평론가들은 실리콘 밸리가 흔들린다고 선언했고, 정책 결정자는 전통적인 언어인 무기 경쟁과 경고의 언어를 사용했습니다. 연합 뉴스는 [...]

허깅페이스 7월 20일

코스모스 3 에지 소개

Meta가 OpenAI를 인수하기로 결정한 이유는? Meta는 OpenAI의 인공지능 기술을 확장하고 보다 안전하고 지속 가능한 방식으로 사용하기 위해 OpenAI를 인수하기로 결정했다고 밝혔다. Meta는 OpenAI의 연구 및 개발을 지원하고, OpenAI의 제품과 서비스를 확장하기 위해 자원과 기술을 투자할 계획이라고 밝혔다. Meta는 또한 OpenAI와의 협력을 통해 OpenAI의

AI 모델 7월 19일

대이브 에거스(Dave Eggers)는 오픈에이아이(OpenAI) 직원들에게 챗GPT가 '전체 세대가 침묵하는 것을 막았다'고 말했습니다.

올해 전에 OpenAI 직원 약 200명에게 강연을 하도록 초청한 샘 알트만(Sam Altman)은 저자 데이브 이거스(Dave Eggers)를 초청했습니다. 그는 무수한 소설, 영화脚本, 저널리즘 작품을 썼으며, McSweeney's를 창립했으며 작가와 예술을 더 광범위하게 지원하는 여러 학교와 비영리 단체를 설립했습니다. 그래서 그는 회사 사무실에 들어와 […]

산업 7월 17일

애플의 법적 조치는 오픈 AI에게 나쁜 시기여서 찾아왔다.

애플은 오픈 AI에 대한 무단기술횡령 소송을 지난 금요일에 제기했다. 이는 진지하게 다루고 있다. 제기된 소송에서 오픈 AI가 고위 경영진까지 포함하여 무단으로 기술을 횡령한 경향이 있다는 주장을 하고, 현재 오픈 AI에서 근무하는 전 애플 직원 400명 이상이 있다는 주장을 하고 있다. 오픈 AI의 현재까지의 반응은 주의 깊게 조심스럽게 표현되었으며, 회사가 IPO를 준비 중이라고 보고된

산업 7월 17일

애플의 오픈 AI를 짓밟기 위한 계획

애플은 오픈AI를 상대로 소송을 제기했다. 이 소송은 일반적으로 그렇듯이 읽고 볼만하며, 많은 전문가들은 여러 가지 이유로 이 소송의 많은 항의가 일반적인 관행이라고 생각한다. 그래서 애플이 오픈AI와 공개적으로 싸우려는 이유는 무엇이며, 왜 이러한 공개적인 싸움을 시작했는지를 알고 싶어하는가. 애플은 오픈AI의 대규모 언어 모델(LLM)과 관련된 특허를 침해한 것으로 의심하고 있다. 애플은

AI 모델 7월 17일

오픈AI, GPT-레드 공개... 미국서 히트펌프 인기 상승

오늘의 기술 뉴스입니다. 오늘은 OpenAI가 개발한 GPT-Red라는 대규모 언어 모델(super-hacker) 이야기입니다. OpenAI는 모델을 더 안전하게 만들기 위해 GPT-Red라는 대규모 언어 모델(super-hacker)을 개발했습니다. OpenAI는 GPT-Red라는 대규모 언어 모델(super-hacker)을 만들어서 다른 모델과 경쟁하도록 사용합니다. 이 대규모 언어 모델

에이전트 7월 17일

Agent 평가 차이: 기업 AI 조직은 실재 가치와 일치하는 문제가 아니라 커버리지 문제를 가지고 있으며 대부분은 생산 환경으로 배포하고 있습니다.

인간이 AI 에게 더 많은 자율성을 부여하면서, 그에 대한 자율성을 평가하는 데 대한 신뢰를 줄여가고 있다. 157 개 기업을 대상으로 한 연구에 따르면, 절반의 기업은 내부 평가를 통과한 AI agent를 고객에게 배포한 후에 실패한 적이 있다. 현재 1/5 만이 자동 평가에 대한 신뢰를 가졌고, 가장 큰 약점은 평가가 실제 세계 결과와 일치하지 않는다는 것이다. 그러나 2/3 는 자동 평

에이전트 7월 17일

AI 맥락의 격차: 기업 AI 조직은 신뢰 문제가 아니라 검색 문제가 아니고, 대부분은 문제를 해결하는 데에 여전히 집중 중이다.

사업체 101곳에서 AI agent가 사업 환경에 대한 정보를 얻는 데 사용하는 인프라가 빠르게 구축되고 있지만, 그만큼 신뢰할 수 있는지 여부는 아직 보장되지 않았다. retrieval-augmented generation이 이미 기본적인 환경 정보의 출처로 자리 잡았고, provider-native retrieval이 quiet하게 vector databases를 능가하고 있다. 그러나,

에이전트 7월 17일

Agent 보안 단절: 54%의 기업이 AI agent 사고를 이미 겪었으며 대부분의 기업이 agent가 자격 증명을 공유하도록 허용하고 있습니다.

인터넷에서 자율적인 AI agent를 사용하는 기업은 107곳에 달한다. 이 중 절반 이상은 AI agent가 시스템과 데이터에 접근할 수 있도록 허용했으며, 제어를 포함하는 제한을 뒤쳐가고 있다. 절반 이상의 기업은 이미 AI agent 보안 사고나 가깝게 접근한 사고를 경험했으며, 3분의 1만이 각 AI agent에 고유한 범위의 식별자를 제공하고 있다. 대부분의 AI agent는 동일한

에이전트 7월 16일

인간과 같은 역할을 하는 AI: 기업 AI 조직은 배포 문제가 아니라 플랫폼 문제라는 오해를 하고 대부분의 기업이 챗봇을 agent로 부르는 문제가 있다.

기업은 대규모 언어 모델(LLM) 제공 플랫폼에 agent 오케스트레이션을 집중시키고 있다. Anthropic의 Claude가 가장 많은 시장 점유율을 차지하고 있으며, Microsoft, OpenAI, Google, Amazon은 그 뒤를 따른다. 기업들은 오케스트레이션을 위해 모델의 중력(model gravity)을 고려하고, 멀티 스텝 실행의 신뢰성을 중요하게 여긴다. 그러나 실제로 D

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