본문으로 건너뛰기

AI / SIGNALS / KOREA

AI의 다음 장면을
가장 빠르게 읽는 법

최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.

4,454개 기사 6시간마다 업데이트

최신 기사

산업 6월 13일

스페이스X IPO: 모든 것을 알아야 할 최신 정보

TechCrunch는 스페이스엑스(SpaceX)의 시작, 어려움, 성공을 초기부터 추적해 왔습니다. 그리고 그 다음 단계도 함께 합니다. 스페이스엑스 IPO 관련 보도에서 누가 이익을 얻을 것인지(그리고 일부는 얻지 못할 수도 있는 사람들), IPO 이전의 거래, 그리고 S-1 등록 서류에 숨겨진 내용 등을 포함한 이 패키지에서 다루고 있습니다.

산업 6월 12일

제프 베조스 CEO의 AI 스타트업이 '인공 일반 엔지니어'를 구축하기 위해 노력합니다.

아마존 창업주 제프 베조스(Jeff Bezos)가 새로 설립한 인공지능(AI) 스타트업인 프로메테우스(Prometheus)가 "인공 일반 엔지니어"(artificial general engineer)를 개발하는 방향으로 나아갈 것이라고 뉴욕 타임스와 CNBC가 보도했다. 프로메테우스는 물리적 제품의 설계를 돕기 위해 인공지능(AI) 기반 엔지니어링 도구를 개발하겠다는 목표를 가지고 있다. 뉴

연구 6월 12일

스페이스X의 거대한 IPO: 최신 뉴스 전반

스페이스엑스의 주식 상장은 4일 공항에서 열렸습니다. 이로써 공항은 공공이 우주선, 인공지능, 소셜 미디어 회사에 대한 주식을 처음으로 구입할 수 있게 되었습니다. 이 상장으로 인해 엘론 무스크는 1조 달러를 넘는 부자가 될 것입니다. 그는 종이상으로는 적어도 아일랜드, 스웨덴, 또는 그의 집이 있는 노르웨이의 경제보다 더 많은 부를 갖게 될 것입니다.

산업 6월 12일

현재 가장 인기 있는 노화 역전 방법은 '재프로그래밍

이번 주에, 나이로 인한 질병을 역전시키는 것을 목표로 하는 생명공학 회사인 라이프 바이오サイ언스(Life Biosciences)가 첫 번째 참여자에게 실험적 치료를 투여했다고 발표했습니다. 사람의 눈에 직장으로 실험적 치료를 투여한 사람에게는 결막에 있는 눈의 신경을 재생시키기 위해 질병을 치료하려고 시도합니다. 하지만, [대규모 언어 모델(LLM)]에 의한 이 치료의 안전성과 효과에 대한

도구 6월 12일

당신이 자신의 시간을 한다

우리가 서있던 곳, 정기적으로 살인자들의 행렬을 이루는 біблі관 직원들이었다. 작은 조. 이스트레이스. 그리고 나. 우리의 도서관의 나부에서 발걸음 소리를 듣고 그 소리를 맞이하기 위해 뒤를 돌아보았는데, 총을 들고 있었는데, 누가 우리의 성지에 침입하지 않는지 확인하기 위해. 작은 조는 한쪽 팔에 책들이 쌓여 있었다. 이스트레이스도 스크류 드라이버를 들고 있었는데, 그녀는...

연구 6월 12일

웨어러블 기기에서 사용하는 EEG 분석을 위한 딥러닝 모델의 복잡성을 감소시키기

웨어러블 헬스케어 기기는 인터넷 오브HING스( IoTs ) 중 가장 빠르게 성장하는 분야입니다. 많은 자동 헬스케어 서비스는 두 가지 중요한 생물학적 신호, 즉 ECG와 EEG를 사용하는데, 이는 각각 심장과 뇌의 활동을 반영합니다. aunque 깊은 신경망은 이러한 신호를 처리하고 분석하는 데 주된 방법으로 간주되지만, 웨어러블 기기의 에너지와 계산 능력 제약이 깊은 신경망 모델의 계산,

에이전트 6월 12일

과학적 난제를 다양한 규모에 대처하는 인공지능 agent의 성능 평가

과학적 발견을 가속하기 위해 개발 중인 인공지능(AI) agent의 실질적인 능력은 실제 연구 환경에서 아직도 잘 이해되지 않았다. 현재까지 AI agent를 평가하기 위한 표준 벤치마크는 과학적 작업을 수행하는 데 필요한 복잡성, 다양성, 연장된 논리 reasoning을 거의 반영하지 못하고 있다. 반면 과학적 과제에 대한 벤치마크는 연구를 정적이고 직접적인 문제로 축소시키며, 상호 작용

AI 모델 6월 12일

LLM의 심리학적 측정 재평가: 자가 보고가 행동을 예측할 때 그리고 왜

대규모 언어 모델(LLM)의 행동 경향을 저렴한 심리학적 프로브로 예측하는 것은 안전한 배포를 위해 중요하지만, 자가 보고(self-report, SR)가 행동을 신뢰롭게 예측해야만 한다. 최근 연구에서 대규모 언어 모델의 SR-행동 분리 현상을 문서화했지만, 이에 근거한 것은 인간에서 특정 행동을 예측하는 데 약한 broaden 특성(broad personality traits)인 '5대

에이전트 6월 12일

마인딩 메커니즘의 수학적 명세: 이론적 마음의 이해

인간의 마음을 이해하기 위한 이론적 모델인 이론적 마음의 이해(ToM-U)가 개발되었습니다. 이 모델은 다른 사람의 믿음을 추론하는 문제를 컴퓨터 수준에서 해결하고, 그들의 믿음 상태를 추정하는 방법을 명시적으로 정의합니다. ToM-U는 이론적 마음의 이해를 위한 새로운 접근 방식으로, 인간의 마음을 이해하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

연구 6월 12일

AGI에 대한 주장을 판가름하는 디자인 과학적 framework: 기능성 정렬보다 정의적 정렬을 먼저 고려하라

인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)이 이미 도착했다는 주장과 여전히 수십 년 앞서 있다는 주장이 종종 겹치는 증거를 바탕으로 defended된다. "AGI"에는 단일 공유하고 안정적인 참조자가 없고 경쟁적 operationalization은 동일한 시스템에 대해 다른 판결을 반환할 수 있다. 이 글은 이러한 미분명함을 설계 및 관리 문제로 다룬

AI 모델 6월 12일

의료 AI 시스템의 사용자 수락 위험 예측: 배포 중심 평가

의료 AI 시스템의 실세계 유용성을 평가하기 위해, 우리는 대규모 언어 모델(LLM) 시스템을 포함하는 전자 의료 기록 시스템의 배포 중심 평가를 수행했습니다. 사용자 피드백이 희박하지만 배포 조건을 반영하는 시스템을 평가하기 위해, 우리는 미리 응답 분류기를 훈련하여 사용자가 LLM 응답을 거부할 위험이 있는지 예측했습니다. 사용자 피드백을 분석한 결과, 우리의 예측 모델이 AUROC 0.719을 달성했습니다. 또한, 우리는 두 가지 다운스트림 사용 사례(가드레일 트리거링 및 abstention)를 통해 이러한 예측의 이점을 추정했습니다.