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최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.
retina를 통해 뇌 질환의 비침습적 관찰 창을 열 수 있으며, 미세한 구조 패턴을 통해 미래의 cognitive 하락 위험이 있는 사람을 식별할 수 있다. REVEAL과 같은 vision-language alignment 프레임워크는 retinal fundus 이미지를 구조화된 clinical risk narratives와 Pairing하여 Alzheimer's disease (AD) 예
대규모 언어 모델(LLMs)은 구조화된 의료 데이터에 점점 더 많이 적용되고 있지만 이러한 작업에서 자신의 지식 한계를 인식할 수 있는지 여부는 아직 탐구되지 않았다. 우리는 이러한 질문을 구조화된 데이터에 대한 epistemic 불확실성을 줄이기 위해 cross-model attribution divergence를 통해 연구한다. 또한 attribution divergence 분석을 통해
Decentralized 금융은 감독관들에게 빠르게 움직이는 네트워크된 신용 위험을 노출시킨다. 일반 용도 대규모 언어 모델(LLM) agent는 이러한 환경에 잘 맞지 않다: 그들은 약한 증거를 과다하게 읽고 고위험 조치 추천을 하지만, 기존의 평가 방법은 감독관과 일치하는 결과로 인한 오성한 경고에 대한 측정 방법을 제공하지 않는다. 우리는 DeXposure-Claw라는 예측 기반의 지시
대규모 언어 모델(LLM) 간의 의사결정 과정에서-agent 들은 여러 라운드 동안 서로 의견을 교환하고 수정하는 것을 통해 사고력과 정확성을 향상시키기 위해 점점 더 많이 사용되고 있다. 그러나 이러한 의사결정 과정의 원리와 작동 방식은 거의 모델링되지 않았다. 이러한 의사결정 과정은 인간이 결정을 내리는 방식과 유사하다. 우리는 사회적 동물로서 우리 자신과 그룹의 끌림에 의해 pulls된
대규모 언어 모델(LLM)은自발생 생성을 통해 언어 모델링을 혁신시켰으며, 다양한 작업에서 강력한 성능을 달성했습니다. 최근 diffusion 언어 모델(DLM)은 다음 토큰 예측 대신 반복적인 노이즈 제거를 통해 텍스트를 생성하는 대안 방식이 등장했습니다. 이 방식은 전체 시퀀스의 병렬 개선이 가능하게 해주며, DLM의 병렬화가 가능해지도록 해줍니다. 다수의 diffusion 기반 아키텍처
컴퓨터 과학 교과 과정의 적합성을 측정하는 신뢰할 수 있는 방법이 필요했습니다. 연구자들은 교과 과정과 표준에 대한 구조화된 자료를 사용하여 교과 과정의 적합성을 측정하는 PIPELINE을 개발했습니다. PIPELINE은 교과 과정의 49.7%와 50.9%의 지식 단위를 포함하는 CS2023과 CS2013의 지식 단위를 측정했습니다.
자율적이고 주체적인 AI 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)에 의해 구동되며 새로운 보안, 개인정보 보호 및 준수성 문제를 도입한다. 이러한.agent가 도구를 호출할 수 있고 데이터를 조작할 수 있고 소프트웨어를 설치할 수 있고 조직간 경계를 넘어 peer agent들과 협력할 수 있기 때문에, 인증 및 접근 제어만으로는 충분하지 않다. 대신, 이 agent가 허용되거나 금지되는 것이 무엇
스페이스X의 새로운 투자자 중 한 명은 중국 군수업체와 관련이 있습니다.
애플은 최근 보안 취약점을 수정하여 비츠 스튜디오 바츠 이어폰의 보안을 강화했습니다. 이 취약점은 여러 제조업체에 영향을 미치는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 이중청취 취약점입니다.
AWS는 다른 데이터 센터에 칩을 판매하기 위한 대화를 진행 중이다. CEO 앤디 잭시(Andy Jassy)는 이에 대한 회사 측의 기회가 5천억 달러라고 말했다.
싱글 중 약 47%는 AI를 사용하는 데이팅에 부정적으로 보지만, 많은 데이팅 앱 사용자는 AI가 프로필을 개선하고 대화 초이스를 도와주는 데 긍정적으로 생각한다.
오픈 아이는 IPO 이전에 규모를 확장하고 있다. 오픈 아이는 구글의 딥마인드(DeepMind)에서 트랜스포머의 공동 발명가 노엄 샤피어(Noam Shazeer)를, 그리고 트럼프 행정부의 AI 정책 고문 데인 발(Dean Ball)을 같은 주간에 영입했다.
스냅챗의 제작사인 스냅은 또 다른 내부 팀을 분리할 예정입니다. Dotmo는 현재 스냅의 직원들이 사회적 미디어 회사에서 떠나 AI 비디오 개발에 집중할 예정입니다. 비용 문제로 인해 스냅은 이 팀을 분리하는 결정을 내렸습니다.
스타트업 바세텐(Baseten)은 추론 황금 Rush(인퍼런스 골드 러시)가 계속되면서 $13억의 평가로 $1.5억을 모금할 것으로 보인다.
Google의 대규모 언어 모델(LLM)인 Bard는 AI가 사람과 대화할 수 있는 방식으로 작동한다. 그러나 AI가 사람과 대화할 때 발생하는 문제는 AI가 이전에 본 적이 없는 상황을 이해할 수 없다는 점이다. Bard는 이전에 본 적이 없는 상황을 이해하지 못했을 때 "미지의 상황"이라고 말한다. Bard는 "미지의 상황"을 설명하기 위해 AI가 사람과 대화를 나누는 과정을 설명한다.
Guardrails는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술의 부상에 참여하는 일반인들의 작은 기부금으로 운영되는 대중 정치 운동이다. 이들은 대기업 기술에 도전하기 위해 5억 달러를 모금 중이다.
스타트업은 매년 10만 명의 월간 활동 사용자로부터 20억 개의 비디오를 수집한 Medal의 데이터를 사용하여 몸에 기대어 있는 인공지능(AI)과 세계 모델을 교육한다.
카라모 브라운은 넷플릭스의 '퀴어 아이'(Queer Eye)에서 알려진 그의 격려 реч으로 유명한 그는 새로운 앱인 Kē를 출시했다. 그는 1년 반 동안 자신의 여정을 향해 집중했다. 운동과 영양부터 명상, 금연, 관계, 개인 성장까지 브라운은 다른 사람들도 같은 여정을 도울 수 있도록 하고 싶다. Kē는 [...]
사람들은 시간, 삶, 주의력을 되찾기 위해 정말로 그들만의 통제권을 되찾고 싶어한다. 그들은 그들이 그렇게 할 수 있도록 도와주는 무엇이든지 하고 싶어한다.
FERC는 데이터 센터에 대한 간접 연결의 우선 대차를 운영하는 그리드 운영자에게 지시했지만 전기 공급 부족 문제를 해결하지 못했습니다.
어도비는 Firefly AI 어시스턴트의 새로운 기능을 발표했습니다. 이 새로운 기능은 단일 인터페이스에서 편집 및 새로운 디자인 생성이 가능합니다. 어도비는 Firefly의 새로운 경험은 프로젝트 간에
어도비는 모든 크리에이티브 클라우드 소프트웨어에 AI 보조기를 내장하는 계획을 시작했으며, 편집 및 디자인 앱의 가장 큰 버전에서 새로운 채팅봇이 출시되었습니다. 오늘 공개 베타의 일부로, 포토샵, 프리미어, 일러스트레이터, 인디자인, 프레임.이오에서 각기 다른 AI 보조기가 사용할 수 있습니다.
AI가 너무 위험한지 결정하는 사람들은 누구일까요? 최근 Anthropic의 새로운 AI 모델, Fable 5와 관련된 사건이 발생했으며, 이에 대한 이야기를 들어보겠습니다.
아마존 소프트웨어 엔지니어 3명은 시애틀 시의회 청문회에서 증언했는데, 그들은 도시법에 의거하여 정치적 발언에 대한 고용 차별을 금지하는 법률을 인용했습니다. 하지만, 그들은 직장 상사로부터의 복수라고 주장합니다. 그들은 직장 상사가 그들의 정치적 발언에 대해 복수한 것이라고 주장합니다.
