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최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.
학습형 모델링(ABM)은 수백만 명의 개인과 그 상호 작용을 모델링 할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 정책 결정에 유용하다. 그러나 ABM은 전통적으로 정적 전제에 의존해왔다. 이는 모델이 실시간으로 변하는 상황에 적응하지 못하게 한다. 우리 연구에서는 이러한 정보 결핍을 해결하기 위한 새로운 접근법을 제공한다. 대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 의사 결정 예측에 새로운 기회를 제공한다.
대규모 언어 모델(LLM)들을 확장된 논리 추론을 통해 훈련하면, 모델이 순차적으로 해결책 시도들을 생성, 비판, 수정할 수 있는 인컨텍스트 탐색(in-context search) 방식을 사용할 수 있다. 인컨텍스트 탐색을 근사적 추론으로 모델링하고, 기초 모델이 사전 분포를 정의하고, 자기 반영(self-reflection)이 후속 업데이트를 위한 피드백을 제공하는 것을 분석한다. 또한,
AgentLens라는 대규모 언어 모델(LLM) 평가 도구를 제시합니다. 일반적으로 코드 에이전트 평가 도구는 단일 비트로 평가되지만(작업이 성공했는지 여부), 실제로 이러한 에이전트를 사용하는 사람들은 에이전트가 명령을 따르는 방식, 도구를 사용하는 방식, 자신의 작업을 검증하는 방식, 오류를 복원하는 방식, 사용자와 대화를 하는 방식에 대한 모든 경로를 경험합니다. AgentLens는 이
대형 농장에서 발생하는 매개污染을 해결하기 위해 черв리와 미생물이 활용되는 방법에 대해 소개합니다. 또한 기후 개입의 현실과 과학적 근거에 대해 다룹니다.
EmTech AI 2026에서는 인공지능(AI) 플랫폼의 급속한 성장과 변화하는 기술 동향에 대한 이야기를 나눴습니다. 이 행사는 AI 개발자, 연구자, 및 산업 전문가가 모여 AI의 미래를 예측하고 새로운 기술을 소개하는 기회였습니다.
트럼프 행정부의 지원을 받는 광부들이 일본과 한국에 판매하고 있습니다. 이는 국내 공급 chain을 개발하라는 압력에도 불구하고입니다.
호주 정부는 테스트 라우터를 폐기하라고 지시했지만, 이 장치들은 쉽게 재프래싱될 수 있다는 의심을 제기했다. 이 장치들은 이전에 테스트를 위해 사용된 대규모 네트워크 장치(LLM)이다.
구글은 리눅스 취약점을 발견하고 250만 달러를 지불했다. 이 취약점은 가스트 VM 탈출을 허용하며, 이는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 중요 시스템에 심각한 위협을 줄 수 있다.
구글 사진이 새로운 AI 기능인 '비디오 리믹스'를 추가했습니다. 이 기능은 영상을 밝게 해 주거나 평범한 배경을 재미있는 배경으로 교체하거나 예술적인 스타일을 추가할 수 있습니다. 이러한 기능은 영상을 재생하기 전에 영상을 편집할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.
로봇을 위한 지능형 AI를 개발하기 위해 비디오 게임 데이터를 활용하는 스타트업이 등장했다. 이 회사는 대규모 언어 모델(LLM)과 유사한 기초 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있다.
엘론 뮐크가 운영하는 기술 회사에서 수요일에 새로운 버전의 Grok을 출시했으며 다른 강력한 인공지능 모델의 대안으로 더 저렴하고 효율적인 대안을 약속했다.
구글의 대규모 언어 모델(LLM) 기반 심계도자 시스템이 최근 맥코넬 의원과 관련된 조작 사진을 해명했다. 이 사진은 의원이 병원 침대에 누워 있는 것으로 보였지만 실제로는 가짜였다.
3000만 달러 규모의 투자가 Menlo Ventures가 주도할 것으로 예상된다.
소프트웨어 회사인 'Slopfix'가 AI로 생성된 코드베이스를 재구성하는 고정가 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 일주일 동안의 작업에 대해 10,000 달러를 청구합니다.
인공 일반 지능(AGI)을 달성하는 데 있어 대규모 언어 모델(LLM)은 부족함을 느끼게 된다. 채팅 GPT와 클로드와 같은 모델은 텍스트에 탁월하지만 실제로 공간과 시간을 통해 움직이는 것을 이해하는 능력은 덜 뛰어나며, 일반화되는 지능을 생산하기 위해서는 이러한 능력은 필수적이다. 이러한 격차를 채우는 데에는 게임 데이터가 도움이 될 수 있다. 이는 일반 인ту이션(GI)이라는 모델에 대
인공지능(AI) 스타트업들이 빠르게 성장하고 있지만, 일부는 더 빠르게 성장하고 있다고 말합니다.
Prime Intellect은 2024년에 설립된 회사로, 기업들이 프론티어 AI 연구소에 의존하지 않고 자신의 인공지능 agent를 훈련할 수 있는 능력을 제공하기 위해 설립되었다. 이 회사는 최근 130억 달러의 시리즈 A 펀딩을 통해 새로운 도약을 시작하였다.
오픈아이(OpenAI)는 새로운 보이스 모드(Voice mode)가实시간 번역을 위한 중요한 기능으로 실시간으로 말하고 듣는能力를 가졌다고 말했습니다.
메타는 사람들의 개인 정보를 침해하지 않도록 AI 감시경의 새로운 보안 장치를 추가하고 있습니다. 이 업데이트는 메타가 AI 제품에서 개인 데이터를 수집하고 사용하는 범위를 확대하는 중이라는 점과는 별개로 이루어졌습니다.
인공 일반 지능(AGI)을 달성하는 데 있어서는 대규모 언어 모델(LLM)만으로는 충분하지 않다. 채트GPT와 클로드와 같은 모델들은 텍스트에 매우 뛰어나지만, 실제로 물체가 공간과 시간을 통해 움직이는 것을 이해하는 능력은 그다지 뛰어나지 않다. 이는 일반화된 지능을 생산하기 위한 필수적인 능력이다. 이 격차를 메우는 것은 게임 데이터일 수 있다는 것이 증명되었다. 그 배경에는 일반 지능(
OpenAI는 새로운 GPT-Live-1 모델을 통해 ChatGPT의 음성 모드를 업그레이드하고 있습니다. 새로운 모델은 사용자와 대화하는 것처럼 더 자연스러운 대화 경험을 제공합니다. 사용자는 더 적게 중단되고, 대화 중에 잠시 멈추더라도 대화를 계속할 수 있습니다.
AI가 출판에 미치는 영향에 대한 연구가 최근 진행되었다. 연구진은 AI가 출판의 여러 측면에 미치는 영향을 조사했으며, 출판 업계에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공했다. 연구진은 AI가 출판에 미치는 영향에 대한 3가지 주요 유형을 식별했다. 첫째, AI가 출판의 자동화에 미치는 영향. AI는 출판의 자동화에 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, AI는 기사 작성을
해커들은 대규모 언어 모델(LLM)의 약점을 이용하여 봇넷을 조립할 수 있다. LLM은
샌바노바는 5개월 전 mega 라운드 이후 11조 원 평가로 1조 달러 규모의 자금을 조달했다. 이로 인해 인텔의 인수 시도가 있었던 것으로 알려진 샌바노바의 가치가 한층 높아졌다.
