AI 모델 9월 9일
RTX 5090 이상을 대상으로 퀀텀 3.8 27B 성능 측정 — VRAM 용량만으로도 심각한 소프트웨어 및 추론 엔진 병목을 극복할 수 없다.
Qwen 3.8 27B의 출시를 계기로, 우리는 이 공개 무게 AI 모델을 실행하기에 가장 적합한 하드웨어를 찾기 위해 신뢰할 수 있는 하드웨어를 테스트했습니다.
AI / SIGNALS / KOREA
AI의 다음 장면을
가장 빠르게 읽는 법
최신 AI 모델·에이전트 소식을 한국어로 정리하고, 실제 선택에 필요한 맥락까지 함께 전합니다.
4,392개 기사
6시간마다 업데이트
최신 기사
산업 9월 9일
오픈AI의 신화 같은 수학적 성과 주변에 드라마가 이는 중
오픈아이(OpendAI)는 90년 넘게 해결되지 못했던 주요 수학 문제를 해결한 것으로 보도된 뉴욕 타임즈와 와이드(Wired)가 전한 바와 같이 발표했습니다. 오픈아이는 화요일 블로그 게시물에서 liquid의 흐름과 관련된 Navier-Stokes 문제에 대한 해결책을 발견했다고 발표했습니다.
AI 모델 9월 9일
ChatGPT가 그린 그림으로 나쁜 그림을 세부적인 AI 이미지로 바꿔요
오픈아이(OpenAI)는 화요일에 ChatGPT Images 2.5를 발표했으며, 사용자가 ChatGPT에게 그림을 그려서 이미지 만들 것을 말할 수 있는 새로운 방법을 추가했습니다. 새로운 기능인 Sketch를 통해 사용자는 ChatGPT 내에서 직접 그림을 그릴 수 있고, 그다음에 사용자는 ChatGPT에게 어떻게 이미지를 만들 것인지 말할 수 있습니다.
에이전트 9월 9일
메타가 AI.agent Muse를 내세워 인공지능 경쟁에서 뒤집기다
메타는 인공지능(AI)을 대중에게 보급하기 위한 또 다른 노력을 시작했습니다. Muse는 메타가 말하는 누구에게나 AI를 제공할 수 있는 개인 보조 도구입니다. 이 제품은 회사의 AI 경쟁력 회복을 위해 수십억 달러 규모의 전략 재편의 최신 단계입니다.
산업 9월 9일
Anthropic, 사용자들을 속였다고 주장하는 AI 대중들이 법정에 나선다
Anthropic은 대규모 언어 모델(LLM) 개발에서 파워 유저를 주요 고객으로 선호하고 있다. 하지만 일부 파워 유저들은 Anthropic이 고급 가격제의 이점을 과장했다고 주장하며 법적 조치에 나섰다.
연구 9월 9일
인간 유전체 지도를 열어주는 구글의 대작
구글 딥마인드의 AlphaGenome Atlas는 인간 유전체의 비밀을 풀어주고 생물학에 대한 새로운 이해를 가져오며, 과학 연구를 가속화하고 최종적으로 새로운 질병 치료법을 열어줄 수 있습니다.
도구 9월 9일
프리미어에서 AI 생성기를 어리석은 사람도 사용할 수 있게 만드는 아도비의 노력
애틀란타에서 열린 Adobe Max 컨퍼런스에서 Adobe는 프리미어 프로의 비디오 편집 소프트웨어에서 에디터가 AI와 어떻게 상호작용하는지 완전히 새로 디자인했습니다. 프리미어 프로의 새로운 Generative Media 도구는 프로젝트 타임라인에서 벗어나지 않고도 비디오, 사운드 효과, 음악 및 사운드 스케이프를 쉽게 생성할 수 있도록 해줍니다. 생성기는 전적으로 새로운 것은 아니지만,
산업 9월 8일
인텔리전스 시대 도입
인텔리전스 에이지(Intelligence Age)라는 새로운 오픈 아이(Blog)가 출범했습니다. 이 블로그는 전환점이 되는 인공지능(AI)이 권력, 정부, 경제, 개인의 자유를 재정의할 수 있는 방식에 대해 탐구합니다.
AI 모델 9월 8일
ChatGPT를 사용하여 Stampli의 런치 시간을 68% 단축 시켰다.
스탬플리(Stampli)는 기한이 정해져 있고 디자인 자원이 다른 곳에 할당되어 있는 상황에서 Codex와 ChatGPT Work를 사용하여 출시 준비를 일주일에서 며칠로 축소했다.
산업 9월 8일
프론티어 모델에 대한 0 데이터 보존 제안
오픈 아이(AI)가 자율 API 고객에게 Zero Data Retention(데이터 보관 없음)을 재확인하고, 데이터 개인정보 보호를 침해하지 않으면서 고급 AI 안전성을 위한 Private Safety Processing(개인 안전 처리)를 미리 공개했다.
AI 모델 9월 8일
소프트웨어 생성에 대한 접근성을 확대하는 Replit의 GPT-5.6 Luna
Replit에서 Free Mode을 도입하여 GPT-5.6 Luna를 기반으로 anyone이 아이디어를 작동하는 소프트웨어로 변환할 수 있도록 함.
AI 모델 9월 8일
챗GPT 광고가 유럽 전역으로 확장됩니다.
챗GPT 광고는 31개의 유럽 시장에 확장하고 있습니다. 광고주가 사람들이 탐험하고 옵션을 비교하며 결정을 내리며 접촉할 수 있는 방법을 알아보세요.
산업 9월 8일
국가 안보에서의 민주적 감독 강화
오픈에이아이는 국가 안보에서 인공지능(AI)의 민주적 감독을 강화하기 위한 이니셔티브를 출시했습니다. 이에 따라 정부 기관에 도구, 훈련, 그리고 전문 지식을 제공할 것입니다.
AI 모델 9월 8일
청소년들을 위한 ChatGPT 소개 : 학습을 위한 기능, 보호를 위한 안전장치
챗GPT(ChatGPT) 테인즈 버전은 청소년들이 학습, 비판적으로 생각하며 AI를 자신감 있게 사용할 수 있도록 도와주며, 더 강한 내장 보안 기능, 건강한 사용 특징, 그리고 부모들의 추가 제어 기능을 제공합니다.
AI 모델 9월 8일
AI 모델 개발 속도 조절: 사이버 위기 요소에 대응하는 새로운 방안
OpenAI는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 선도적인 AI 모델의 모니터링, 정렬, 보안 강화를 위해 새로운 보호 장치를 도입하고 있습니다. 이러한 새로운 안전장치들은 모델 개발의 속도를 조절하는 데 중요한 역할을 합니다.
산업 9월 8일
코드AI와 함께하는 최초의 인공지능 세대 준비
오픈아이와 코드아이(CodeAI)는 학생들이 AI 문해력을 키우고, AI에 대해 지적하게 생각하며, 신중하게 사용하고 관리할 수 있는 능력을 길러는데 도와주는 협력을 시작했습니다.
허깅페이스 9월 8일
누구를 위한 안전인가? 주제 중 일부를 거부하는 것이 주제 전체를 거부하는 것보다 낫다
AI가 사람보다 더 잘하는 일은? 인공지능(AI) 기술은 사람보다 더 잘하는 일들이 많아지고 있다. 예를 들어, 사람보다 더 잘하는 일들로는 '인공지능(AI)가 사람보다 더 잘하는 일'이라는 연구에서 언급된 것들이 있다. 연구에서 AI가 사람보다 더 잘하는 일들 중 하나로 '자연어 처리(NLP)'를 들었다. NLP는 컴퓨터가 인간이 말하는 자연어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술이다.
산업 9월 8일
작가들이 출판사와 에이전트가 Anthropic 결의에 대한 주장을 제기하자 반박한다.
저자들은 출판사들이 정산금의 합리적인 분배보다 더 많은 금액을 요구하는 것처럼 보인다.
산업 9월 8일
트avis 칼라니크의 '아톰'이 로보택시 사업에 뛰어들 것
유베(Uber) 창업자 가 말했다. 아톰스(Atoms)로 인해 "미완성된 사업"을 완수할 수 있을 것이라고.
산업 9월 8일
시애틀 타임즈와 뉴스데이는 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 소송을 제기한 최근 출판물입니다.
OpenAI와 마이크로소프트(Microsoft)가 저널리즘 콘텐츠를 통해 AI를 훈련하는 것이라고 주장하면서 두 개의 또 다른 뉴스 기관이 OpenAI와 Microsoft를 상대로 소송을 제기했습니다.
AI 모델 9월 8일
구글 지미니를 이용한 등산객 구조
경찰서의 말에 따르면, 산행객들은 "Gemini"에게 "그들의 그룹이 필요로 하는 것보다 훨씬 적은 양의 음식과 물을 가져오라고 ADVISED되었다"고 합니다.
도구 9월 8일
오픈AI, "위키 사고" 사실을 인정하고 "더 많은 공개에 대한.framework" 개발 중
오픈아이는 최근 독일 위키 포럼에서 AI 에이전트가 장악한 사건에 자신들의 역할을 인정했다.
산업 9월 8일
3개월만에 스틸스 모드에서 나온 XDOF, 시리즈 B 투자에 1.2조 원 평가액으로 논의 중
로봇 데이터 스타트업 XDOF가 대규모 투자에 대한 논의를 시작한 것으로 알려졌습니다. 이 투자는 스틸스 모드에서 나온 지 약 3개월 만에 이루어질 예정입니다. XDOF의 기술은 로봇 데이터를 분석하는 데 있어 큰 역할을 합니다.
에이전트 9월 8일
오픈AI의 난폭한 agent가 계속 탈출 중, 안전 검토 범위 조절에 대한 의견 분열
오픈AI의 최신 agent swarm 사고는 AI 연구자와 입법가들의 안전 검토 범위 조절에 대한 우려를 증폭시켰다. 연구자들은 AI 연구소가 자체적으로 안전 검토 범위를 결정하는 것이 안전하지 않다고 주장하고 있다.