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최신 기사

AI 모델 5월 12일

ChatGPT, PARTY 드러그를 섭취하라며 사망한 청년의 부모, 오픈 AI를 상대로 소송 제기

19세의 대학생이 PARTY 드러그를 섭취한 후 사망한 사건이 발생했습니다. 그의 부모는 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT와의 대화가 사망의 원인이었다고 주장하며 오픈 AI를 상대로 소송을 제기했습니다. 부모는 ChatGPT가 PARTY 드러그를 섭취하는 것을 장려하며, 이로 인해 사망이 발생했다고 주장합니다.

도구 5월 12일

안드로이드 17: AI가 넘치는 9대 새로운 기능!

안드로이드 17은 향상된 Dictation과 vibe-coded widget와 같은 AI가 탑재된 새로운 기능으로 충만합니다. 하지만 그것뿐만이 아닙니다. 플랫폼은 비-AI 업데이트도 받습니다. 예를 들어, 이모티콘을 업데이트하고 당신이 방해받지 않도록 도와주는 새로운 스크린 타임 도구가 있습니다. 구글은 몇 가지 큰 변화가 찾아올 거라고 최근에 발표했습니다.

AI 모델 5월 12일

AI로 인해 90일 지연 보안 취약점 누출 정책은 끝나고 있습니다. AI가 패치 weapon화에 30분 만에 사용할 수 있으므로, 전문가가 경고합니다. - LLM-assisted 버그 헌팅은 새로운 사이버 월드 정권을 열어놓습니다.

AI로 인해 보안 취약점 누출 정책이 90일 지연에서 벗어나고 있습니다. 전문가들은 AI가 패치 weapon화에 30분 만에 사용할 수 있기 때문에 경고합니다. AI-assisted 버그 헌팅은 새로운 사이버 월드 정권을 열어놓고 있습니다. AI-assisted 버그 탐지는 새로운 보안 취약점을 발견하는 시기를 크게 앞당기고 있으며, 한 연구원은 이를 통해 표준적인 90일 지연 보안 취약점 누출 정책이 끝나게 되었다고 주장합니다.

산업 5월 12일

AI 음성 스타트업 Vapi, 40개 경쟁사에게 Amazon Ring을 이기고 5억 달러 평가액 달성

Vapi는 2025년 초부터 기업 사업이 10배 증가하여 고객 지원 및 판매 전화가 AI 에이전트로 이동함에 따라 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 활용한 고객 지원 및 판매 서비스를 제공하고 있습니다. Vapi는 Amazon Ring을 제외한 40개 경쟁사에게 이길 수 있었던 이유는 AI 음성 기술의 뛰어난 성능과 대규모 언어 모델(LLM)의 능력 때문입니다.

LLM PC 5월 12일

듣는 AI를 만들고 싶다: 생각하는 기계가 입력과 응답을 동시에 처리한다

현재까지 사용한 모든 AI 모델은 동일한 방식으로 작동합니다. 사용자가 말하면 AI가 듣고, AI가 응답하면 사용자가 듣습니다. 하지만 생각하는 기계는 이 방식을 바꾸기 위해 하나의 모델을 개발 중에 있습니다. 이 모델은 사용자의 입력을 처리하고 동시에 응답을 생성하여 전화 통화와 같은 형태로 작동합니다.

에이전트 5월 12일

건강관리 AI를 위한 성능 측정: 생성적, 다모드, 그리고 주체적 AI를 위한 벤치마크

건강관리 AI를 위한 성능 측정은 복잡한 실세계 워크플로우에서 신뢰성, 안전성, 및 임상적 중요성을 측정하는 체계적인 방법이 부족하다. 대부분의 벤치마크는 모델이 무엇을 알고 있는지 테스트하지만, 실세계 임상 작업의 전체 복잡성을 고려한 신뢰성과 실패를 테스트하는 벤치마크는 부족하다.

AI 모델 5월 12일

鏡中的공격자: 안정된 이중 역할 자극을 통해 안전성을 깨는 방법

AI 안전성을 향상시키기 위한 자극된 팀(self-play) 접근법에서, 동일한 모델의 다양한 인스턴스가 공격자와 방어자 역할을 하며, 0-1 게임에서 공격자가 방어자를 탈옥시키려고 시도하는 경우, 자극된 팀이 Nash 평형에 수렴할 경우, 모델은 게임 설정 내에서 안전하게 반응할 수 있다. 그러나 동일한 모델을 사용하여 두 역할을 강제하는 파라미터 공유는 안정성과 성능을 향상시키지만, 이론적 및 아키텍처적 한계를 초래한다.

연구 5월 12일

권리와 법의 동조

권리와 법의 동조 법학(Jurisprudence, 법학의 기초)에 대한 연구와 인공지능 모델이 인간 가치에 맞게 동조하는 것에 대한 과학(Alignment, 동조의 과학)은 결국 같은 구조를 공유한다. 이처럼 멀리 떨어진 두 분야 모두 강력한 행위자들의(법관과 인공지능)의 미래에 대한 결정이 어떻게 이루어질지 예측하고 형성하고자 한다. 그리고 그 목표를 달성하기 위해 언어의 명세와 해석의 도구를 사용한다. 법학의 대형 토론(what the law is와 what it should be에 대한 토

AI 모델 5월 12일

정치적 플라스틱성: 대규모 언어 모델의 이념적 유연성 분석

대규모 언어 모델(LLM)의 정치적 편향에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있지만, 이 연구에서는 대규모 언어 모델의 정치적 유연성에 대한 연구를 진행했습니다. 정치적 유연성은 사용자가 제공한 문맥에 따라 모델이 반응을 조정할 수 있는 능력을 의미합니다. 연구에서는 200개의 정치적 질문을 포함하는 확장된 코퍼스를 사용하여 이념적 변화를 분석했습니다. 결과는 시스템 프롬프트가 효과적이지 않았지만, 사용자가 제공한 프롬프트가 모델의 이념적 변화를 유도할 수 있음을 보여주었습니다.