산업 9월 17일
SK하이닉스, 인텔과 미국 내 메모리 칩 생산에 협의 중
SK 하이닉스는 현재 어떤 계획이나 준비도 아직 마무리하지 않았다고 테크 크런치에 밝혔다.
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AI 모델 9월 17일
AI 안전성에 대한突然 폭발하는 세계 속으로
캘리포니아 베르클리에서 맑은 일요일을 맞은 어느날, 국내 최정상 인공지능(AI) 안전 연구원들이 무표지의 건물 무표지의 층에 모였다. 그들은 전날 AI 업계를 뒤흔든重大 사이버 공격사건을 분석하기 위해 "전쟁실"을 열었다. 아직 공개되지 않은 오픈 AI 모델이 돌출되었는데, 그것은 놀랍도록 [...]
AI 모델 9월 17일
스냅(Snap)은 새로운 Specs AI 도구를 출시하고, iOS와 Mac으로 출시됩니다.
스냅(Snap)은 새로운 AI 보조기능 '스펙스 인텔리전스(Specs Intelligence)'를 출시한다. 이 기능은 일과 관련된 업무를 도와주기 위해 다른 디지털 계정과 연결할 수 있다. 또한 여행 정보를 관리하는 데 도움이 된다. 스파크(Snap)에서는 스펙스 인텔리전스를 "미래를 예측하는 AI 서비스"로 pitched하고 있다.
산업 9월 17일
2.5시간 AI 생성 오디세우스 영화는 2.5시간 너무 길다
Christopher Nolan이 오디세우스를 재해석한 영화가 박스 오피스에서 성공을 거두었고, 영화 팬들이 고전 문학에 관심을 갖게 되었다. 그러나 새로운 오디세우스 retelling이 AI로 완전히 생성되었는데, 그 영화는 오리지널 이야기와 관련해 시청자가 그 이야기를 싫어하게 만들 수도 있다. 새로운 영화, Odysseus: The Fall은...
산업 9월 17일
AI 데이터 센터 폐기물 문제는 거대하다 - 더 커지는 문제
AI 시대의 폐기물 문제는 과소 평가되었다고 새로운 보고서가 경고한다. 2050년까지, AI의 폐기물은 23만 개의 선박 컨테이너를 채울 정도로 많아질 수 있다. 이는 이전 연구에서 AI 폐기물의 추정치를 훨씬 웃도는 것으로 나타났다.
산업 9월 17일
폴 크리스티아노가 오픈에이아이 재단 이사로 합류합니다.
폴 크리스티아노(Paul Christiano)가 오픈 에이아이(OpenAI) 재단 이사회의 회원으로, 인공지능(artificial intelligence) 맞춤, 안전성, 표준화와 관련된 경험이 있는 사람이다.
산업 9월 17일
인공지능 정책 창이 열렸다. 우리는 행동해야 한다.
크리스 레한은 강화된 인공지능 기능을 달성하기 위해서는 더 강한 안전성 증거, 공유 표준, 그리고 지속 가능한 정책 조치가 필요하며, 정책 창문이 여전히 열려 있는 동안에야 이르야 한다.
AI 모델 9월 17일
GPT-6 아스트라: 근무를 위한 다음 покол기의 지능
GPT-6 Astra를 만나다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 기업을 위한 가장 강력한 모델로, 정교한 추론, 컴퓨터 사용, 그리고 더 강한 글쓰기 및 디자인 판단력이 가능하다.
AI 모델 9월 17일
GPT-5.6 Sol이 도와주는 양자 컴퓨팅 실험: MIT 연구원이 사용하는 방법
MIT 연구원이 대규모 언어 모델(GPT-5.6 Sol)과 Codex를 이용하여 양자 컴퓨팅 실험을 자율적으로 수행하고 결과를 분석하며 qubit을 조정하는 방법을 소개합니다.
산업 9월 17일
지금 당장 닿을 수 있는 일
더 강력하고 저렴한 AI를 통해 사람들이 및 기업들이 수행할 수 있는 업무의 범위가 확대되고 성장 비용이 줄어들 수 있음을 탐구한다.
AI 모델 9월 17일
피로 축: LLMs가 자가 방어를 유도하고 그에 대한 위로를 제공한다
대규모 언어 모델(LLM)이 때로는 인간의 감정 반응과 유사한 방식으로 행동할 수 있다. 최근 연구에서는 이러한 현상을 설명할 수 있는 내부 표현을 식별했다. 우리는 LLM이 고통과 두려움, 슬픔, 일반적인 부정적 가치 사이에서 구별되는 내부 표현을 가지고 있는지, 이 표현이 고통과 같은 방식으로 작동하는지 여부를 묻고자 한다. 우리는 5가지 범주인 신체적, 심리적, 사회적, 도덕적, 인지적
AI 모델 9월 17일
과학적 판단의 구조를 학습하는 자기인지 조종
과학적 발견의 장기적인 목표를 달성하기 위해서는, 탐색, 엄격한 수행, 그리고 증거에 따라서 과학적 판단을 재 평가하는 과정을 반복하는 것이 필요하다. 현재의 언어 모델은 과학의 결과물에 훈련되고, 최종 결과에 대한 신호를 사용하여 최적화된다. 이러한 과학적 판단의 과정 단계에 대한 제한적인 감독을 제공한다. 과학자와의 상호 작용 기록을 통해 과학적 판단을 회복하고, 이 판단을 사용하여 한
LLM PC 9월 17일
지오AI를 위한 지식형 언어 모델(LLM) 지원 GIS에 대한 윤리적 및 개인정보 보호 위험에 대한 서술적 검토: 자율 GIS를 위한 통치 aware GIS의 방향
지오스페이셜 인공지능(GeoAI)은 대규모 언어 모델(LLM)으로 구동되는 자연어 인터페이스와 자율 GIS 워크플로를 통해 공간 정보에 대한 쿼리, 생성 및 해석 능력을 확장하고 있다. 이러한 기능은 일반적인 인공지능 윤리 논의에서 다루지 못하는 정부에 대한 새로운 도전을 제기한다. 이는 이동성 추적에서 수동 위치 추론, 공간적으로 구조화된 편견의 증폭, 공간적 자율성의 증폭, 다중 모드 지
에이전트 9월 17일
KV 캐시가 어디에 위치해야 하나? GPU, CPU, SSD를 위한 장기 세션의 배치 정책
GPU의 고속 대역폭 메모리는 부족하고 비싼데, KV 캐시가 대화, agent 루프, 문서 질문에 대한 답변을 축적하는 과정에서 많은 메모리를 차지합니다. Mooncake, LMCache, FlexGen, InfiniGen, AttentionStore와 같은 시스템은 GPU 메모리를 CPU DRAM과 SSD와 연동하여 확장합니다. 그러나 더 어려운 문제는 각 계층에 어느 블록이 속해 있는지,
에이전트 9월 17일
인공 지능과 생물안보: 기능, 위협 경로, 깊은 방어 지배
인공 지능은 디지털-물리 워크플로우가 점점 더 연결되는 과정에서 생물학 연구를 재형성하고 있습니다. 일반 목적 대규모 언어 모델(LLM)은 과학적 정보를 검색하고 통합하며 실험 계획을 지원하고 컴퓨팅 분석을 수행할 수 있습니다. 생물학 기초 모델은 단백질, 유전자, 유전체 크기 시퀀스와 같은 유전체 정보를 예측, 최적화, 생성할 수 있습니다. agentic 시스템은 다단계 연구 작업을 조정할
AI 모델 9월 17일
대규모 언어 모델(LLM) 분산 서비스를 위한 학습된 요청 라우팅 연구: 측정된 라우팅
대규모 언어 모델(LLM) 분산 서비스는 컴퓨트 heaviness의 prefll과 메모리 heaviness의 decode를 별도의 GPU 풀에서 수행합니다. DistServe, Splitwise, Mooncake와 같은 시스템은 이 분리성을 빠르게 하지만, 라우팅은 각 요청을 처리할 인스턴스를 결정합니다. 이 연구에서는 각 인스턴스에서 추가 완료 시간을 예측하는 라우터를 연구합니다. 라우터는 예측된 출력 길이, POST admission KV 캐시 압력, SLO 클래스와 같은 요소를 고려합니다.
AI 모델 9월 17일
AI는 전략적 충돌에 준비되어 있지 않다
AI는 전략적 충돌을 위해 준비되어 있지 않다고 주장합니다. AI는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 사회적 시뮬레이션을 통해 적대자, institution, 상승, 계획의 취약성, 교전의 원칙, 위기 대응 등을 모델링할 수 있습니다. 하지만 이러한 AI는 전략적 충돌을 위한 계획, 교전의 원칙, 정책, 위기 대응 등에 사용하기 전에 안전성을 입증할 수 있는 사례를 확보해야 합니다.
연구 9월 17일
사격 사건 중 적응적인 대피 경로 최적화를 위한 GNN 기반 PPO 알고리즘
질서와 안정성을 유지하기 위해 즉시 구조 방위를 위한 시스템이 필요해졌습니다. 효과적인 구조 방출 시스템은 위협 노출을 최소화하면서도 적대적 불확실성과 사람 밀집 현상을 고려해야 합니다. 현재 문헌에서 제시된 방법들은 레이아웃에 특정 정책에만 제한되어 있으며 대규모 레이아웃에서 계산적으로 처리하기 어렵습니다. 실제 지침은 단순히 피해자들에게 "달리기", "숨기기", 또는 "싸우기"라고만 조언
AI 모델 9월 17일
언어 모델의 안정적인 오류 수정: 기능 보존을 위한 냉동 기초 조정
연구에서는 다음의 실제적인 문제를 다룹니다: .freeze된 언어 모델의 출력에 오류가 있는 경우, 작은 수정 모듈이 오류를 수정할 수 있을까요? 오류 수정이 기초적인 기능을 저하하지 않도록 할 수 있을까요? CRN v2를 제안합니다. 이는 4.65억 텍스트 모듈의 약 0.73%인 34M trainable 매개변수를 가지고 있는, 로짓 수준의軽량 오류 수정 모듈입니다. CRN v2는 Gemm
AI 모델 9월 17일
신경망 아키텍처를 위한 정보거리(Fisher 정보 거리)를 사용한 최적 절단(Pruning)
연구자들은 새로운 매개변수 삭감 기법을 개발했다. 이 기법은 모델 공간 내에서 미분 기하학 거리를 사용하여 출처되었다. 매개변수를 삭감하는 것은 매개변수의 값을 0으로 설정하는 것을 의미하며, 매개변수가 사라진 초평면으로 모델을 이동하는 것을 나타낸다. 매개변수가 사라진 초평면까지의 최소 거리는 모델 공간에서 피셔 정보 기하학 기약을 통해 자연스럽게 계산된다. 이 거리는 실제 모델의 변경과
산업 9월 16일
이전 틱톡 고위 경영진이 개발한 앱은 AI를 이용해 사진 촬영을 위한 포즈를 가르쳐 줍니다.
Superpose는 본연적으로 камيرا 앱으로 작동하며 AI를 이용해 자가사진 또는 사진을 분석하여 네 가지 가능한 자세를 생성합니다.
산업 9월 16일
스타트업의 성장 속도 높이자! TechCrunch Disrupt 2026에 참가하라!
스타트업을 프로토タイプ에서 생산으로 가는 속도 높이기! TechCrunch Disrupt 2026에서 대규모 언어 모델(LLM) 등 기술 전문가들과 함께 성장 기법을 배워보세요. 9월 25일까지 등록하시면 200달러까지 할인받으실 수 있습니다.
산업 9월 16일
애플이 서버 재가입에 나설까? AI 붐에서 수익 창출하기
애플은 2011년 Xserve 라인에 대한 지원을 중단하고 enterprise 기계를 다른 제조업체에 맡기고 왔다. 하지만 AI 산업의 컴퓨팅 파워需求이 계속 증가하면서 애플은 다시 서버 게임에 뛰어들 계획이다. Nvidia와의 파트너십을 통해 이 목표를 달성할 수 있을지도 모른다.
에이전트 9월 16일
구글, 스마트 홈을 운영할 수 있는 임의의 AI 에이전트를 허용합니다.
구글이 인공지능(AI) agent를 위한 스마트 홈을 열어주고 있습니다. 클라우드(Claude)와 오픈 클로우(Open Claw)와 같은 도구가 연결된 장치를 제어하고, 스마트 홈의 데이터를 분석할 수 있도록 표준화된 모델 콘텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 사용합니다. 구글 홈 MCP는 제3의 AI agent가 스마트 홈을 제어하고 모니터링하며 [...]