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도구 8월 5일

스포티파이, 인공지능 리믹스와 커버 프로젝트 확장... 독립 라벨 30,000개 이상 지원

스포티파이가 독립 라벨 30,000개 이상을 대표하는 멜린(Merlin)과 협력하여, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 인공지능 리믹스와 커버 도구를 개발 중이다. 이 도구는 사용자들이 참여하는 아티스트들의 음악을 인공지능으로 생성한 리믹스와 커버를 만들 수 있도록 지원하며, 아티스트들의 동의, 크레딧, 보상을 보장한다.

산업 8월 5일

엘론 머스크, 테슬라 수익 발표회에서 로봇과 AI에 반은 시간을 투자한다

엘론 머스크는 테슬라의 자동차 사업보다는 로봇과 AI에 더 많은 관심을 보이고 있다. 최근 7년 동안의 테슬라 수익 발표회 분석 결과, 머스크는 테슬라의 자동차 사업보다는 로봇과 AI에 더 많은 시간을 투자하는 것으로 나타났다. 이는 테슬라가 로봇과 AI 기술에 집중하고 있는 것을 보여주고 있다.

AI 모델 8월 5일

내 월말로 가면 모바일에서 구글 어시스턴트가 사라집니다.

구글 어시스턴트(Google Assistant)의 일은 Gemini이 등장한 이후로 세월을 세우고 있었지만, 그 시절은 이제 끝이다. 구글은 안드로이드 스마트폰과 태블릿, 스마트워치나 헤드폰과 같은 pair된 기기를 포함하여 어시스턴트의 접근을 제거할 것이라고 발표했다. 이 발표는 9월 4일부터 시작될 것이라고 말한다. 구글은 이 발표를 이메일을 통해 알렸는데, 이 이메일은 [...]

에이전트 8월 5일

데이터 추적기: 인간과 같은 시간적 탐색이 행위적 액션 공간을 완성시킨다.

대규모 언어 모델이 자동으로 Verilog RTL 생성에 hứ부를 보여주었지만, 표준 벤치마크에서 최고 수준의 멀티 에이전트 시스템은 ~95% 정확도에 한계를 나타냈다. 우리는 이 한계를 완전한 디버깅 액션 공간의 부족으로 인한 것으로 추정한다: 기존 시스템은 에이전트가 검사할 수 있는 신호, 쿼리할 수 있는 시간 윈도우, 또는 둘 다를 제한하여 디버깅을 좁고 예측된 회로 동작의 패턴에 의한

연구 8월 5일

새로운 과학 발견의 패러다임으로의 도약: 사회화된 인공지능

과학 발견은 지식의 조직 변화를 통해 진보해 왔다. 새로운 프런티어에 도달한 과학은 정보를 생성하는 것만큼 더 이상 단순하지 않다. 지식, 추론, 증거를 조직하는 일련의 과정을 통해 합리적인 과학 발견을 추구해야 한다. 사회화된 과학적 지능(Bridging Literature, Agents, and Zero-gap Experimentation, BLAZE)을 소개한다.

연구 8월 5일

예측 집합 이론: 지능형 아키텍처의 작동 메커니즘을 위한 생성적 프레임워크

이 연구는 Predictive Set Theory(PST)를 제시하며, 이는 지능형 아키텍처를 첫 원리에서 재구성하는 형식적 생성적 프레임워크입니다. PST는 감각을 식별 함수로 formalize하고, 집합론적 상태 갱신, 그리고 참조 chain의 세 기본 형태(참조, 반대 참조, 반참조)로 cognition을 anchor합니다. PST는 상태 시퀀스, 수요, 비교, 효율성, 그리고 유한 시간 확률 계획과 같은 core cognitive functions를 엄격하게 도출합니다. PST는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 neural mechanism을 모델링하는 대신, 내부 일관성을 유지하는 동안 불완전 정보와 불가역적 위험하에 작동하는 시스템의 디자인 스펙으로서 작동합니다.